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Java常見基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些

發(fā)布時間:2021-07-05 09:32:07 來源:億速云 閱讀:154 作者:小新 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要介紹Java常見基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

棧:

stack,又稱堆棧,他是運(yùn)算受限的線性表,其限制是僅允許在表的一端進(jìn)行插入和刪除操作,不允許在其他任何位置進(jìn)行添加、查找、刪除等操作。

簡單的來說,采用該結(jié)構(gòu)的集合,對元素的存取有如下幾個特點(diǎn)

1、先進(jìn)后出。

2、棧的入口、出口都是棧的頂端位置。

壓棧:就是存元素,把元素存儲到棧的頂端位置,棧中已有元素一次向棧底方向移動一個位置。

彈棧:就是取元素,把棧頂端的元素取出,棧中已有元素依次向棧頂方向移動一個位置。

隊(duì)列:

queue,簡稱隊(duì),它同堆棧一樣,也是運(yùn)算受限的線性表,其限制是只允許在表的一端進(jìn)行插入,而在表的另一端進(jìn)行刪除。

簡單來說,采用該結(jié)構(gòu)的集合,對元素的存取有如下的特點(diǎn):

1、先進(jìn)先出

2、隊(duì)列的入口、出口各占一側(cè),例如左側(cè)為入口,右側(cè)為出口

數(shù)組:

Array,是一個有序的元素序列,數(shù)組是在內(nèi)存中開辟出一端連續(xù)的空間,并在此空間存放元素,可以通過索引快速找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

采用此方式存儲數(shù)據(jù)有如下幾個特點(diǎn):

1、查找元素快,通過索引可以快速訪問指定位置的元素。

2、增刪元素慢,在指定索引位置增加元素,需要創(chuàng)建一個新的數(shù)組,將指定新元素存儲在指定的索引位置,然后再把原數(shù)組元素根據(jù)索引,復(fù)制到新數(shù)組對應(yīng)的索引位置

刪除元素,需要創(chuàng)建一個新數(shù)組,把原數(shù)組元素根據(jù)索引,復(fù)制到新數(shù)組對應(yīng)索引的位置,原數(shù)組中指定索引位置元素不復(fù)制到新數(shù)組中。

鏈表:

Linked List,由一系列結(jié)點(diǎn)node組成,結(jié)點(diǎn)可以在運(yùn)行時動態(tài)生成。每個結(jié)點(diǎn)包括兩部分:一個是存儲數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)域,另一個是存儲下一個結(jié)點(diǎn)地址的指針域。鏈表分為單向鏈表和雙向鏈表,雙向鏈表是指有上一個結(jié)點(diǎn)的引用和下一個結(jié)點(diǎn)的指針,單向鏈表是只有下一個結(jié)點(diǎn)的指針。

簡單的說,采用該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的集合,對數(shù)據(jù)的存儲有如下幾個特點(diǎn):

  • 多個結(jié)點(diǎn)之間,通過地址進(jìn)行連接。

  • 查詢慢,如果想查找某個元素,需要通過連接的結(jié)點(diǎn)依次向后查找。

  • 增刪快,只需要修改連接下一個元素的地址即可。

紅黑樹:

二叉樹:是每個結(jié)點(diǎn)不超過2的有序樹

簡單理解,二叉樹是每個結(jié)點(diǎn)最多有兩個子樹的樹結(jié)構(gòu)。頂上的叫根節(jié)點(diǎn),兩邊被稱作為左子樹和右子樹。

紅黑樹本身就是一顆二叉查找數(shù),將節(jié)點(diǎn)插入后,該數(shù)仍然是一顆二叉查找數(shù),也就意味之?dāng)?shù)的鍵值仍然是有序的。

紅黑樹的約束:

  • 節(jié)點(diǎn)可以是紅色的或者黑色的

  • 根節(jié)點(diǎn)是黑色的

  • 葉子節(jié)點(diǎn)是黑色的

  • 每個紅色節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)都是黑色的

  • 任何一個節(jié)點(diǎn)到其每一個葉子節(jié)點(diǎn)的所有路徑上黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)相同

紅黑樹的特點(diǎn):

速度特別快,趨近平衡樹,查找葉子元素最少和最多次數(shù)不多于兩倍。

以上是“Java常見基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!

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