使用RocketMQ怎么確保消息不丟失

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1、Spring是怎么解決循環(huán)依賴的？

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3、Spring Cloud之Eureka原理

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4、作為服務(wù)注冊(cè)中心，Eureka和Zookeeper有什么區(qū)別？

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5、Zookeeper是怎么保證數(shù)據(jù)一致性的？Zookeeper Leader選舉過(guò)程是怎樣的？（Zab協(xié)議）

10分鐘了解ZooKeeper

6、Redis String類型的內(nèi)部編碼有哪些類型？

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7、Redis如何實(shí)現(xiàn)分布式鎖？

Redlock：Redis分布式鎖最牛逼的實(shí)現(xiàn)

8、使用RocketMQ，如何確保消息不丟失？

• 在生產(chǎn)階段，你需要捕獲消息發(fā)送的錯(cuò)誤，并重發(fā)消息。
• 在存儲(chǔ)階段，你可以通過(guò)配置刷盤和復(fù)制相關(guān)的參數(shù)，讓消息寫(xiě)入到多個(gè)副本的磁盤上，來(lái)確保消息不會(huì)因?yàn)槟硞€(gè) Broker 宕機(jī)或者磁盤損壞而丟失。
• 在消費(fèi)階段，你需要在處理完全部消費(fèi)業(yè)務(wù)邏輯之后，再發(fā)送消費(fèi)確認(rèn)。

9、使用RocketMQ，如何保證消息不重復(fù)消費(fèi)？

10、垂直分表和水平分表的區(qū)別？

垂直分表：適用于一個(gè)表有很多個(gè)字段的情況，將原先一個(gè)表中的某些字段拆出來(lái)，單獨(dú)放到一個(gè)或者多個(gè)表。

11、一致性哈希算法的原理

分布式數(shù)據(jù)緩存中的一致性哈希算法

12、MySQL索引底層原理

MySQL的索引

13、innodb引擎MVCC原理

MySQL事務(wù)隔離級(jí)別和MVCC

14、MySQL回表

MySQL里有2種類型的索引：一類是聚簇索引，一類是非聚簇索引（也叫二級(jí)索引）。

聚簇索引存儲(chǔ)了完整的行記錄數(shù)據(jù)，而非聚簇索引只存儲(chǔ)索引列的數(shù)據(jù)和主鍵id或者行號(hào)（InnoDB里是存主鍵id，MyISAM里是存行號(hào)）。

到此，關(guān)于“使用RocketMQ怎么確保消息不丟失”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！