溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

hadoop學(xué)習(xí)系列(1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點(diǎn))

發(fā)布時(shí)間:2020-05-29 20:21:50 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:1541 作者:qaz09133694867 欄目:大數(shù)據(jù)

第一天

1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點(diǎn)


1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點(diǎn)
2.Hadoop框架介紹與搜索技術(shù)體系介紹
3.Hadoop版本與特性介紹
4.Hadoop核心模塊之HDFS分布式文件系統(tǒng)架構(gòu)介紹
5.Hadoop核心模塊之Yarn操作系統(tǒng)架構(gòu)介紹
6.Linux安全禁用設(shè)置與JDK安裝講解
7.Hadoop偽分布式環(huán)境部署HDFS部分
8.Hadoop偽分布式環(huán)境部署Yarn和MR部分
9.Hadoop環(huán)境使用常見的錯(cuò)誤集合
10.Hadoop環(huán)境常規(guī)設(shè)置與輔助功能講解(-)
11.Hadoop環(huán)境常規(guī)設(shè)置與輔助功能講解(二)
12.Windows環(huán)境下部署Eclipse插件注意事項(xiàng)

1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點(diǎn)


1.大數(shù)據(jù)典型特性

    沒有大數(shù)據(jù)據(jù)技術(shù)之前,我就以抽樣統(tǒng)計(jì)為例(統(tǒng)計(jì)一個(gè)城市的男女人口比例),我們的做法是不是找個(gè)人多的地方,隨機(jī)抽取一部分人,統(tǒng)計(jì)出男女比例,作為城市的男女人口比例,這樣的誤差非常大,數(shù)據(jù)量越大,統(tǒng)計(jì)出來的結(jié)果越準(zhǔn)確。這樣我們就要先解決這么大數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)問題,(這個(gè)例子不能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)類型繁多),接下來是不是要解決數(shù)據(jù)計(jì)算的問題,總不能人工一個(gè)一個(gè)數(shù)吧,大數(shù)據(jù)技術(shù)就能為我們解決這些問題。

    傳統(tǒng)RDBMS 的瓶頸,關(guān)系型數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是各個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間有一定的關(guān)系,這個(gè)在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)階段必須設(shè)計(jì)好,但是當(dāng)今需求中,我們往往分析的數(shù)據(jù)之間沒有關(guān)系,例如我們?cè)谠O(shè)計(jì)一個(gè)推薦系統(tǒng)的時(shí)候,要分析客戶的行為,客戶的行為數(shù)據(jù)之間就沒有相應(yīng)的關(guān)系,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共存使數(shù)據(jù)多樣化。

    海量的數(shù)據(jù),這么大的數(shù)據(jù)量,我們還要處理的非???。這對(duì)技術(shù)是很大的挑戰(zhàn)。這就是大數(shù)據(jù)的特性

hadoop學(xué)習(xí)系列(1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點(diǎn))

多:這里的多就是海量數(shù)據(jù),我們要解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題

繁:結(jié)構(gòu)化,非結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的共存

快:這么大的數(shù)據(jù)量,這么繁多的不同類型的數(shù)據(jù),還要處理的快,不然就會(huì)成為系統(tǒng)的瓶頸。


hadoop學(xué)習(xí)系列(1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點(diǎn))

我們的最終目的是挖掘出有用的,有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

2.大數(shù)據(jù)的能做什么?

hadoop學(xué)習(xí)系列(1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點(diǎn))

3.一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的工作(完整的平臺(tái))

   3.1離線

     -》批量計(jì)算

   3.2 實(shí)時(shí)

     -》流式計(jì)算

     -》在線分析

   3.3數(shù)據(jù)共享

4.數(shù)據(jù)平臺(tái)指標(biāo)

  -》設(shè)備臺(tái)數(shù):5000臺(tái)

  -》總存儲(chǔ)數(shù)量:100PB+

  -》日新增數(shù)量:200TB+,月數(shù)據(jù)增長(zhǎng)比率10%

  -》有多個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品

  -》存儲(chǔ)表10w+

  -》日均運(yùn)行JOB數(shù)

  -》日均計(jì)算量5PB+

5.分布式開發(fā)的難點(diǎn)

-》平臺(tái)搭建

  -》分布式

        -》同步,一致性(配置(會(huì)搭建很多框架),時(shí)間(微妙誤差))

        -》自動(dòng)化部署管理平臺(tái)

        -》cloudera 發(fā)布的hadoop版本 CDH

             -》cloudera  manager,簡(jiǎn)稱:CM

-》框架是開源的  不可靠 

     所以很多公司都是以開源框架為基礎(chǔ),開發(fā)自己的框架,例如:淘寶的 TFS文件系統(tǒng)

     任務(wù)調(diào)度框架oozie,淘寶自己的框架 宙斯 。  

-》成本的問題

   由于集群用到的機(jī)器比較廉價(jià),所以會(huì)出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)故障,我們必須有相應(yīng)的容錯(cuò)機(jī)制,保證集群的健壯性。

6.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ):

   hadoop學(xué)習(xí)系列(1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點(diǎn))  

                                                                                                               自己學(xué)習(xí)的隨筆,在組織存在問題,不喜勿說

        

    





向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI