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如何進(jìn)行Tensorflow中模型保存與回收的簡單分析，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。
今天要聊得是怎么利用TensorFlow來保存我們的模型文件，以及模型文件的回收（讀?。?。剛開始接觸TensorFlow的時(shí)候，沒在意模型文件的使用，只要能順利跑通代碼不出bug就萬事大吉，但是隨著接觸的數(shù)據(jù)量的增加以及訓(xùn)練時(shí)間的增長，萬一中間由于各種原因（比如顯卡線斷了，電源線斷了，手殘點(diǎn)了X。。。，恩，沒錯(cuò)都是我遇到的問題… ./攤手.sh）意外中斷，而沒有保存模型文件，那一刻想屎的心都有了。
那么問題來了，我們需要重頭開始訓(xùn)練模型嗎，答案肯定是不用的，當(dāng)然前提是保存了模型文件。首先說一下這個(gè)模型文件通常是二進(jìn)制格式保存的，那么里面到底是什么東西呢， 其實(shí)就是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)計(jì)算得到的參數(shù)值。等我們再需要的時(shí)候，直接提取出來就好了。
TensorFlow的模型保存主要由Saver類來控制，接下來我會(huì)舉個(gè)栗子，來說明怎么使用Saver類。下面的代碼里面我會(huì)順便把一些基礎(chǔ)的問題提一下，了解的同學(xué)可以直接看最后兩幅圖。
看完上述內(nèi)容，你們掌握如何進(jìn)行Tensorflow中模型保存與回收的簡單分析的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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