go監(jiān)控方案中的metrics是什么

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介紹

Metrics本來是一個Java庫, 捕獲JVM和應(yīng)用程序級指標。也就是說可以獲得代碼級別的數(shù)據(jù)指標，比如方法調(diào)用了多少次之類。

goalng 在github上使用的包是 https://github.com/rcrowley/go-metrics.git

go-metrics

這個庫官方采納的influxdb 方案只提供了TCP連接功能，然而我想要用的是使用UDP進行數(shù)據(jù)傳輸，這樣對性能損耗較小。

這主要是由于influxdb是使用http作為API接口，采納的這個包自己實現(xiàn)了一套定時發(fā)送http請求的方式去存儲數(shù)據(jù)。

MetricRegistry

Metrics中MetricRegistry是中心容器，它是程序中所有度量的容器，所有新的度量工具都要注冊到一個MetricRegistry實例中才可以使用，盡量在一個應(yīng)用中保持讓這個MetricRegistry實例保持單例。

示例：

r := metrics.NewRegistry()  // 整個系統(tǒng)全局唯一
c := metrics.NewCounter() // 注冊一個計數(shù)器
r.Register(“counter”, c)    // 這個注冊名全局唯一

度量

Metrics提供5種基本的度量類型：Gauges, Counters, Histograms, Meters和 Timers

Gauge

Gauge是最簡單的度量類型，只有一個簡單的返回值，

他用來記錄一些對象或者事物的瞬時值。

類似于程序里的常量，是不變的值。

Counter

Counter是一個簡單的計數(shù)器，他可以增加和減少。

類似于程序里的全局變量，可以增加和減少來改變值。

Meter

Meter是一種只能自增的計數(shù)器，通常用來度量一系列事件發(fā)生的比率。他提供了平均速率，以及指數(shù)平滑平均速率，以及采樣后的1分鐘，5分鐘，15分鐘速率。

類似于 QPS, 每一分鐘發(fā)送多少次

Histrogram

Histrogram是用來度量流數(shù)據(jù)中Value的分布情況，Histrogram可以計算最大/小值、平均值，方差，分位數(shù)（如中位數(shù)，或者95th分位數(shù)），如75%,90%,98%,99%的數(shù)據(jù)在哪個范圍內(nèi)。

類似于柱狀圖

中位數(shù)

中位數(shù)，統(tǒng)計學(xué)中的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分布中的一個數(shù)值，其可將數(shù)值集合劃分為相等的上下兩部分。

簡單說，就是一排數(shù)據(jù)從小到大排列后，中間那個數(shù)。

例如: 1，3，6，9，11。中間那個數(shù)是6，這就是中位數(shù)。1，3，6，9，11，13。這是有六個數(shù)，中間是兩個數(shù)了，那么中位數(shù)就是6和9

四分位數(shù)

四分位數(shù)（Quartile）也稱四分位點，是指在統(tǒng)計學(xué)中把所有數(shù)值由小到大排列并分成四等份，處于三個分割點位置的數(shù)值。

首先確定四分位數(shù)的位置：
Q1的位置= (n+1) × 0.25
Q2的位置= (n+1) × 0.5
Q3的位置= (n+1) × 0.75

所以分位數(shù)，就是多少比例樣本表示的數(shù)值是多少。

Timer

Timer是Histogram跟Meter的一個組合，比如要統(tǒng)計當(dāng)前請求的速率和處理時間。

到此，關(guān)于“go監(jiān)控方案中的metrics是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>