MySQL中如何進(jìn)行nest loop且不考慮hash join

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)MySQL中如何進(jìn)行nest loop且不考慮hash join，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

只考慮nest loop，不考慮hash join

條件如下：
a,b,c  where a.id=b.id and a.id=c.id  where a.name=’gaopeng’,b.name=’gaopeng’,c.name=’gaopeng’

假設(shè)a為驅(qū)動(dòng)表，先連接b，再連接c ，且b,c表 id均有索引。
流程如下：

loop:
1、訪問驅(qū)動(dòng)表a，過濾條件a.name='gaopeng',這個(gè)過程有索引用索引
   獲得第一條數(shù)據(jù)記做row_a1，這里可能會(huì)匹配出多行數(shù)據(jù)，需要循環(huán)
   loop：
     2、訪問被驅(qū)動(dòng)表b，連接條件a.id=b.id 相當(dāng)于條件b.id = row_a1.id
        這個(gè)過程b.id 有索引用索引，得到連接后的數(shù)據(jù) a.\*+b.\*,這里可能
        會(huì)匹配出多行數(shù)據(jù)，需要循環(huán)
     3、每行數(shù)據(jù)，施加過濾條件b.name='gaopeng'，假設(shè) 得到第一條數(shù)據(jù)記做row_b1
        loop:
           4、訪問被驅(qū)動(dòng)表c，連接條件a.id=c.id 相當(dāng)于條件c.id = row_b1.id
              這個(gè)過程c.id 有索引用索引，得到連接后的數(shù)據(jù) a.\*+b.\*+c.\*,這里可能
              會(huì)匹配出多行數(shù)據(jù)，需要循環(huán)
           5、每行數(shù)據(jù)，施加過濾條件c.name='gaopeng'，假設(shè) 得到第一條數(shù)據(jù)記做row_c1

這里row_c1就是最終的第一條數(shù)據(jù)。其實(shí)就是3層嵌套循環(huán)的意思。

后面使用debug進(jìn)行驗(yàn)證。。

被驅(qū)動(dòng)表全表掃描會(huì)使用A Block Nested-Loop (BNL) 代替A simple nested-loop join (NLJ) ，使用join buffer ， 第1步 會(huì)一次讀取多行數(shù)據(jù) 假設(shè)讀取了row_an行 ，第2步 條件相當(dāng)于 b.id in （row_a1.id，row_a2.id…row_an.id）這樣只會(huì)一次全表掃描了。。不然每條全表掃描更慢，及使用

上述就是小編為大家分享的MySQL中如何進(jìn)行nest loop且不考慮hash join了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。