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Kafka中怎么保證消息不丟失重復(fù),很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
消費(fèi)端重復(fù)消費(fèi):
建立去重表
消費(fèi)端丟失數(shù)據(jù):
關(guān)閉自動(dòng)提交offset,處理完之后受到移位
生產(chǎn)端重復(fù)發(fā)送:
這個(gè)不重要,消費(fèi)端消費(fèi)之前從去重表中判重就可以
生產(chǎn)端丟失數(shù)據(jù):
1、異步方式緩沖區(qū)滿了,就阻塞在那,等著緩沖區(qū)可用,不能清空緩沖區(qū)
2、發(fā)送消息之后回調(diào)函數(shù),發(fā)送成功就發(fā)送下一條,
發(fā)送失敗就記在日志里,等著定時(shí)腳本(定時(shí)器)來掃描
(發(fā)送失敗可能并不真的發(fā)送失敗,只是沒收到反饋,定時(shí)腳本可能會(huì)重發(fā))
解決策略:
如何保證有序(同步發(fā)送能保證順序):
同步發(fā)送模式:發(fā)出消息后,必須阻塞等待收到通知后,才發(fā)送下一條消息
異步發(fā)送模式:一直往緩沖區(qū)寫,然后一把寫到隊(duì)列中去
兩者都是各有利弊:
同步發(fā)送模式雖然吞吐量小,但是發(fā)一條收到確認(rèn)后再發(fā)下一條,既能保證不丟失消息,又能保證順序
kafka數(shù)據(jù)丟失原因:
有3種狀態(tài)(0(不需要等待確認(rèn))、1(leader確認(rèn))、-1(all確認(rèn)))保證消息被安全生產(chǎn),
在配置狀態(tài)為1(只保證寫入leader成功的話),如果剛好leader partition掛了,數(shù)據(jù)就會(huì)丟失
使用異步模式的時(shí)候,當(dāng)緩存區(qū)滿了,
如果配置狀態(tài)為0(還沒收到確認(rèn)的情況下,緩沖池一滿,就清空緩沖池里的消息),數(shù)據(jù)就會(huì)被立馬丟棄掉
如果配置狀態(tài)為-1
由于ISR可能會(huì)縮小到僅包含一個(gè)Replica,所以設(shè)置參數(shù)為all并不能一定避免數(shù)據(jù)丟失
在數(shù)據(jù)生產(chǎn)時(shí)避免數(shù)據(jù)丟失的方法:
只要能避免上述兩種情況,那么就可以保證消息不會(huì)被丟失。
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