SQL優(yōu)化原則有哪些

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)SQL優(yōu)化原則有哪些，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

一、問(wèn)題的提出

　在應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)初期，由于開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)比較少，對(duì)于查詢SQL語(yǔ)句，復(fù)雜視圖的的編寫等體會(huì)不出SQL語(yǔ)句各種寫法的性能優(yōu)劣，但是如果將應(yīng)用系統(tǒng)提交實(shí)際應(yīng)用后，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)的響應(yīng)速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問(wèn)題之一。系統(tǒng)優(yōu)化中一個(gè)很重要的方面就是SQL語(yǔ)句的優(yōu)化。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，劣質(zhì)SQL語(yǔ)句和優(yōu)質(zhì)SQL語(yǔ)句之間的速度差別可以達(dá)到上百倍，可見(jiàn)對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)不是簡(jiǎn)單地能實(shí)現(xiàn)其功能就可，而是要寫出高質(zhì)量的 SQL語(yǔ)句，提高系統(tǒng)的可用性。

　　在多數(shù)情況下，Oracle使用索引來(lái)更快地遍歷表，優(yōu)化器主要根據(jù)定義的索引來(lái)提高性能。但是，如果在SQL語(yǔ)句的where子句中寫的 SQL代碼不合理，就會(huì)造成優(yōu)化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語(yǔ)句就是所謂的劣質(zhì)SQL語(yǔ)句。在編寫SQL語(yǔ)句時(shí)我們應(yīng)清楚優(yōu)化器根據(jù)何種原則來(lái)刪除索引，這有助于寫出高性能的SQL語(yǔ)句。

　　二、SQL語(yǔ)句編寫注意問(wèn)題

　　下面就某些SQL語(yǔ)句的where子句編寫中需要注意的問(wèn)題作詳細(xì)介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質(zhì)的SQL，系統(tǒng)在運(yùn)行該SQL語(yǔ)句時(shí)也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應(yīng)速度的極大降低。

　　1. IS NULL 與 IS NOT NULL

　　不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會(huì)從索引中排除。也就是說(shuō)如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。

　　任何在where子句中使用is null或is not null的語(yǔ)句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

　　2. 聯(lián)接列

　　對(duì)于有聯(lián)接的列，即使最后的聯(lián)接值為一個(gè)靜態(tài)值，優(yōu)化器是不會(huì)使用索引的。我們一起來(lái)看一個(gè)例子，假定有一個(gè)職工表(employee)，對(duì)于一個(gè)職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現(xiàn)在要查詢一個(gè)叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。

　　下面是一個(gè)采用聯(lián)接查詢的SQL語(yǔ)句，

    select
* from employss where first_name||''||last_name
='Beill Cliton';

    上面這條語(yǔ)句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個(gè)員工，但是這里需要注意，系統(tǒng)優(yōu)化器對(duì)基于last_name創(chuàng)建的索引沒(méi)有使用。

　　當(dāng)采用下面這種SQL語(yǔ)句的編寫，Oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。

    *** where first_name ='Beill'
and last_name
='Cliton';

   . 帶通配符(%)的like語(yǔ)句

　　同樣以上面的例子來(lái)看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語(yǔ)句:

    select
* from employee
where last_name
like
'%cliton%';

    這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現(xiàn)，所以O(shè)racle系統(tǒng)不使用last_name的索引。在很多情況下可能無(wú)法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會(huì)降低查詢速度。然而當(dāng)通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時(shí)，優(yōu)化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:

    select
* from employee
where last_name
like
'c%';

4. Order by語(yǔ)句

　　ORDER BY語(yǔ)句決定了Oracle如何將返回的查詢結(jié)果排序。Order by語(yǔ)句對(duì)要排序的列沒(méi)有什么特別的限制，也可以將函數(shù)加入列中(象聯(lián)接或者附加等)。任何在Order by語(yǔ)句的非索引項(xiàng)或者有計(jì)算表達(dá)式都將降低查詢速度。

　　仔細(xì)檢查order by語(yǔ)句以找出非索引項(xiàng)或者表達(dá)式，它們會(huì)降低性能。解決這個(gè)問(wèn)題的辦法就是重寫order by語(yǔ)句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個(gè)索引，同時(shí)應(yīng)絕對(duì)避免在order by子句中使用表達(dá)式。

5. NOT

　　我們?cè)诓樵儠r(shí)經(jīng)常在where子句使用一些邏輯表達(dá)式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來(lái)對(duì)任何邏輯運(yùn)算符號(hào)取反。下面是一個(gè)NOT子句的例子:

... where
not (status
='VALID')

如果要使用NOT，則應(yīng)在取反的短語(yǔ)前面加上括號(hào)，并在短語(yǔ)前面加上NOT運(yùn)算符。NOT運(yùn)算符包含在另外一個(gè)邏輯運(yùn)算符中，這就是不等于(<>)運(yùn)算符。換句話說(shuō)，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運(yùn)算符中，見(jiàn)下例:

... where status
<>'INVALID';

對(duì)這個(gè)查詢，可以改寫為不使用NOT:

select
* from employee
where salary<3000
or salary>3000;

雖然這兩種查詢的結(jié)果一樣，但是第二種查詢方案會(huì)比第一種查詢方案更快些。第二種查詢?cè)试SOracle對(duì)salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

雖然這兩種查詢的結(jié)果一樣，但是第二種查詢方案會(huì)比第一種查詢方案更快些。第二種查詢?cè)试SOracle對(duì)salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

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我們要做到不但會(huì)寫SQL,還要做到寫出性能優(yōu)良的SQL,以下為筆者學(xué)習(xí)、摘錄、并匯總部分資料與大家分享！

（1）      選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：

ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢,
那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表,
交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.
（2）      WHERE子句中的連接順序．：

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前,
那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

（3）      SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的過(guò)程中, 會(huì)將'*'
依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過(guò)查詢數(shù)據(jù)字典完成的,
這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間
（4）      減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)：

ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作:
解析SQL語(yǔ)句, 估算索引的利用率,
綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等；
（5）     
在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù),
可以增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200
（6）     
使用DECODE函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間：
使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.

（7）      整合簡(jiǎn)單,無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)：

如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢中(即使它們之間沒(méi)有關(guān)系)

（8）      刪除重復(fù)記錄：

最高效的刪除重復(fù)記錄方法 (
因?yàn)槭褂昧?/span>ROWID)例子：

DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9）     
用TRUNCATE替代DELETE：

當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下,
回滾段(rollback segments ) 用來(lái)存放可以被恢復(fù)的信息.
如果你沒(méi)有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說(shuō)是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)
而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí),
回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10） 盡量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT,
這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因?yàn)?/span>COMMIT所釋放的資源而減少:

COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.
b. 被程序語(yǔ)句獲得的鎖
c. redo log buffer 中的空間
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)
（11） 用Where子句替換HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING
只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作.
如果能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因?yàn)?/span>on是先把不
符合條件的記錄過(guò)濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說(shuō)應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因?yàn)樗^(guò)濾數(shù)據(jù)后 才進(jìn)行sum，在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的，所以在一個(gè)表的時(shí)候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下，如果要過(guò)濾的條件沒(méi)有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計(jì)算的字
段，就表示在沒(méi)計(jì)算之前，這個(gè)字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的，而having就是在計(jì)算后才起作 用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會(huì)不同。在多表聯(lián)接查詢時(shí)，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件，把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表 后，再由where進(jìn)行過(guò)濾，然后再計(jì)算，計(jì)算完后再由having進(jìn)行過(guò)濾。由此可見(jiàn)，要想過(guò)濾條件起到正確的作用，首先要明白這個(gè)條件應(yīng)該在什么時(shí)候起作用，然后再?zèng)Q定放在那里

（12） 減少對(duì)表的查詢：

在含有子查詢的SQL語(yǔ)句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢.例子：

    SELECT  TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM  TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604)
（13） 通過(guò)內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.：

復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率.
能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問(wèn)題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的
（14） 使用表的別名(Alias)：

當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí),
請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤.

（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下,
使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.
在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并.
無(wú)論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷).
為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：
（高效）SELECT * FROM  EMP (基礎(chǔ)表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  EXISTS (SELECT ‘X'  FROM DEPT  WHERE  DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  AND  LOC = ‘MELB')

(低效)SELECT  * FROM  EMP (基礎(chǔ)表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  DEPTNO IN(SELECT DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = ‘MELB')

（16） 識(shí)別'低效執(zhí)行'的SQL語(yǔ)句：

雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來(lái)解決問(wèn)題始終是一個(gè)最好的方法：

SELECT  EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM  V$SQLAREA
WHERE  EXECUTIONS>0
AND  BUFFER_GETS > 0
AND  (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY  4 DESC;

（17） 用索引提高效率：

索引是表的一個(gè)概念部分,用來(lái)提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu).
通常,通過(guò)索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快.
當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語(yǔ)句的最佳路徑時(shí), ORACLE優(yōu)化器將使用索引.
同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率. 另一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型,
你可以索引幾乎所有的列. 通常,
在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會(huì)發(fā)現(xiàn),
在掃描小表時(shí),使用索引同樣能提高效率.
雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià).
索引需要空間來(lái)存儲(chǔ),也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí),
索引本身也會(huì)被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5
次的磁盤I/O . 因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理,那些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.：

ALTER  INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
18） 用EXISTS替換DISTINCT：

當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT.
一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS
使查詢更為迅速,因?yàn)?/span>RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果.
例子：
      (低效):
SELECT  DISTINCT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D , EMP E
WHERE  D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D  WHERE  EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM  EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
（19） sql語(yǔ)句用大寫的；因?yàn)?/span>oracle總是先解析sql語(yǔ)句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行

（20） 在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！

（21） 避免在索引列上使用NOT
通常，　
我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響.
當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.

（22） 避免在索引列上使用計(jì)算．

WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描．
舉例:
低效：
SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（23） 用>=替代>

高效:
SELECT * FROM  EMP  WHERE  DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個(gè)DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)DEPT大于3的記錄.

（24） 用UNION替換OR (適用于索引列)

通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會(huì)起到較好的效果.
對(duì)索引列使用OR將造成全表掃描.
注意, 以上規(guī)則只針對(duì)多個(gè)索引列有效. 如果有column沒(méi)有被索引,
查詢效率可能會(huì)因?yàn)槟銢](méi)有選擇OR而降低.
在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你堅(jiān)持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.

（25） 用IN來(lái)替換OR 

這是一條簡(jiǎn)單易記的規(guī)則，但是實(shí)際的執(zhí)行效果還須檢驗(yàn)，在ORACLE8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的．　

低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN  IN (10,20,30);
（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無(wú)法使用該索引．對(duì)于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄.
對(duì)于復(fù)合索引，如果每個(gè)列都為空，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個(gè)列不為空，則記錄存在于索引中．舉例:
如果唯一性索引建立在表的A列和B列上,
并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入).
然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空而空不等于空.
因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空!
因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?/span>,所以WHERE子句中對(duì)索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引.

低效: (索引失效)
SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0;
（27） 總是使用索引的第一個(gè)列：
如果索引是建立在多個(gè)列上, 只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子句引用時(shí),優(yōu)化器才會(huì)選擇使用該索引.
這也是一條簡(jiǎn)單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引

28） 用UNION-ALL 替換UNION (
如果有可能的話)：
當(dāng)SQL 語(yǔ)句需要UNION兩個(gè)查詢結(jié)果集合時(shí),這兩個(gè)結(jié)果集合會(huì)以UNION-ALL的方式被合并,
然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序. 如果用UNION ALL替代UNION,
這樣排序就不是必要了. 效率就會(huì)因此得到提高.
需要注意的是，UNION ALL 將重復(fù)輸出兩個(gè)結(jié)果集合中相同記錄.
因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION
將對(duì)結(jié)果集合排序,這個(gè)操作會(huì)使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存.
對(duì)于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的. 下面的SQL可以用來(lái)查詢排序的消耗量

低效：
SELECT  ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM  DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
（29） 用WHERE替代ORDER BY：

ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM  DEPT  ORDER BY  DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE  FROM  DEPT  WHERE  DEPT_TYPE > 0
（30） 避免改變索引列的類型.:
當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時(shí), ORACLE自動(dòng)對(duì)列進(jìn)行簡(jiǎn)單的類型轉(zhuǎn)換.

假設(shè) EMPNO是一個(gè)數(shù)值類型的索引列.
SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = ‘123'
實(shí)際上,經(jīng)過(guò)ORACLE類型轉(zhuǎn)換,
語(yǔ)句轉(zhuǎn)化為:
SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸運(yùn)的是,類型轉(zhuǎn)換沒(méi)有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒(méi)有被改變.

現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個(gè)字符類型的索引列.

SELECT …  FROM EMP  WHERE EMP_TYPE = 123
這個(gè)語(yǔ)句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:
SELECT …  FROM EMP  WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因?yàn)閮?nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個(gè)索引將不會(huì)被用到!
為了避免ORACLE對(duì)你的SQL進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換,
最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來(lái). 注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時(shí), ORACLE會(huì)優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型

（31） 需要當(dāng)心的WHERE子句:

某些SELECT 語(yǔ)句中的WHERE子句不使用索引.
這里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=' 將不使用索引.
記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘ | |'是字符連接函數(shù).
就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù).
就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會(huì)啟用全表掃描.

（32） a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過(guò)30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒(méi)有顯著的效率提高.

b. 在特定情況下, 使用索引也許會(huì)比全表掃描慢,
但這是同一個(gè)數(shù)量級(jí)上的區(qū)別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

（33） 避免使用耗費(fèi)資源的操作:
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語(yǔ)句會(huì)啟動(dòng)SQL引擎

執(zhí)行耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作,
而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序. 通常,
帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語(yǔ)句都可以用其他方式重寫.
如果你的數(shù)據(jù)庫(kù)的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好,
使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的,
畢竟它們的可讀性很強(qiáng)
（34） 優(yōu)化GROUP BY:
提高GROUP BY 語(yǔ)句的效率,
可以通過(guò)將不需要的記錄在GROUP BY 之前過(guò)濾掉.下面兩個(gè)查詢返回相同結(jié)果但第二個(gè)明顯就快了許多.

低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
GROUP by JOB

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如果你正在負(fù)責(zé)一個(gè)基于SQL Server的項(xiàng)目，或者你剛剛接觸SQL Server，你都有可能要面臨一些數(shù)據(jù)庫(kù)性能的問(wèn)題，這篇文章會(huì)為你提供一些有用的指導(dǎo)（其中大多數(shù)也可以用于其它的DBMS）。

在這里，我不打算介紹使用SQL Server的竅門，也不能提供一個(gè)包治百病的方案，我所做的是總結(jié)一些經(jīng)驗(yàn)----關(guān)于如何形成一個(gè)好的設(shè)計(jì)。這些經(jīng)驗(yàn)來(lái)自我過(guò)去幾年中經(jīng)受的教訓(xùn)，一直來(lái)，我看到許多同樣的設(shè)計(jì)錯(cuò)誤被一次又一次的重復(fù)。

一、了解你用的工具
不要輕視這一點(diǎn)，這是我在這篇文章中講述的最關(guān)鍵的一條。也許你也看到有很多的SQL Server程序員沒(méi)有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。

“什么？我要浪費(fèi)一個(gè)月的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)那些我永遠(yuǎn)也不會(huì)用到的SQL命令？？？”，你也許會(huì)這樣說(shuō)。對(duì)的，你不需要這樣做。但是你應(yīng)該用一個(gè)周末瀏覽所有的 T-SQL命令。在這里，你的任務(wù)是了解，將來(lái)，當(dāng)你設(shè)計(jì)一個(gè)查詢時(shí)，你會(huì)記起來(lái)：“對(duì)了，這里有一個(gè)命令可以完全實(shí)現(xiàn)我需要的功能”，于是，到MSDN
查看這個(gè)命令的確切語(yǔ)法。
二、不要使用游標(biāo)
讓我再重復(fù)一遍：不要使用游標(biāo)。如果你想破壞整個(gè)系統(tǒng)的性能的話，它們倒是你最有效的首選辦法。大多數(shù)的初學(xué)者都使用游標(biāo)，而沒(méi)有意識(shí)到它們對(duì)性能造成的影響。它們占用內(nèi)存，還用它們那些不可思議的方式鎖定表，另外，它們簡(jiǎn)直就像蝸牛。而最糟糕的是，它們可以使你的DBA所能做的一切性能優(yōu)化等于沒(méi)做。不 知你是否知道每執(zhí)行一次FETCH就等于執(zhí)行一次SELECT命令？這意味著如果你的游標(biāo)有10000條記錄，它將執(zhí)行10000次SELECT！如果你
使用一組SELECT、UPDATE或者DELETE來(lái)完成相應(yīng)的工作，那將有效率的多。

初學(xué)者一般認(rèn)為使用游標(biāo)是一種比較熟悉和舒適的編程方式，可很不幸，這會(huì)導(dǎo)致糟糕的性能。顯然，SQL的總體目的是你要實(shí)現(xiàn)什么，而不是怎樣實(shí)現(xiàn)。

我曾經(jīng)用T-SQL重寫了一個(gè)基于游標(biāo)的存儲(chǔ)過(guò)程，那個(gè)表只有100,000條記錄，原來(lái)的存儲(chǔ)過(guò)程用了40分鐘才執(zhí)行完畢，而新的存儲(chǔ)過(guò)程只用了10秒鐘。在這里，我想你應(yīng)該可以看到一個(gè)不稱職的程序員究竟在干了什么?。?！

我們可以寫一個(gè)小程序來(lái)取得和處理數(shù)據(jù)并且更新數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣做有時(shí)會(huì)更有效。記住：對(duì)于循環(huán)，T-SQL無(wú)能為力。

我再重新提醒一下：使用游標(biāo)沒(méi)有好處。除了DBA的工作外，我從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)使用游標(biāo)可以有效的完成任何工作。

三、規(guī)范化你的數(shù)據(jù)表
為什么不規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)？大概有兩個(gè)借口：出于性能的考慮和純粹因?yàn)閼卸琛Ｖ劣诘诙c(diǎn)，你遲早得為此付出代價(jià)。而關(guān)于性能的問(wèn)題，你不需要優(yōu)化根本就不慢的東西。我經(jīng)?？吹揭恍┏绦騿T“反規(guī)范化”數(shù)據(jù)庫(kù)，他們的理由是“原來(lái)的設(shè)計(jì)太慢了”，可結(jié)果卻常常是他們讓系統(tǒng)更慢了。DBMS被設(shè)計(jì)用來(lái)處理規(guī)范數(shù)據(jù)庫(kù)
的，因此，記?。喊凑找?guī)范化的要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。
四、不要使用SELECT *
這點(diǎn)不太容易做到，我太了解了，因?yàn)槲易约壕徒?jīng)常這樣干?？墒牵绻?/span>SELECT中指定你所需要的列，那將會(huì)帶來(lái)以下的好處：

1 減少內(nèi)存耗費(fèi)和網(wǎng)絡(luò)的帶寬
2 你可以得到更安全的設(shè)計(jì)
3 給查詢優(yōu)化器機(jī)會(huì)從索引讀取所有需要的列
五、了解你將要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的操作
為你的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建一個(gè)健壯的索引，那可是功德一件。可要做到這一點(diǎn)簡(jiǎn)直就是一門藝術(shù)。每當(dāng)你為一個(gè)表添加一個(gè)索引，SELECT會(huì)更快了，可INSERT
和DELETE卻大大的變慢了，因?yàn)閯?chuàng)建了維護(hù)索引需要許多額外的工作。顯然，這里問(wèn)題的關(guān)鍵是：你要對(duì)這張表進(jìn)行什么樣的操作。這個(gè)問(wèn)題不太好把握，特別是涉及DELETE和UPDATE時(shí)，因?yàn)檫@些語(yǔ)句經(jīng)常在WHERE部分包含SELECT命令。

六、不要給“性別”列創(chuàng)建索引

首先，我們必須了解索引是如何加速對(duì)表的訪問(wèn)的。你可以將索引理解為基于一定的標(biāo)準(zhǔn)上對(duì)表進(jìn)行劃分的一種方式。如果你給類似于“性別”這樣的列創(chuàng)建了一個(gè) 索引，你僅僅是將表劃分為兩部分：男和女。你在處理一個(gè)有1,000,000條記錄的表，這樣的劃分有什么意義？記?。壕S護(hù)索引是比較費(fèi)時(shí)的。當(dāng)你設(shè)計(jì)索 引時(shí)，請(qǐng)遵循這樣的規(guī)則：根據(jù)列可能包含不同內(nèi)容的數(shù)目從多到少排列，比如：姓名+省份+性別。

七、使用事務(wù)
請(qǐng)使用事務(wù)，特別是當(dāng)查詢比較耗時(shí)。如果系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題，這樣做會(huì)救你一命的。一般有些經(jīng)驗(yàn)的程序員都有體會(huì)-----你經(jīng)常會(huì)碰到一些不可預(yù)料的情況會(huì)導(dǎo)致存儲(chǔ)過(guò)程崩潰。

八、小心死鎖
按照一定的次序來(lái)訪問(wèn)你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲(chǔ)過(guò)程中都要按照這個(gè)順序來(lái)鎖定它們。如果你（不經(jīng)意的）某個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)死鎖。如果鎖定順序沒(méi)有被預(yù)先詳細(xì)的設(shè)計(jì)好，死鎖是不太容易被發(fā)現(xiàn)的。

九、不要打開大的數(shù)據(jù)集
一個(gè)經(jīng)常被提出的問(wèn)題是：我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到ComboBox中？這是不對(duì)的，你不能也不需要這樣做。很簡(jiǎn)單，你的用戶要瀏覽 100000條記錄才能找到需要的記錄，他一定會(huì)詛咒你的。在這里，你需要的是一個(gè)更好的UI，你需要為你的用戶顯示不超過(guò)100或200條記錄。

十、不要使用服務(wù)器端游標(biāo)
與服務(wù)器端游標(biāo)比起來(lái)，客戶端游標(biāo)可以減少服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)開銷，并且還減少鎖定時(shí)間。
十一、使用參數(shù)查詢
有時(shí)，我在CSDN技術(shù)論壇看到類似這樣的問(wèn)題：“SELECT * FROM a WHERE a.id='A'B，因?yàn)閱我?hào)查詢發(fā)生異常，我該怎么辦？”，而普遍的回答是：用兩個(gè)單引號(hào)代替單引號(hào)。這是錯(cuò)誤的。這樣治標(biāo)不治本，因?yàn)槟氵€會(huì)在其他 一些字符上遇到這樣的問(wèn)題，更何況這樣會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的bug，除此以外，這樣做還會(huì)使SQL
Server的緩沖系統(tǒng)無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有的作用。使用參數(shù)查詢，釜底抽薪，這些問(wèn)題統(tǒng)統(tǒng)不存在了。
十二、在程序編碼時(shí)使用大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)
程序員在開發(fā)中使用的測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)一般數(shù)據(jù)量都不大，可經(jīng)常的是最終用戶的數(shù)據(jù)量都很大。我們通常的做法是不對(duì)的，原因很簡(jiǎn)單：現(xiàn)在硬盤不是很貴，可為什么性能問(wèn)題卻要等到已經(jīng)無(wú)可挽回的時(shí)候才被注意呢？

十三、不要使用INSERT導(dǎo)入大批的數(shù)據(jù)
請(qǐng)不要這樣做，除非那是必須的。使用UTS或者BCP，這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度。

十四、注意超時(shí)問(wèn)題
查詢數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，一般數(shù)據(jù)庫(kù)的缺省都比較小，比如15秒或者30秒。而有些查詢運(yùn)行時(shí)間要比這長(zhǎng)，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量不斷變大時(shí)。

十五、不要忽略同時(shí)修改同一記錄的問(wèn)題
有時(shí)候，兩個(gè)用戶會(huì)同時(shí)修改同一記錄，這樣，后一個(gè)修改者修改了前一個(gè)修改者的操作，某些更新就會(huì)丟失。處理這種情況不是很難：創(chuàng)建一個(gè)timestamp字段，在寫入前檢查它，如果允許，就合并修改，如果存在沖突，提示用戶。

十六、在細(xì)節(jié)表中插入紀(jì)錄時(shí)，不要在主表執(zhí)行SELECT MAX(ID)
這是一個(gè)普遍的錯(cuò)誤，當(dāng)兩個(gè)用戶在同一時(shí)間插入數(shù)據(jù)時(shí)，這會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。你可以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和IDENTITY。如果可能，不要使用IDENTITY，因?yàn)樵谟杏|發(fā)器的情況下，它會(huì)引起一些問(wèn)題（詳見(jiàn)這里的討論）。

十七、避免將列設(shè)為NULLable
如果可能的話，你應(yīng)該避免將列設(shè)為NULLable。系統(tǒng)會(huì)為NULLable列的每一行分配一個(gè)額外的字節(jié)，查詢時(shí)會(huì)帶來(lái)更多的系統(tǒng)開銷。另外，將列設(shè)為NULLable使編碼變得復(fù)雜，因?yàn)槊恳淮卧L問(wèn)這些列時(shí)都必須先進(jìn)行檢查。

我并不是說(shuō)NULLS是麻煩的根源，盡管有些人這樣認(rèn)為。我認(rèn)為如果你的業(yè)務(wù)規(guī)則中允許“空數(shù)據(jù)”，那么，將列設(shè)為NULLable有時(shí)會(huì)發(fā)揮很好的作用，但是，如果在類似下面的情況中使用NULLable，那簡(jiǎn)直就是自討苦吃。

CustomerName1
CustomerAddress1
CustomerEmail1
CustomerName2
CustomerAddress2
CustomerEmail3
CustomerName1
CustomerAddress2
CustomerEmail3
如果出現(xiàn)這種情況，你需要規(guī)范化你的表了。
十八、盡量不要使用TEXT數(shù)據(jù)類型
除非你使用TEXT處理一個(gè)很大的數(shù)據(jù)，否則不要使用它。因?yàn)樗灰子诓樵?，速度慢，用的不好還會(huì)浪費(fèi)大量的空間。一般的，VARCHAR可以更好的處理你的數(shù)據(jù)。

十九、盡量不要使用臨時(shí)表
盡量不要使用臨時(shí)表，除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時(shí)表。使用臨時(shí)表會(huì)帶來(lái)系統(tǒng)開銷，如果你是用COM+進(jìn)行編程，它還會(huì)給你帶來(lái)很大的麻 煩，因?yàn)?/span>COM+使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池而臨時(shí)表卻自始至終都存在。SQL Server提供了一些替代方案，比如Table數(shù)據(jù)類型。

二十、學(xué)會(huì)分析查詢
SQL Server查詢分析器是你的好伙伴，通過(guò)它你可以了解查詢和索引是如何影響性能的。
二十一、使用參照完整性
定義主健、唯一性約束和外鍵，這樣做可以節(jié)約大量的時(shí)間。

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【IT168 技術(shù)文檔】任何事情都有它的源頭，要解決問(wèn)題，也得從源頭開始，影響ORACLE性能的源頭非常多，主要包括如下方面：數(shù)據(jù)庫(kù)的硬件配置:CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)條件。

　　1. CPU:在任何機(jī)器中CPU的數(shù)據(jù)處理能力往往是衡量計(jì)算機(jī)性能的一個(gè)標(biāo)志，并且ORACLE是一個(gè)提供并行能力的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，在CPU方面的要求就更高了，如果運(yùn)行隊(duì)列數(shù)目超過(guò)了CPU處理的數(shù)目，性能就會(huì)下降，我們要解決的問(wèn)題就是要適當(dāng)增加CPU的數(shù)量了，當(dāng)然我們還可以將需要許多資源的進(jìn)程 KILL掉;

　　2. 內(nèi)存:衡量機(jī)器性能的另外一個(gè)指標(biāo)就是內(nèi)存的多少了，在ORACLE中內(nèi)存和我們?cè)诮〝?shù)據(jù)庫(kù)中的交換區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)的交換，讀數(shù)據(jù)時(shí)，磁盤I/O必須等待物理 I/O操作完成，在出現(xiàn)ORACLE的內(nèi)存瓶頸時(shí)，我們第一個(gè)要考慮的是增加內(nèi)存，由于I/O的響應(yīng)時(shí)間是影響ORACLE性能的主要參數(shù)，我將在這方面進(jìn)行詳細(xì)的講解

　　3. 網(wǎng)絡(luò)條件:NET*SQL負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上的來(lái)往，大量的SQL會(huì)令網(wǎng)絡(luò)速度變慢。比如10M的網(wǎng)卡和100的網(wǎng)卡就對(duì)NET*SQL有非常明顯的影響，還有交換機(jī)、集線器等等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響很明顯，建議在任何網(wǎng)絡(luò)中不要試圖用3個(gè)集線器來(lái)將網(wǎng)段互聯(lián)。

　　OS參數(shù)的設(shè)置

　　下表給出了OS的參數(shù)設(shè)置及說(shuō)明，DBA可以根據(jù)實(shí)際需要對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行設(shè)置

　　內(nèi)核參數(shù)名

　　說(shuō)明

　　bufpages

　　對(duì)buffer空間不按靜態(tài)分配，采用動(dòng)態(tài)分配，使bufpages值隨nbuf一起對(duì)buffer空間進(jìn)行動(dòng)態(tài)分配。

　　create_fastlinks

　　對(duì)HFS文件系統(tǒng)允許快速符號(hào)鏈接

　　dbc_max_pct

　　加大最大動(dòng)態(tài)buffer空間所占物理內(nèi)存的百分比，以滿足應(yīng)用系統(tǒng)的讀寫命中率的需要。

　　dbc_min_pct

　　設(shè)置最小動(dòng)態(tài)buffer空間所占物理內(nèi)存的百分比

　　desfree

　　提高開始交換操作的最低空閑內(nèi)存下限，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性，防止出現(xiàn)不可預(yù)見(jiàn)的系統(tǒng)崩潰(Crash)。

　　fs_async

　　允許進(jìn)行磁盤異步操作，提高CPU和磁盤的利用率

　　lotsfree

　　提高系統(tǒng)解除換頁(yè)操作的空閑內(nèi)存的上限值，保證應(yīng)用程序有足夠的可用內(nèi)存空間。

　　maxdsiz

　　針對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)，加大最大數(shù)據(jù)段的大小，保證應(yīng)用的需要。(32位)

　　maxdsiz_64bit

　　maximum process data segment size for 64_bit

　　Maxssiz

　　加大最大堆棧段的大小。(32_bit)

　　maxssiz_64bit

　　加大最大堆棧段的大小。(64_bit)

　　Maxtsiz

　　提高最大代碼段大小，滿足應(yīng)用要求

　　maxtsiz_64bit

　　原值過(guò)大，應(yīng)調(diào)小

　　Minfree

　　提高停止交換操作的自由內(nèi)存的上限

　　Shmem

　　允許進(jìn)行內(nèi)存共享，以提高內(nèi)存的利用率

　　Shmmax

　　設(shè)置最大共享內(nèi)存段的大小，完全滿足目前的需要

　　Timeslice

　　由于系統(tǒng)的瓶頸主要反映在磁盤I/O上，因此　降低時(shí)間片的大小，一方面可避免因磁盤I/O不暢造成CPU的等待，從而提高了CPU的綜合利用率。另一方面減少了進(jìn)程的阻塞量。

　　unlockable_mem

　　提高了不可鎖內(nèi)存的大小，使可用于換頁(yè)和交換的內(nèi)存空間擴(kuò)大,用以滿足系統(tǒng)對(duì)內(nèi)存管理的要求。

用戶SQL質(zhì)量

　　以上講的都是硬件方面的東西，在條件有限的條件下，我們可以調(diào)整應(yīng)用程序的SQL質(zhì)量:

　　1. 不要進(jìn)行全表掃描(Full Table Scan):全表掃描導(dǎo)致大量的I/O

　　2. 盡量建好和使用好索引:建索引也是有講究的，在建索引時(shí)，也不是索引越多越好，當(dāng)一個(gè)表的索引達(dá)到4個(gè)以上時(shí)，ORACLE的性能可能還是改善不了，因?yàn)?OLTP系統(tǒng)每表超過(guò)5個(gè)索引即會(huì)降低性能，而且在一個(gè)sql 中， Oracle 從不能使用超過(guò) 5個(gè)索引;當(dāng)我們用到GROUP BY和ORDER BY時(shí),ORACLE就會(huì)自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,而ORACLE在INIT.ORA中決定了sort_area_size區(qū)的大小,當(dāng)排序不能在我們給定的排序區(qū)完成時(shí),ORACLE就會(huì)在磁盤中進(jìn)行排序,也就是我們講的臨時(shí)表空間中排序,
過(guò)多的磁盤排序?qū)?huì)令 free buffer waits 的值變高,而這個(gè)區(qū)間并不只是用于排序的,對(duì)于開發(fā)人員我提出如下忠告:

　　1)、select,update,delete 語(yǔ)句中的子查詢應(yīng)當(dāng)有規(guī)律地查找少于20%的表行.如果一個(gè)語(yǔ)句查找的行數(shù)超過(guò)總行數(shù)的20%,它將不能通過(guò)使用索引獲得性能上的提高.

　　2)、索引可能產(chǎn)生碎片,因?yàn)橛涗洀谋碇袆h除時(shí),相應(yīng)也從表的索引中刪除.表釋放的空間可以再用,而索引釋放的空間卻不能再用.頻繁進(jìn)行刪除操作的被索引的表,應(yīng)當(dāng)階段性地重建索引,以避免在索引中造成空間碎片,影響性能.在許可的條件下,也可以階段性地truncate表,truncate命令刪除表中所有記錄,也刪除索引碎片.

　　3)、在使用索引時(shí)一定要按索引對(duì)應(yīng)字段的順序進(jìn)行引用。

　　4)、用(+)比用NOT IN更有效率。

　　降低ORACLE的競(jìng)爭(zhēng):

　　先講幾個(gè)ORACLE的幾個(gè)參數(shù)，這幾個(gè)參數(shù)關(guān)系到ORACLE的競(jìng)爭(zhēng):

　　1)、freelists 和 freelist 組:他們負(fù)責(zé)ORACLE的處理表和索引的空間管理;

　　2)、pctfree 及 pctused:該參數(shù)決定了freelists 和 freelist 組的行為，pctfree 和pctused 參數(shù)的唯一目的就是為了控制塊如何在 freelists 中進(jìn)出

　　設(shè)置好pctfree 及 pctused對(duì)塊在freelists的移走和讀取很重要。

　　其他參數(shù)的設(shè)置

　　1)、包括SGA區(qū)(系統(tǒng)全局區(qū)):系統(tǒng)全局區(qū)(SGA)是一個(gè)分配給Oracle 的包含一個(gè) Oracle 實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)的控制信息內(nèi)存段。

　　主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)高速緩存(the database buffer cache)，

　　重演日志緩存(the redo log buffer)，

　　共享池(the shared pool)，

　　數(shù)據(jù)字典緩存(the data dictionary cache)以及其它各方面的信息

　　2)、db_block_buffers(數(shù)據(jù)高速緩沖區(qū))訪問(wèn)過(guò)的數(shù)據(jù)都放在這一片內(nèi)存區(qū)域，該參數(shù)越大，Oracle在內(nèi)存中找到相同數(shù)據(jù)的可能性就越大，也即加快了查詢速度。

　　3)、share_pool_size (SQL共享緩沖池):該參數(shù)是庫(kù)高速緩存和數(shù)據(jù)字典的高速緩存。

　　4)、Log_buffer (重演日志緩沖區(qū))

　　5)、sort_area_size(排序區(qū))

　　6)、processes (同時(shí)連接的進(jìn)程數(shù))

　　7)、db_block_size (數(shù)據(jù)庫(kù)塊大小):Oracle默認(rèn)塊為2KB，太小了，因?yàn)槿绻覀冇幸粋€(gè)8KB的數(shù)據(jù)，則2KB塊的數(shù)據(jù)庫(kù)要讀4次盤，才能讀完，而8KB塊的數(shù)據(jù)庫(kù)只要1次就讀完了，大大減少了I/O操作。數(shù)據(jù)庫(kù)安裝完成后，就不能再改變db_block_size的值了，只能重新建立數(shù)據(jù)庫(kù)并且建庫(kù)時(shí)，要選擇手工安裝數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　8)、open_links (同時(shí)打開的鏈接數(shù))

　　9)、dml_locks

　　10)、open_cursors (打開光標(biāo)數(shù))

　　11)、dbwr_io_slaves (后臺(tái)寫進(jìn)程數(shù))

　　6. IN和EXISTS

　　有時(shí)候會(huì)將一列和一系列值相比較。最簡(jiǎn)單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。

　　第一種格式是使用IN操作符:

... where
column in(select
* from ...
where ...);

第二種格式是使用EXIST操作符:

... where
exists (select
'X'
from ...where ...);

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