如何使用go監(jiān)控方案的statsd

本篇內(nèi)容介紹了“如何使用go監(jiān)控方案的statsd”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

statsd

statsd也是一款數(shù)據(jù)采集工具。

statsd狹義來講，其實就是一個監(jiān)聽UDP（默認）或者TCP的守護程序，根據(jù)簡單的協(xié)議收集statsd客戶端發(fā)送來的數(shù)據(jù)，聚合之后，定時推送給后端，如graphite和influxdb等，再通過grafana等展示。

statsd 其實也有很多第三方包用來收集數(shù)據(jù)，但是statsd支持的類型較少，度量只有四種，所以我只用statsd作為傳輸協(xié)議進行數(shù)據(jù)傳輸。所以沒有直接使用下面介紹的這4個第三方包

git 官方介紹了4種，地址：https://github.com/statsd/statsd/wiki#client-implementations

statsd

• statsd: https://github.com/alexcesaro/statsd

• statsd: https://github.com/quipo/statsd

• g2s : https://github.com/peterbourgon/g2s

• go-statsd-client: https://github.com/cactus/go-statsd-client (直接使用推薦這個)

協(xié)議

<bucket>:<value>|<type>[|@sample_rate]

• bucket是一個metric的標(biāo)識，可以看成一個metric的變量。

• value: metric的值，通常是數(shù)字。

• metric的類型，通常有timer、counter、gauge和set四種。

• sample_rate

sample_rate

如果數(shù)據(jù)上報量過大，很容易溢滿statsd。所以適當(dāng)?shù)慕档筒蓸?，減少server負載。

客戶端減少數(shù)據(jù)上報的頻率，然后在發(fā)送的數(shù)據(jù)中加入采樣頻率，如0.1。statsd server收到上報的數(shù)據(jù)之后，如cnt=10，得知此數(shù)據(jù)是采樣的數(shù)據(jù)， 然后flush的時候，按采樣頻率恢復(fù)數(shù)據(jù)來發(fā)送給backend，即flush的時候，數(shù)據(jù)為cnt=10/0.1=100，而不是容易誤解的10*0.1=1。

這個參數(shù)的主要作用是降低網(wǎng)絡(luò)的傳輸帶寬，例如 0.5 表示 UDP 包減少一半，其代價是降低了精確度。對于客戶端，如果設(shè)置了 0.5 ，也就意味著只有原先 50% 的時間發(fā)送統(tǒng)計值；在服務(wù)端，會根據(jù)采樣值進行一些修正，簡單來說就是乘以 2 。

實際上，在客戶端每次調(diào)用發(fā)送接口會計算其發(fā)送概率。

UDP 和 TCP

statsd可配置相應(yīng)的server為UDP和TCP。默認為UDP

• UDP不需要建立連接，速度很快，不會影響應(yīng)用程序的性能。

• “fire-and-forget”機制，就算statsd server掛了，也不會造成應(yīng)用程序crash。

UDP更適合于上報頻率比較高的場景，就算丟幾個包也無所謂，對于一些一天已上報的場景，任何一個丟包都影響很大。

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比較差的場景，適合用TCP，會有相應(yīng)的重發(fā)，確保數(shù)據(jù)可靠

建議使用UDP。TCP還是有許多弊端的。

默認端口

statsd 默認監(jiān)聽8125來收集udp包。

port: 8125

指標(biāo) metric

statsd 支持的數(shù)據(jù)類型：

metric_types

Counting: gorets:1|c
Sampling: gorets:1|c|@0.1
Timing: glork:320|ms|@0.1
Gauges: gaugor:333|g
Sets: uniques:765|s

Multi-Metric Packets

gorets:1|c\nglork:320|ms\ngaugor:333|g\nuniques:765|s

Counting

counter類型的指標(biāo)，用來計數(shù)。在一個flush區(qū)間，把上報的值累加。值可以是正數(shù)或者負數(shù)。

user.logins:10|c        // user.logins + 10
user.logins:-1|c        // user.logins - 1 
user.logins:10|c|@0.1   // user.logins + 100
                        // users.logins = 10-1+100=109

Timing

timers用來記錄一個操作的耗時，單位ms。statsd會記錄平均值（mean）、最大值（upper）、最小值（lower）、累加值（sum）、平方和（sum_squares）、個數(shù)（count）以及部分百分值。

rpt:100|g

如下是在一個flush期間，發(fā)送了一個rpt的timer值100。以下是記錄的值。

count_80: 1,    
mean_80: 100,
upper_80: 100,
sum_80: 100,    
sum_squares_80: 10000, 
std: 0,     
upper: 100,
lower: 100,
count: 1,
count_ps: 0.1,
sum: 100,
sum_squares: 10000,
mean: 100,
median: 100

Gauges

gauge是任意的一維標(biāo)量值。gague值不會像其它類型會在flush的時候清零，而是保持原有值。statsd只會將flush區(qū)間內(nèi)最后一個值發(fā)到后端。另外，如果數(shù)值前加符號，會與前一個值累加。

age:10|g    // age 為 10
age:+1|g    // age 為 10 + 1 = 11
age:-1|g    // age為 11 - 1 = 10
age:5|g     // age為5,替代前一個值

Sets

記錄flush期間，不重復(fù)的值。

可以針對某一個集合進行統(tǒng)計，統(tǒng)計總共出現(xiàn)了多少種類的值。

request:1|s  // user 1
request:2|s  // user1 user2
request:1|s  // user1 user2

“如何使用go監(jiān)控方案的statsd”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！