Flask如何使用SQLAlchemy實現(xiàn)持久化數(shù)據(jù)

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目錄

• 項目引入flask-sqlalchemy
  

• ORM簡介及模型定義
  

• 表關(guān)系類型及編碼實現(xiàn)
  

• 一對多關(guān)系（多對一關(guān)系）
  

• 一對一關(guān)系
  

• 多對多關(guān)系
  

• 數(shù)據(jù)庫基本操作
  

• 插入
  

• 更新
  

• 查詢
  

• 刪除
  

項目引入flask-sqlalchemy

首先，安裝flask-sqlalchemy擴(kuò)展：

$pip install flask-sqlalchemy

然后，在項目中導(dǎo)入SQLAlchemy類，并實例化應(yīng)用程序使用的數(shù)據(jù)庫(以mysql為例)：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://account:password@hostname/database'
db = SQLAlchemy(app)

db對象是SQLAlchemy類的實例，表示程序使用的數(shù)據(jù)庫，同時還獲得了Flask-SQLAlchemy提供的所有功能。

ORM簡介及模型定義

在Python中，可以使用數(shù)據(jù)庫相應(yīng)的包直接操作數(shù)據(jù)庫，如PyMySQL操作MySQL數(shù)據(jù)庫，還有一些數(shù)據(jù)庫抽象層代碼包供選擇，如這里要討論的SQLAlchemy。該抽象包直接處理高等級的Python對象，而不用處理如表這樣的數(shù)據(jù)庫實體。
抽象層，就是所謂的對象關(guān)系映射（ORM），其最大的優(yōu)勢就是：能在用戶不知覺的情況下把高層的面向?qū)ο蟛僮鬓D(zhuǎn)換成低層的數(shù)據(jù)庫指令，極大簡化代碼編寫。SQLAlchemy就是已與Flask很好集成的更高層抽象例子，其還支持多種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎。

基于SQLAlchemy的模型定義：

class Roles(db.Model):
    __tablename__ = 'roles'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    users = db.relationship('Users', backref='role')

class Users(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

__tablename__定義在數(shù)據(jù)庫中使用的表名；

db.Column類構(gòu)造函數(shù)的第1個參數(shù)是數(shù)據(jù)庫表列（也是模型屬性）的類型，其余的參數(shù)指定屬性（數(shù)據(jù)庫表列）的配置選項。

2.1 常用的SQLAlchemy列類型

2.2 常用的SQLAlchemy列選項

表關(guān)系類型及編碼實現(xiàn)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用關(guān)系把不同表中的行聯(lián)系起來。以上述模型定義代碼為例，假設(shè)角色對用戶是一對多的關(guān)系（即1個角色可屬于多個用戶，而每個用戶只能有1個角色）。

一對多關(guān)系（多對一關(guān)系）

在“多”的一方，使用外鍵定義關(guān)系
如在Users模型中，定義role_id列為外鍵，給db.Column構(gòu)造函數(shù)傳遞db.ForeignKey()參數(shù)，并將roles.id作為db.ForeignKey()的參數(shù)，其表明role_id列的值是roles表中行的id值。
在“一”的一方，基于面向?qū)ο蟮囊暯莿?chuàng)建代表實例（記錄或行）的屬性，如上述的users = db.relationship(‘Users', backref=‘role')
db.relationship()的第1個參數(shù)表明這個關(guān)系的另一端是哪個模型，backref參數(shù)向Users模型添加一個role屬性，從而定義反向關(guān)系。通過這一屬性（role）可以替代role_id訪問Roles模型，此時將獲取的是模型對象，而不是外鍵的值。
如何理解上述這段話，可以從下面2句代碼加深：

 users = inst_role.users
 user_role = user.role

通過第1句代碼，可以直接獲得特定角色實例（inst_role）相對應(yīng)的所有users對象，且是以列表形式返回。
通過第2句代碼，可以通過user實例直接獲得該user所對應(yīng)的role對象（1行記錄，而不是Users模式定義的role_id字段值）。

一對一關(guān)系

要定義一對一的關(guān)系，只需基于一對多的模型定義基礎(chǔ)上，給db.relationship()函數(shù)多傳一個關(guān)鍵字表示關(guān)系選項：
users = db.relationship(‘Users', backref=‘role', userlist=False)
一對多與一對一在編碼時，有個點需特別注意：當(dāng)通過“一”的實例（db.relationship定義方）獲取多的一方的對象時：

• 一對多：users = inst_role.users返回的是對象列表

• 一對一：users = inst_role.users返回的就是對象，而非列表

多對多關(guān)系

Pending…

數(shù)據(jù)庫基本操作

在Flask-SQLAlchemy中，對數(shù)據(jù)庫所做的改動均是通過數(shù)據(jù)庫“會話”進(jìn)行管理的，會話用db.session表示。如需用db.session.commit()提交對記錄的修改，始終把數(shù)據(jù)庫相關(guān)改動放在會話中提交，可避免因部分更新異常導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的不一致性。

插入

admin_role = Roles(name='Admin')
    mod_role = Roles(name='Moderator')
    john = Users(username='liyu', role=admin_role)
    david = Users(username='liji', role=admin_role)
    db.session.add(admin_role)
    db.session.add(mod_role)
    db.session.add(john)
    db.session.add(david)
    db.session.commit()

前4行代碼，實例化2種角色及2個用戶對象（映射至數(shù)據(jù)庫即是給記錄的字段賦值）
5~7行代碼就是將新增角色及用戶操作放在了1個session中，最后再統(tǒng)一提交（commit），可防止因其中某條語句異常而更新部分從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致性。該操作就是將多個原子操作組成一個事務(wù)，如果某條更新失敗就會導(dǎo)致整個會話失效。
5~7行還可簡寫成： db.session.add([admin_role, mod_role, john, david])

更新

在Flask-SQLAlchemy中，一條記錄表示為一個對象；記錄的字段表示為對象的屬性，因此要更新字段值，實際上就是對對象的屬性賦值：

admin_role.name = 'Administrator'
db.session.add(admin_role)
db.session.commit()

查詢

查詢表中所有記錄：模式.query.all()

eg. Roles.query.all()

使用過濾器進(jìn)行更精確查詢

2.1 filter與filter_by區(qū)別

2.1.1 語法區(qū)別

filter需要用“類名.屬性名”且需用==比較，而filter_by直接用屬性名，比較用=

users = Users.query.filter(Users.id == 1).all()
users =  Users.query.filter_by(id = 1).all()

2.1.2 組合查詢

filter不支持組合查詢，只能連續(xù)用filter來實現(xiàn)，而filter_by支持組合查詢(下面2條語句效果一樣)

users = Users.query.filter(Users.id == 1).filter(Users.username == 'xxx').all()
users =  Users.query.filter_by(id = 1, username='xxx').all()
# filter_by也支持連續(xù)使用

注：如果要查看SQLAlchemy為查詢生成的原生SQL查詢語句，只需把query對象轉(zhuǎn)換成字符串： str(Users.query.filter_by(role=admin_role))

刪除

執(zhí)行查詢

在查詢上應(yīng)用指定的過濾器后，通過調(diào)用all()觸發(fā)執(zhí)行查詢，常見的觸發(fā)執(zhí)行方法有： 

4.1 一對多

4.1.1 從“一”獲取對應(yīng)的所有多端對象

users = inst_role.users //直接通過角色對象的users屬性獲取所有屬于該角色的用戶對象
role = inst_user.role  //直接通過用戶實例的role屬性獲取該用戶所屬的角色對象，注意這里獲取的是角色對象，而不僅是角色I(xiàn)D

注：inst_role.users獲取對象時，隱含了調(diào)用all()方法觸發(fā)執(zhí)行，但如果像加一些過濾器（如排序），則需要在db.relationship中添加lazy='dynamic'關(guān)鍵字參數(shù)。然后即可引入過濾器：inst_role.users.order_by(Users.username)

4.2 多對多

Pending…

在Flask-SQLAlchemy中，刪除數(shù)據(jù)庫記錄，可映射至刪除代表該記錄的對象：

db.session.delete(mod_role)
db.session.commit()

到此，關(guān)于“Flask如何使用SQLAlchemy實現(xiàn)持久化數(shù)據(jù)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>