python如何利用pandas分析學(xué)生期末成績(jī)

本篇內(nèi)容介紹了“python如何利用pandas分析學(xué)生期末成績(jī)”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

安裝Pandas

Pandas是構(gòu)建在Python編程語言之上的一個(gè)快速、強(qiáng)大、靈活且易于使用的開源數(shù)據(jù)分析和操作工具。Pandas是基于Numpy的專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具，可以靈活高效的處理各種數(shù)據(jù)集。

我們使用pip進(jìn)行安裝(如果沒有可自行查詢?nèi)绾伟惭bpip)安裝panda最簡(jiǎn)單的方法是將其作為Anaconda的一部分安裝，Anaconda主要用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算。還提供源代碼、PyPI、ActivePython、各種Linux發(fā)行版或開發(fā)版本進(jìn)行安裝的說明。

當(dāng)然，最為基礎(chǔ)的Python環(huán)境還是少不了的，如果你是Linux或使用的Mac就不用安裝Python了。

pip install pandas

分析過程

1.從excel文件中讀出本班同學(xué)的成績(jī)冊(cè)，并處理好缺失值。

2.根據(jù)‘加分'和‘減分'兩列統(tǒng)計(jì)出平時(shí)成績(jī)。

3.將實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績(jī)從ABCD轉(zhuǎn)換為百分制，統(tǒng)計(jì)出實(shí)驗(yàn)成績(jī)。A為90分，B為75分，C為60分，D為40分。

4.隨機(jī)生成假設(shè)的期末成績(jī)，取值區(qū)間為40-100分。將自己的期末成績(jī)改成你覺得可能考到的分?jǐn)?shù)。

5.按照平時(shí)成績(jī)20%，實(shí)驗(yàn)成績(jī)30%，期末成績(jī)50%的比例計(jì)算綜合成績(jī)。

6.輸出你自己的平時(shí)成績(jī)，實(shí)驗(yàn)成績(jī)，期末成績(jī)和綜合成績(jī)。

7.統(tǒng)計(jì)全班綜合成績(jī)[90,100],[80,89],[70,79],[60-69],[0,59]各段成績(jī)的人數(shù)，并畫餅圖。

8.將完整的成績(jī)保存到score.xlsx文件中，打開excel檢查輸出是否正確。

完整實(shí)例

準(zhǔn)備工作：導(dǎo)入需要用到的模塊

import pandas as pd
import numpy as np
import random
from matplotlib import pyplot as plt

（1）從excel文件中讀出本班同學(xué)的成績(jī)冊(cè)，并處理好缺失值。

df=pd.read_csv("4班平時(shí)成績(jī).csv",encoding="gbk")
df=df.rename(columns={"ID":"學(xué)號(hào)"})#將列名ID重命名
df.set_index("姓名",inplace=True)#將姓名作為index
df=df.fillna(method="backfill")#處理缺失值

（2）根據(jù)‘加分'和‘減分'兩列統(tǒng)計(jì)出平時(shí)成績(jī)。

df["平時(shí)成績(jī)"]=df["平時(shí)成績(jī)"]-df["減分"]
df=df.drop("減分",axis=1)#刪除列

（3）將實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績(jī)從ABCD轉(zhuǎn)換為百分制，統(tǒng)計(jì)出實(shí)驗(yàn)成績(jī)。A為90分，B為75分，C為60分，D為40分。

def m(x):#2 將ABCD轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)
    if x=="A":
        return 90
    if x=="B":
        return 75
    if x=="C":
        return 60
    if x=="D":
        return 40
df["第一次實(shí)驗(yàn)報(bào)告"]=df.第一次實(shí)驗(yàn)報(bào)告.map(m)
df["第二次實(shí)驗(yàn)報(bào)告"]=df.第二次實(shí)驗(yàn)報(bào)告.map(m)
df["第三次實(shí)驗(yàn)報(bào)告"]=df.第三次實(shí)驗(yàn)報(bào)告.map(m)

（4）隨機(jī)生成假設(shè)的期末成績(jī)，取值區(qū)間為40-100分。將自己的期末成績(jī)改成你覺得可能考到的分?jǐn)?shù)。

def cj(x):
    return random.randint(40,100)
df["期末成績(jī)"]=""
df["期末成績(jī)"]=df.期末成績(jī).map(cj)
df

（5）按照平時(shí)成績(jī)20%，實(shí)驗(yàn)成績(jī)30%，期末成績(jī)50%的比例計(jì)算綜合成績(jī)。

df["綜合成績(jī)"]=df["期末成績(jī)"]*0.5+df["平時(shí)成績(jī)"]*0.2+df["第一次實(shí)驗(yàn)報(bào)告"]*0.1+\
                            df["第二次實(shí)驗(yàn)報(bào)告"]*0.1+df["第三次實(shí)驗(yàn)報(bào)告"]*0.1
df

（6）輸出你自己的平時(shí)成績(jī)，實(shí)驗(yàn)成績(jī)，期末成績(jī)和綜合成績(jī)。

df[df.姓名=='只為你220']

（7）統(tǒng)計(jì)全班綜合成績(jī)[90,100],[80,89],[70,79],[60-69],[0,59]各段成績(jī)的人數(shù)，并畫餅圖。

y=pd.cut(df['綜合成績(jī)'],bins=[0,60,70,80,90,100],\
         labels=['0-59','60-69','70-79','80-89','90-100'])#分區(qū)間
a=y.value_counts()#統(tǒng)計(jì)區(qū)間人數(shù)
print(a)

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
a.plot(kind='pie',title='學(xué)生成績(jī)區(qū)間統(tǒng)計(jì)圖')

（8）將完整的成績(jī)保存到score.xlsx文件中，打開excel檢查輸出是否正確。

將結(jié)果保存為.xlsx文件

df.to_excel(excel_writer="score.xlsx",index=False,encoding='utf-8')

將剛剛保存的.xlsx文件打開，查看結(jié)果是否正確

pd.read_excel("score.xlsx")

“python如何利用pandas分析學(xué)生期末成績(jī)”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！