MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)常用表達(dá)式有哪些

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是將上一次處理的結(jié)果交給下一個(gè)處理，最后一個(gè)處理完輸出

我們將每一次的處理叫做管道。

常用管道有：

$group:分組，用于統(tǒng)計(jì)結(jié)果

$match：用于過(guò)濾數(shù)據(jù)

$project:修改結(jié)構(gòu)，重命名，增加，刪除字段，創(chuàng)建計(jì)算結(jié)果等

$sort:排序

$limit:顯示的文檔數(shù)（顯示幾行數(shù)據(jù)）

$skip:跳過(guò)前多少數(shù)量的文檔

$unwind:將數(shù)據(jù)類(lèi)型字段拆分

常用表達(dá)式

$sum:求和

$avg:平均值

$min:獲取最小值

$max:獲取最大值

$push:插入一個(gè)數(shù)組

$first:獲取第一個(gè)文檔數(shù)據(jù)

$last:獲取最后一個(gè)文檔數(shù)據(jù)

實(shí)例：

# 按照性別分組,并計(jì)算有多少人

db.stu.aggregate(

{$group:{_id:"$sex",count:{$sum:1}}}

)

輸出：

{ "_id" : "女", "count" : 3 }

{ "_id" : "男", "count" : 3 }

# _id是指定用什么字段分組，需要寫(xiě)成$sex, $sum:1表示此行數(shù)據(jù)計(jì)算為1

# 在上面的基礎(chǔ)上計(jì)算不同性別的平均值

db.stu.aggregate(

{$group:{_id:"$sex",count:{$sum:1},svg_age:{$avg:'$age'}}}

)

輸出：

{ "_id" : "女", "count" : 3, "agv_age" : 22.666666666666668 }

{ "_id" : "男", "count" : 3, "agv_age" : 19.333333333333332 }

# 不進(jìn)行分組，求所有人的數(shù)量和年齡平均值

db.stu.aggregate(

{$group:{_id:null,count:{$sum:1},svg_age:{$avg:'$age'}}}

)

# 在按照性別分組,并計(jì)算有多少人，計(jì)算不同性別的平均值只取count值

# 并且對(duì)count進(jìn)行重命名為sum，不現(xiàn)實(shí)其他

db.stu.aggregate(

{$group:{_id:'$sex',count:{$sum:1},agv_age:{$avg:'$age'}}},

{$project:{sum:'$count',_id:0}}

)

# _id會(huì)默認(rèn)顯示，需要需要給個(gè)0，其他不寫(xiě)則不顯示。

輸出：

{ "sum" : 3 }

{ "sum" : 3 }

# 在上述例子中過(guò)濾sum大于2的

db.stu.aggregate(

{$group:{_id:'$sex',count:{$sum:1},agv_age:{$avg:'$age'}}},

{$project:{sum:'$count',_id:0}}

{$match:{sum:{$gt:2}}}

)

# 排序

# 按照年齡升序，降序就是-1

db.stu.aggregate(

{$sort:{age:1}}

)

# $limit和$skip

# 查詢(xún)兩條消息

db.stu.aggregate(

{$limit:2}

)

# 跳過(guò)前兩條，顯示兩條

db.stu.aggregate(

{$skip:2}

{$limit:2}

)

# $unwind

# 對(duì)數(shù)組拆分

例如插入一條數(shù)據(jù)

db.test1.insert({_id:1,size:[111,222,333]})

# 拆分

db.test1.aggregate(

{$unwind:'$size'}

)

會(huì)輸出：

{"_id":1,"size":111}

{"_id":1,"size":222}

{"_id":1,"size":333}

# 插入1000條數(shù)據(jù)，在MongoDB中可以執(zhí)行js腳本的

# 你可以插入更多的數(shù)據(jù)看到更好的效果

for(i=0;i<1000;i++){db.test.insert({name:"test"+i,age:i})}

# 查詢(xún)一條數(shù)據(jù)

db.test.find({name:'test888'})

# 查看查詢(xún)的時(shí)間

db.test.find({name:'test888'}).explain('executionStats')

找到executionTimeMillis，后面就是查詢(xún)的時(shí)間單位是毫秒

# 建立索引

db.test.ensureIndex({name:1})

# 再次執(zhí)行

db.test.find({name:'test888'}).explain('executionStats')

查看時(shí)間，對(duì)比沒(méi)有建立索引時(shí)候的時(shí)間，差距是很大的。

# 查看當(dāng)前集合的索引

db.test.getIndexes()

# 刪除索引

db.test.dropIndex()

例如：db.test.dropIndex({name:1})

# 建立索引如果不想有重復(fù)的值可以指定唯一性

# 爬蟲(chóng)去重復(fù)可以利用

db.test.ensureIndex({name:1},{'unique':true})