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這篇文章給大家分享的是有關MYSQL中hash join有什么用的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
MYSQL 的多表聯(lián)合查詢中,只有nest loop 的查詢方式,讓MYSQL 一致是被“嘲笑”的地方。MYSQL 8.018 后mysql 將擁有HASH JOIN 功能,雖然對比其他數(shù)據(jù)庫來說,這并不新鮮,但對于MYSQL 算是劃時代的里程碑。
原理之類的先不說,先看效果。建立兩個存儲過程,為C1 表和 C2表插入測試數(shù)據(jù)
delimiter //
CREATE PROCEDURE insert_c1()
BEGIN
DECLARE i int ;
DECLARE a varchar(20) ;
DECLARE b smallint ;
set i = 1;
begin
WHILE i<=1000000 do
set b = FLOOR(rand()*50);
if i mod 2 = 0 then
set a = 'good';
elseif i mod 3 = 0 then
set a = 'excellent';
elseif i mod 5 = 0 then
set a = 'ordinary';
elseif i mod 4 = 0 then
set a = 'worsen';
else
set a = 'improvement';
end if;
if b < 20 then
set b = b + 15;
end if;
INSERT into test.status(status,score) values (a,b);
set i = i + 1;
END WHILE;
end;
END
//
兩個表結構是一樣的
CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c1` varchar(20) DEFAULT NULL,
`c2` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_c1` (`c1`)
) ENGINE=InnoDB
從圖中可以清晰的看到查詢已經(jīng)走了hash join,那老的MYSQL DBA 可能會提出一個問題,到底這個hash join 比 nest loop 能好多少,可別和MYSQL 8 VS MYSQL 5.7一樣,誰快還不一定。下面做了一個對比,可以清晰的看到在某些情況下,HASH JOIN 在沒有索引的情況下,比添加了索引的NEST LOOP 的速度要快了一倍。
所以到這里,
1 hash join 的確是查詢中需要的功能
2 hash join 的確在某些情況下 比 NEST LOOP 要快
在說明完這些問題后,我們的講講為什么
在MYSQL 中hash join的構造包含兩個流程 1 build 2 probe
1建立的階段就是將需要進行JOIN 的字段,進行一個HASH 值的計算,而到底哪個表要進行這樣的計算,整體SIZE 小的表將被選中,在內存中構建這個計算好值的表
2 匹配的過程,從另外一個表中將字段的值進行計算,與內存中的值匹配的就被選中,否則就拋棄。
這樣操作的好處也是顯而易見的,大大縮減比對的次數(shù)
NEST LOOP 如果是 N * S 則 hash join 可以比對為N * distinct S 如果distinct S 變化的值越少,則表的查詢速度越快。
當然這樣還會產(chǎn)生另一個結果,就是我們可以在某些時候放棄JOIN 中建立索引了,如果建立了索引,則MYSQL 會傾向使用 NEST LOOP ,而不走HASH JOIN ,所以到了8.018 這個版本后,MYSQL 的查詢優(yōu)化,可能又要添加一條想法了。
當然如果想要這個功能,首先先查查你的數(shù)據(jù)庫目前支持,或打開了這個功能沒有。
那hash joinj就無敵了,哪里都能用 NO NO NO 要使用它是有限制的,我們下面吧索引刪除
下面的查詢看似和上面的差不多,但就是沒有走HASH JOIN
所以需要記住三個地方是是否能使用HASH JOIN 的前提
1 沒有索引
2 等值運算
3 INNER JOIN
感謝各位的閱讀!關于“MYSQL中hash join有什么用”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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