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這篇文章主要介紹“Python數(shù)據(jù)類型使用的方法有哪些”,在日常操作中,相信很多人在Python數(shù)據(jù)類型使用的方法有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python數(shù)據(jù)類型使用的方法有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
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概述 | 六中數(shù)據(jù)類型
Python提供的基本數(shù)據(jù)類型有六種:
· 數(shù)字(Number)
· 字符串(String)
· 元組(Tuple)
· 集合(Sets)
· 列表(List)
· 字典(Dictionary)
內(nèi)置的 type() 函數(shù)可以用來查詢變量所指的對象類型。
-02-
元組 | T.method()
元組:tuple()
關(guān)于元組的概念和基本用法不在這里贅述。
可以直接使用tuple()創(chuàng)建一個新的元組,或者,使用tuple()將一個對象轉(zhuǎn)換成元組。
元組的特性是其中的元素不可修改。
這里涉及到的方法有兩個:tuple.count(), tuple.index()。
1、tuple.count(value):返回元組中value的數(shù)量。
2、tuple.index(value, [start, [stop]]):返回value的第一個索引。如果value不存在,就會引發(fā)ValueError??梢栽O(shè)置start和stop限制index檢索的范圍。
來看一個實例。
按:元組的index方法設(shè)置區(qū)間代表的范圍,與列表類型(list)一致。
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集合 | set.method()
集合:set()
關(guān)于集合的概念和基本用法不在這里贅述。
可以直接使用set()創(chuàng)建一個新的元組,或者,使用set(object)將一個對象轉(zhuǎn)換成元組。
集合的特點是其中元素的唯一性。
1、set.add():將一個元素添加到集合,如果該元素已存在,則無效。一次只能添加一個元素。
2、set.pop():刪除并返回一個任意的集合元素。如果設(shè)置為空,則會引發(fā)KeyError。
3、set.copy():返回集合的一個淺復制。關(guān)于潛復制的概念不在這里贅述。
4、set.difference():返回set1有set2沒有的元素。
按:如果set1是set2的子集,則返回空集合。
5、set.difference_update():用set1有set2沒有的元素更新set1。
6、set.discard():如果它是一個成員,從集合中移除一個元素。如果元素不是成員,則什么都不做。
7、set.intersection():將兩個集合的交集作為一個新集合返回。
8、set.intersection_update():用自己和另一個的交集更新一個集合。
9、set.isdisjoint():如果兩個集合交集為空,返回True。
10、set.issubset():報告另一個集合是否包含這個集合。是返回True。
11、set.issuperset():報告這個集合是否包含另一個集合。是返回True。
12、set.clear():移除集合中的所有元素。
13、set.remove() :從集合中移除一個元素;如果該元素不在集合中,就拋出一個KeyError。
14、set.symmetric_difference():將兩個集合的對稱差作為一個新集合返回。
15、set.symmetric_difference_update():將一個集合與它自身和另一個的對稱差值進行更新。
按:兩個集合的對稱差是只屬于其中一個集合,而不屬于另一個集合的元素組成的集合
16、set.union():返回集合的并集作為一個新集合。
17、set.update():返回集合的并集并更新一個集合。
按:
集合基本運算和對應的方法:
并集:set.union()、set.update()
交集:set.intersection()、set.intersection_update()
補集:set.symmetric_difference()、set.symmetric_difference_update()
差集:set.difference()、set.difference_update()
到此,關(guān)于“Python數(shù)據(jù)類型使用的方法有哪些”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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