怎么用Python中的PyQt5制作一個獲取網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)據(jù)NBA數(shù)據(jù)播報GUI功能

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制作NBA數(shù)據(jù)爬蟲

捋順?biāo)悸?/h4>

我們在這里選擇的是百度體育帶來的數(shù)據(jù)，我們在百度當(dāng)中直接搜索NBA跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)頁，我們可以看到，百度已經(jīng)為我們提供了相關(guān)的數(shù)據(jù)

我們點擊進(jìn)去后，可以發(fā)現(xiàn)這是一個非常簡潔的網(wǎng)址

我們看一下這個地址欄，發(fā)現(xiàn)毫無規(guī)律https://tiyu.baidu.com/live/detail/576O5Zu955S35a2Q6IGM5Lia56%2Bu55CD6IGU6LWbI2Jhc2tldGJhbGwjMjAyMS0wNi0xMyPniLXlo6t2c%2BWspritq%2BiIuQ%3D%3D/from/baidu_aladdin

好吧，只能再找找了，我們點擊整個標(biāo)簽發(fā)現(xiàn)，這是一個網(wǎng)址，那就容易多了。

這里我們想要獲取的無非就是具體的每一節(jié)數(shù)據(jù)和總分，然后如果用戶還有其他需求的話我們就直接將其推送到百度網(wǎng)址上面來

爬取的思路大概就是這樣，首先先訪問主頁面，然后在訪問旗下今天的比賽，最后將比賽結(jié)果返回

---

編寫代碼

首先我們使用REQUESTS來訪問網(wǎng)址

我們可以看到，百度沒有做任何限制，直接訪問也可以獲得內(nèi)容

接下來我們使用解析庫進(jìn)行解析

首先我們先將程序定位到Main標(biāo)簽

代碼則是這樣的，運行代碼我們會發(fā)現(xiàn)，整個代碼縮進(jìn)了不少

獲取主要的頁面，我們使用FIND函數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步操作

我們成功定位到了這個主頁面，接下來就是我們開始爬取最近幾次的比賽信息和詳細(xì)頁面了

更改代碼，我們直接獲取所有的比賽信息

在測試網(wǎng)站的時候，我發(fā)現(xiàn)百度竟然使用了AJAX技術(shù)，就是說你一次性獲得的網(wǎng)站源代碼可能只有五條，然后要進(jìn)行再一次加載才能獲取接下來的數(shù)據(jù)。但是這也對我們程序來說挺好的，我們本來也不需要那么多數(shù)據(jù)。

我們在這里查找了每一個的日期，查找對象為 date，接下來我們把其轉(zhuǎn)換成字符串，因為百度上面這個日期有縮進(jìn)，所以我們在后面添加 STRIP() 取消字符串前面的空格。按照這樣的方式獲取比賽地址

在這里，我們使用拼接字符串的方法，完成了對最后地址的解析

# 程序名稱 : NBAReporter
# 制作時間 : 2021年6月13日
# 運行環(huán)境 : Windows 10

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)定義
baidu_nba_url = "https://tiyu.baidu.com/match/NBA/"
request_url = "https:"
nba_dict = {}

# 訪問網(wǎng)址
nba_res = requests.get(baidu_nba_url)
# print(nba_res.text)

# 開始使用解析器
nba_soup = BeautifulSoup(nba_res.text, "html.parser")
nba_main = nba_soup.main
# print(nba_main)

nba_div = nba_main.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-wrapper")

for i in nba_div:
	# 獲取比賽時間
	nba_time = i.find("div", class_ = "date").string.strip()
	print(nba_time)
	# 獲取比賽的次數(shù)
	nba_times = i.find("div", class_ = "list-num c-color").string
	print(nba_times)
	# 獲取詳細(xì)的比賽地址
	nba_href = i.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-item c-line-bottom")

	for url_nba in nba_href:
		url_nba = url_nba.a
		url_href = url_nba["href"]

		real_url = request_url + url_href
		print(real_url)

接下來我們要開始剩余部分的解析，我們可以看到我們還有一部分的詳細(xì)信息沒有爬取，所以我們開始爬取詳細(xì)信息

按照邏輯繼續(xù)編寫代碼

然后我們獲取一下這里面的值

獲取比賽的相關(guān)分?jǐn)?shù)后，我們創(chuàng)建兩個列表，一個列表定義我們等一下需要用到NBA的樣式，另一個列表則存儲今天的日期，最后返回

我們已經(jīng)在這里吧這個方法封裝了，所以我們創(chuàng)建一個新的文件，直接導(dǎo)入即可

NBAReporter.py

# 程序名稱 : NBAReporter
# 制作時間 : 2021年6月13日
# 運行環(huán)境 : Windows 10

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def NBAReporter():
	# 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)定義
	baidu_nba_url = "https://tiyu.baidu.com/match/NBA/"
	request_url = "https:"
	nba_list = []
	today_list = []
	
	# 訪問網(wǎng)址
	nba_res = requests.get(baidu_nba_url)
	# print(nba_res.text)

	# 開始使用解析器
	nba_soup = BeautifulSoup(nba_res.text, "html.parser")
	nba_main = nba_soup.main
	# print(nba_main)

	nba_div = nba_main.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-wrapper")

	for i in nba_div:
		# 獲取比賽時間
		today = i.find("div", class_ = "date").string.strip()
		# 獲取比賽的次數(shù)
		nba_times = i.find("div", class_ = "list-num c-color").string
		# 獲取詳細(xì)的比賽地址
		nba_href = i.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-item c-line-bottom")

		for url_nba in nba_href:
			url_nba = url_nba.a
			url_href = url_nba["href"]

			real_url = request_url + url_href
			# print(real_url) 

			# 獲取詳細(xì)數(shù)據(jù)
			vs_time = url_nba.find("div", class_ = "font-14 c-gap-bottom-small").string
			vs_finals = url_nba.find("div",class_ = "font-12 c-color-gray").string

			team_row_1 = url_nba.find("div", class_ = "team-row")
			team_row_2 = url_nba.find("div", class_ = "c-gap-top-small team-row")

			"""team_row_1_jpg = team_row_1.find("div", class_ = "inline-block")["style"]
												team_row_2_jpg = team_row_2.find("div", class_ = "inline-block")["style"]
												print(team_row_1_jpg,team_row_2_jpg)"""
			team_row_1_name = team_row_1.find("span", class_ = "inline-block team-name team-name-360 team-name-320 c-line-clamp1").string
			team_row_2_name = team_row_2.find("span", class_ = "inline-block team-name team-name-360 team-name-320").string
			# print(team_row_1_name,team_row_2_name)
			team_row_1_score = team_row_1.find("span", class_ = "inline-block team-score-num c-line-clamp1").string
			team_row_2_score = team_row_2.find("span", class_ = "inline-block team-score-num c-line-clamp1").string
			# print(team_row_1_score,team_row_2_score)

			"""import re 		# 導(dǎo)入re庫，不過最好還是在最前面導(dǎo)入，這里是為了演示的需要
									
												team_row_1_jpg_url = re.search(r'background:url(.*)', team_row_1_jpg)
												team_row_1_jpg_url = team_row_1_jpg_url.group(1)
												team_row_2_jpg_url = re.search(r'background:url(.*)', team_row_2_jpg)
												team_row_2_jpg_url = team_row_2_jpg_url.group(1)"""

			nba = [ today, nba_times,"","",
					vs_time, vs_finals, team_row_1_name, team_row_2_name,
					"","", team_row_1_score, team_row_2_score
			]

			nba_list.append(nba)
			today_list.append(today)

	return nba_list,today_list

這里我們要編寫的是GUI界面的實現(xiàn)程序

首先先導(dǎo)入我們運行所需要的庫

簡單定義一下我們的代碼，設(shè)置標(biāo)題和其他的一些窗口屬性# self.setWindowOpacity(0.5)這里是設(shè)置窗口透明程度的一行代碼，但是經(jīng)過我的測驗之后，發(fā)現(xiàn)這樣子真的對于用戶體驗一點也不好，所以在這里我把它注釋掉了

程序主邏輯如上圖所示，我們創(chuàng)建了一個單元布局，然后又創(chuàng)建了和比賽一樣的若干個標(biāo)簽，最后將函數(shù)返回的列表以標(biāo)簽的形式放在主窗口上面

最后創(chuàng)建事件，運行程序，這樣子整個程序就完成了

NBAWindow.py

# 程序名稱 : NBAWindow
# 制作時間 : 2021年6月14日
# 運行環(huán)境 : Windows 10
import sys
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from NBAReporter import *

# 首先創(chuàng)建一個主窗口
class NBAWindow(QTabWidget):
	def __init__(self):
		super().__init__()
		self.make_Ui()

		"""		# 兩分鐘自動刷新
		self.timer = QTimer()
		self.timer.setInterval(500)
		self.timer.timeout.connect(self.make_Ui)
		self.timer.start()"""

		self.setWindowTitle("NBA數(shù)據(jù)")
		self.setGeometry(1440,0,480,300)
		self.setFixedSize(480,300)
		self.setWindowIcon(QIcon('images/nba.jpg'))
		self.setStyleSheet("""background-color:red; """)
		# self.setWindowOpacity(0.5)
		self.setWindowFlags(Qt.WindowStaysOnTopHint|Qt.WindowMinimizeButtonHint|Qt.FramelessWindowHint)

	def make_Ui(self):
		self.nba,today = NBAReporter()
		self.tab = 0

		for a in self.nba:
			# 設(shè)置網(wǎng)格單元布局
			grid = QGridLayout()
			self.setLayout(grid)

			# 開始添加一個標(biāo)簽
			tab = QWidget()
			# 將這個標(biāo)簽設(shè)置為TAB并按照列表中的數(shù)值命名
			self.addTab(tab,today[self.tab])

			# 獲取循環(huán)之后的位置，重寫列表
			positions = [(i, j) for i in range(3) for j in range(4)]
			nba_list = self.nba[self.tab]

			# 開始創(chuàng)建Tab下面的標(biāo)簽
			for position, nba in zip(positions, nba_list):
				#print(nba)
				# 當(dāng)時空值時，跳過執(zhí)行
				if nba == "":
					continue
				
				# 設(shè)置文字樣式
				label = QLabel("<font color='black', size=5><b>%s</b></font>"%nba)
				grid.addWidget(label, *position)

				# 設(shè)置整個窗口為表格布局
				tab.setLayout(grid)

				# grid.update()

			# 將數(shù)值加一
			self.tab += 1

if __name__ == '__main__':
	app = QApplication(sys.argv)
	window = NBAWindow()
	window.show()
	app.exec_()

NBAReporter.py

# 程序名稱 : NBAReporter
# 制作時間 : 2021年6月13日
# 運行環(huán)境 : Windows 10

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def NBAReporter():
	# 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)定義
	baidu_nba_url = "https://tiyu.baidu.com/match/NBA/"
	request_url = "https:"
	nba_list = []
	today_list = []
	
	# 訪問網(wǎng)址
	nba_res = requests.get(baidu_nba_url)
	# print(nba_res.text)

	# 開始使用解析器
	nba_soup = BeautifulSoup(nba_res.text, "html.parser")
	nba_main = nba_soup.main
	# print(nba_main)

	nba_div = nba_main.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-wrapper")

	for i in nba_div:
		# 獲取比賽時間
		today = i.find("div", class_ = "date").string.strip()
		# 獲取比賽的次數(shù)
		nba_times = i.find("div", class_ = "list-num c-color").string
		# 獲取詳細(xì)的比賽地址
		nba_href = i.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-item c-line-bottom")

		for url_nba in nba_href:
			url_nba = url_nba.a
			url_href = url_nba["href"]

			real_url = request_url + url_href
			# print(real_url) 

			# 獲取詳細(xì)數(shù)據(jù)
			vs_time = url_nba.find("div", class_ = "font-14 c-gap-bottom-small").string
			vs_finals = url_nba.find("div",class_ = "font-12 c-color-gray").string

			team_row_1 = url_nba.find("div", class_ = "team-row")
			team_row_2 = url_nba.find("div", class_ = "c-gap-top-small team-row")

			"""team_row_1_jpg = team_row_1.find("div", class_ = "inline-block")["style"]
												team_row_2_jpg = team_row_2.find("div", class_ = "inline-block")["style"]
												print(team_row_1_jpg,team_row_2_jpg)"""
			team_row_1_name = team_row_1.find("span", class_ = "inline-block team-name team-name-360 team-name-320 c-line-clamp1").string
			team_row_2_name = team_row_2.find("span", class_ = "inline-block team-name team-name-360 team-name-320").string
			# print(team_row_1_name,team_row_2_name)
			team_row_1_score = team_row_1.find("span", class_ = "inline-block team-score-num c-line-clamp1").string
			team_row_2_score = team_row_2.find("span", class_ = "inline-block team-score-num c-line-clamp1").string
			# print(team_row_1_score,team_row_2_score)

			"""import re 		# 導(dǎo)入re庫，不過最好還是在最前面導(dǎo)入，這里是為了演示的需要
									
												team_row_1_jpg_url = re.search(r'background:url(.*)', team_row_1_jpg)
												team_row_1_jpg_url = team_row_1_jpg_url.group(1)
												team_row_2_jpg_url = re.search(r'background:url(.*)', team_row_2_jpg)
												team_row_2_jpg_url = team_row_2_jpg_url.group(1)"""

			nba = [ today, nba_times,"","",
					vs_time, vs_finals, team_row_1_name, team_row_2_name,
					"","", team_row_1_score, team_row_2_score
			]

			nba_list.append(nba)
			today_list.append(today)

	return nba_list,today_list

效果演示

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么用Python中的PyQt5制作一個獲取網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)據(jù)NBA數(shù)據(jù)播報GUI功能”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對怎么用Python中的PyQt5制作一個獲取網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)據(jù)NBA數(shù)據(jù)播報GUI功能這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！