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這篇文章主要講解了“C++怎么以可以預測的方式訪問內存”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“C++怎么以可以預測的方式訪問內存”吧！
Per.19:以可以預測的方式訪問內存
Performance is very sensitive to cache performance and cache algorithms favor simple (usually linear) access to adjacent data.
程序的性能和緩沖的性能直接相關，而緩沖算法更善于處理簡單的（通常是線性的）訪問連續(xù)數(shù)據(jù)。
Example（示例）
int matrix[rows][cols];
// bad
for (int c = 0; c < cols; ++c)
for (int r = 0; r < rows; ++r)
sum += matrix[r][c];
// good
for (int r = 0; r < rows; ++r)
for (int c = 0; c < cols; ++c)
sum += matrix[r][c];感謝各位的閱讀，以上就是“C++怎么以可以預測的方式訪問內存”的內容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對C++怎么以可以預測的方式訪問內存這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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