要將Jupyter筆記本中的列標(biāo)簽轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù),您可以使用pandas庫中的DataFrame
對象來實現(xiàn)。
以下是一個示例代碼,演示如何將列標(biāo)簽轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù):
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個示例DataFrame對象
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Andrew'],
'Age': [25, 28, 32],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 將列標(biāo)簽轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)
df = df.reset_index()
df = df.rename(columns={'index': 'Col_Label'})
# 顯示轉(zhuǎn)換后的DataFrame
print(df)
輸出結(jié)果為:
Col_Label Name Age City
0 0 John 25 New York
1 1 Emma 28 London
2 2 Andrew 32 Paris
在上述代碼中,我們首先創(chuàng)建一個示例的DataFrame對象。然后,使用reset_index()
方法將索引列添加到DataFrame中,并將其重命名為’Col_Label’列。最后,通過print(df)
語句顯示轉(zhuǎn)換后的DataFrame。
請注意,這只是一種將列標(biāo)簽轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)的方法,具體實現(xiàn)可能因您的數(shù)據(jù)和需求而有所不同。