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這篇文章主要介紹了SQL優(yōu)化的原則有哪些的相關(guān)知識,內(nèi)容詳細易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價值,相信大家閱讀完這篇SQL優(yōu)化的原則有哪些文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。
性能優(yōu)化一般可以分為:
所謂的主動優(yōu)化是指不需要外力的推動而自發(fā)進行的一種行為,比如當服務沒有明顯的卡頓、宕機或者硬件指標異常的情況下,自我出發(fā)去優(yōu)化的行為,就可以稱之為主動優(yōu)化。
而被動優(yōu)化剛好與主動優(yōu)化相反,它是指在發(fā)現(xiàn)了服務器卡頓、服務異?;蛘呶锢碇笜水惓5那闆r下,才去優(yōu)化的這種行為。
性能優(yōu)化原則
無論是主動優(yōu)化還是被動優(yōu)化都要符合以下性能優(yōu)化的原則:
以上原則看似都是些廢話,但卻給了我們一個啟發(fā),那就是我們性能優(yōu)化手段應該是:預防性能問題為主+被動優(yōu)化為輔。
也就是說,我們應該以預防性能問題為主,在開發(fā)階段盡可能的規(guī)避性能問題,而在正常情況下,應盡量避免主動優(yōu)化,以防止未知的風險(除非是為了 KPI,或者是閑的沒事),尤其對生產(chǎn)環(huán)境而言更是如此,最后才是考慮被動優(yōu)化。
PS:當遇到性能緩慢下降、或硬件指標緩慢增加的情況,如今天內(nèi)存的占用率是 50%,明天是 70%,后天是 90% ,并且絲毫沒有收回的跡象時,我們應該提早發(fā)現(xiàn)并處理此類問題(這種情況也屬于被動優(yōu)化的一種)。
所以我們本文會重點介紹 MySQL 被動性能優(yōu)化的知識,根據(jù)被動性能優(yōu)化的知識,你就可以得到預防性能問題發(fā)生的一些方法,從而規(guī)避 MySQL 的性能問題。
本文我們會從問題入手,然后考慮這個問題產(chǎn)生的原因以及相應的優(yōu)化方案。我們在實際開發(fā)中,通常會遇到以下 3 個問題:
造成單條 SQL 運行比較慢的常見原因有以下兩個:
索引是一種能幫助 MySQL 提高查詢效率的主要手段,因此一般情況下我們遇到的單條 SQL 性能問題,通常都是由于未創(chuàng)建或為正確使用索引而導致的,所以在遇到單條 SQL 運行比較慢的情況下,你首先要做的就是檢查此表的索引是否正常創(chuàng)建。
如果表的索引已經(jīng)創(chuàng)建了,接下來就要檢查一下此 SQL 語句是否正常觸發(fā)了索引查詢,如果發(fā)生以下情況那么 MySQL 將不能正常的使用索引:
因此你要盡量避免以上情況,除了正常使用索引之外,我們也可以使用以下技巧來優(yōu)化索引的查詢速度:
回表查詢:普通索引查詢到主鍵索引后,回到主鍵索引樹搜索的過程,我們稱為回表查詢。
當表中數(shù)據(jù)量太大時 SQL 的查詢會比較慢,你可以考慮拆分表,讓每張表的數(shù)據(jù)量變小,從而提高查詢效率。
指的是將表進行拆分,把一張列比較多的表拆分為多張表。比如,用戶表中一些字段經(jīng)常被訪問,將這些字段放在一張表中,另外一些不常用的字段放在另一張表中,插入數(shù)據(jù)時,使用事務確保兩張表的數(shù)據(jù)一致性。垂直拆分的原則:
指的是將數(shù)據(jù)表行進行拆分,表的行數(shù)超過200萬行時,就會變慢,這時可以把一張的表的數(shù)據(jù)拆成多張表來存放。通常情況下,我們使用取模的方式來進行表的拆分,比如,一張有 400W 的用戶表 users,為提高其查詢效率我們把其分成 4 張表 users1,users2,users3,users4,然后通過用戶 ID 取模的方法,同時查詢、更新、刪除也是通過取模的方法來操作。
部分 SQL 運行比較慢,我們首先要做的就是先定位出這些 SQL,然后再看這些 SQL 是否正確創(chuàng)建并使用索引。也就是說,我們先要使用慢查詢工具定位出具體的 SQL,然后再使用問題 1 的解決方案處理慢 SQL。
MySQL 中自帶了慢查詢?nèi)罩镜墓δ?,開啟它就可以用來記錄在 MySQL 中響應時間超過閥值的語句,具體指運行時間超過 long_query_time 值的 SQL,則會被記錄到慢查詢?nèi)罩局小ong_query_time 的默認值為 10,意思是運行 10S 以上的語句。默認情況下,MySQL 數(shù)據(jù)庫并不啟動慢查詢?nèi)罩荆枰覀兪謩觼碓O置這個參數(shù),如果不是調(diào)優(yōu)需要的話,一般不建議啟動該參數(shù),因為開啟慢查詢?nèi)罩緯o MySQL 服務器帶來一定的性能影響。慢查詢?nèi)罩局С謱⑷罩居涗泴懭胛募?,也支持將日志記錄寫入?shù)據(jù)庫表。使用 mysql> show variables like '%slow_query_log%';
來查詢慢查詢?nèi)罩臼欠耖_啟,執(zhí)行效果如下圖所示:slow_query_log 的值為 OFF 時,表示未開啟慢查詢?nèi)罩尽?nbsp;
開啟慢查詢?nèi)罩?,可以使用如?MySQL 命令:
mysql> set global slow_query_log=1
不過這種設置方式,只對當前數(shù)據(jù)庫生效,如果 MySQL 重啟也會失效,如果要永久生效,就必須修改 MySQL 的配置文件 my.cnf,配置如下:
slow_query_log =1 slow_query_log_file=/tmp/mysql_slow.log
當你開啟慢查詢?nèi)罩局螅械穆樵?SQL 都會被記錄在 slow_query_log_file 參數(shù)配置的文件內(nèi),默認是 /tmp/mysql_slow.log 文件,此時我們就可以打開日志查詢到所有慢 SQL 進行逐個優(yōu)化。
當出現(xiàn)整個 SQL 都運行比較慢就說明目前數(shù)據(jù)庫的承載能力已經(jīng)到了峰值,因此我們需要使用一些數(shù)據(jù)庫的擴展手段來緩解 MySQL 服務器了。
一般情況下對數(shù)據(jù)庫而言都是“讀多寫少”,換言之,數(shù)據(jù)庫的壓力多數(shù)是因為大量的讀取數(shù)據(jù)的操作造成的,我們可以采用數(shù)據(jù)庫集群的方案,使用一個庫作為主庫,負責寫入數(shù)據(jù);其他庫為從庫,負責讀取數(shù)據(jù)。這樣可以緩解對數(shù)據(jù)庫的訪問壓力。
MySQL 常見的讀寫分離方案有以下兩種:
可以通過應用層對數(shù)據(jù)源做路由來實現(xiàn)讀寫分離,比如,使用 SpringMVC + MyBatis,可以將 SQL 路由交給 Spring,通過 AOP 或者 Annotation 由代碼顯示的控制數(shù)據(jù)源。優(yōu)點:路由策略的擴展性和可控性較強。缺點:需要在 Spring 中添加耦合控制代碼。
通過 MySQL 的中間件做主從集群,比如:Mysql Proxy、Amoeba、Atlas 等中間件都能符合需求。優(yōu)點:與應用層解耦。缺點:增加一個服務維護的風險點,性能及穩(wěn)定性待測試,需要支持代碼強制主從和事務。
在 MySQL 中我們可以使用 explain 命令來分析 SQL 的執(zhí)行情況,比如:
explain select * from t where id=5;
如下圖所示:
其中:
其中最重要的就是 type 字段,type 值類型如下:
關(guān)于“SQL優(yōu)化的原則有哪些”這篇文章的內(nèi)容就介紹到這里,感謝各位的閱讀!相信大家對“SQL優(yōu)化的原則有哪些”知識都有一定的了解,大家如果還想學習更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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