mongodb與mysql的區(qū)別和具體應(yīng)用場景

本篇內(nèi)容主要講解“mongodb與mysql的區(qū)別和具體應(yīng)用場景”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“mongodb與mysql的區(qū)別和具體應(yīng)用場景”吧!

MySQL

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

在不同的引擎上有不同 的存儲(chǔ)方式。

查詢語句是使用傳統(tǒng)的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。

開源數(shù)據(jù)庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續(xù)增長。

缺點(diǎn)就是在海量數(shù)據(jù)處理的時(shí)候效率會(huì)顯著變慢。

Mongodb

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫。先解釋一下文檔的數(shù)據(jù)庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個(gè)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具備自述性（self-describing），呈現(xiàn)分層的樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=>value)對(duì)組成。

存儲(chǔ)方式：虛擬內(nèi)存+持久化。

查詢語句：是獨(dú)特的Mongodb的查詢方式。

適合場景：事件的記錄，內(nèi)容管理或者博客平臺(tái)等等。

架構(gòu)特點(diǎn)：可以通過副本集，以及分片來實(shí)現(xiàn)高可用。

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在硬盤上的，只不過需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會(huì)被加載到內(nèi)存中，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存中，從而達(dá)到高速讀寫。

成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫，成熟度較低，Nosql數(shù)據(jù)庫中最為接近關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。

優(yōu)勢：

• 快速！在適量級(jí)的內(nèi)存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快，

• 高擴(kuò)展！

• 自身的Failover機(jī)制！

• json的存儲(chǔ)格式！

缺點(diǎn)：主要是無事物機(jī)制！

分析一下Mysql和Mongodb應(yīng)用場景

• 1.如果需要將mongodb作為后端db來代替mysql使用，即這里mysql與mongodb 屬于平行級(jí)別，那么，這樣的使用可能有以下幾種情況的考量：(1)mongodb所負(fù)責(zé)部分以文檔形式存儲(chǔ)，能夠有較好的代碼親和性，json格式的直接寫入方便。(如日志之類) (2)從data models設(shè)計(jì)階段就將原子性考慮于其中，無需事務(wù)之類的輔助。開發(fā)用如nodejs之類的語言來進(jìn)行開發(fā)，對(duì)開發(fā)比較方便。(3)mongodb本身的failover機(jī)制，無需使用如MHA之類的方式實(shí)現(xiàn)。

• 2.將mongodb作為類似redis ，memcache來做緩存db，為mysql提供服務(wù)，或是后端日志收集分析?？紤]到mongodb屬于nosql型數(shù)據(jù)庫，sql語句與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不如mysql那么親和 ，也會(huì)有很多時(shí)候?qū)ongodb做為輔助mysql而使用的類redis memcache 之類的緩存db來使用。亦或是僅作日志收集分析。

到此，相信大家對(duì)“mongodb與mysql的區(qū)別和具體應(yīng)用場景”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！