數(shù)據(jù)庫中間件的原理是什么

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• 數(shù)據(jù)庫中間件設(shè)計要點

• 要能解析SQL

• 能支持讀寫分離

• 能支持從庫讀的負(fù)載均衡

• 支持分庫操作

• 支持分表操作

• 支持跨庫關(guān)聯(lián)查詢

• 對事務(wù)處理的支持

• 主鍵ID生成

• 數(shù)據(jù)源管理

• 數(shù)據(jù)庫拆分

• 優(yōu)點

• 缺點

• 分片規(guī)則：水平拆分最重要的點

• 拆分規(guī)則抽象好，join操作基本可以數(shù)據(jù)庫做；

• 不存在單庫大數(shù)據(jù)，高并發(fā)的性能瓶頸；

• 應(yīng)用端改造較少；

• 提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和負(fù)載能力；

• 拆分規(guī)則難以抽象；

• 分片事務(wù)一致性難以解決；

• 數(shù)據(jù)多次擴(kuò)展難度和維護(hù)量極大；

• 跨庫join性能較差；

• 范圍：時間、數(shù)值；

• 列表：按地域、按組織、分類；

• 散列：hash(某個字段)%分片數(shù)、一致性hash；

• 復(fù)合多種方式；

• 優(yōu)點：

• 缺點

• 拆分后業(yè)務(wù)清晰，拆分規(guī)則明確；

• 系統(tǒng)之間整合或擴(kuò)展容易；

• 數(shù)據(jù)維護(hù)簡單；

• 部分業(yè)務(wù)表無法join，只能通過接口方式解決，提高了系統(tǒng)復(fù)雜度；

• 受每種業(yè)務(wù)不同的限制存在單庫性能瓶頸，不易數(shù)據(jù)擴(kuò)展和性能提高；

• 事務(wù)處理復(fù)雜；

• 垂直拆分：比如按照訂單表和用戶表，將其分別放到不同的數(shù)據(jù)庫中

• 水平拆分：對海量數(shù)據(jù)的表進(jìn)行分庫拆分，比如將用戶數(shù)據(jù)拆分到不同的庫中進(jìn)行存儲

• 分庫分表的技術(shù)難點：無論是垂直拆分還是水平拆分，都會引入以下難點：

• 引入分布式事務(wù)的問題；

• 跨節(jié)點join的問題；

• 跨節(jié)點合并排序分頁問題；

• 多數(shù)據(jù)源管理問題；

• 數(shù)據(jù)庫中間件的實現(xiàn)模式

• 客戶端模式：在應(yīng)用程序中集成數(shù)據(jù)庫中間件模塊，通過該模塊來配置管理應(yīng)用需要的一個或多個數(shù)據(jù)源，以及訪問各個數(shù)據(jù)源，在模塊內(nèi)完成數(shù)據(jù)的整合，適用于小型系統(tǒng)，典型的是sharding-jdbc；

• 服務(wù)端代理模式：通過中間代理層來統(tǒng)一管理所有的數(shù)據(jù)源，后端數(shù)據(jù)庫集群對前端應(yīng)用程序透明，同時易于數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展。獨立的服務(wù)能提供更強(qiáng)的處理能力，適用于大型復(fù)雜系統(tǒng)，典型的是Mycat；

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