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如何分析大數(shù)據(jù)中的最小路徑和,針對(duì)這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
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題目描述
給定一個(gè)包含非負(fù)整數(shù)的 m x n 網(wǎng)格,請(qǐng)找出一條從左上角到右下角的路徑,使得路徑上的數(shù)字總和為最小,每次移動(dòng)只能向下或者向右一步。
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題解
第一步,找到中間狀態(tài):此處中間狀態(tài)dp[i][j]表示從左上角到達(dá)矩陣中(i,j)元素的最小路徑和。
第二步,確定狀態(tài)轉(zhuǎn)移:根據(jù)路線轉(zhuǎn)移關(guān)系,當(dāng)i=0時(shí),只能從其左邊到達(dá),因此dp[i][j]=dp[0][j-1]+grid[i][j],當(dāng)j=0時(shí),只能從其上邊到達(dá),因此dp[i][j]=dp[i-1][0]+grid[i][j],其他時(shí)候,則有dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]。
class Solution: def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int: if not grid: return 0 m = len(grid) n = len(grid[0]) dp = [ [0] * n for i in range(m)] for i in range(m): for j in range(n): if j == 0 and i == 0: dp[i][j] = grid[0][0] elif j == 0 and i!=0: dp[i][j]=dp[i-1][0]+grid[i][j] elif j!=0 and i==0: dp[i][j]=dp[0][j-1]+grid[i][j] else: dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j] return dp[-1][-1]
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