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這篇文章主要為大家展示了“如何安裝Dlib 19.9”,內(nèi)容簡(jiǎn)而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“如何安裝Dlib 19.9”這篇文章吧。
Release 19.9
Release date: Jan 22, 2018
Major Changes in this Release
New Features and Improvements:
Switched the Python API from Boost.Python to pybind11. This means Python users don't need to install Boost anymore, making building dlib's Python API much easier.
……(其他的更新不關(guān)心?。?/strong>
我看到了什么?!
重要的話說(shuō)三遍!
用過(guò)或者曾經(jīng)試圖用Python版Dlib未遂的人一定會(huì)對(duì)它安裝過(guò)程中對(duì)于Boost.Python印象深刻,一定可以理解我為什么看到上面的更新日志那么激動(dòng)。
對(duì)于那些使用dlib未遂,在安裝過(guò)程中就放棄的人,我想說(shuō),我非常理解你們。也許是我用Python還是不夠多,但是就我的淺薄的經(jīng)驗(yàn),在我用Python以來(lái),安裝個(gè)Python庫(kù)還需要這么麻煩的,只有dlib一例。
我曾經(jīng)花費(fèi)大力氣編譯了Boost然后配置好了環(huán)境,后來(lái)每次安裝的時(shí)候就方便多了。Dlib確實(shí)是一個(gè)非常好用的庫(kù),我用它做過(guò)一些非常有意思的事情,比如:
40行代碼的人臉識(shí)別實(shí)踐
用Python給頭像加上圣誕帽
還有一些更有意思的還未來(lái)的及寫出來(lái)
不少讀者想要嘗試自己做一些這些有意思的項(xiàng)目的時(shí)候通常都會(huì)卡死在安裝上,不斷有人問(wèn)dlib安裝的時(shí)候遇到找不到Boost的問(wèn)題怎么辦。為此我寫了Dlib的配置教程:
python下安裝dlib(boost.python的編譯)
Dlib在VS2015上的編譯和配置(人臉檢測(cè)人臉識(shí)別比OpenCV更好用)
不少人嘗試過(guò),但是我敢肯定不少人放棄過(guò),我在知識(shí)星球中不止一次的發(fā)布過(guò)dlib的更簡(jiǎn)單的安裝方式,但是都避不開(kāi)Boost。
這一次,Dlib終于擺脫了Boost這個(gè)沉重的包袱,輕裝上路。Dlib的作者Davisking為此在19.8版本放發(fā)布一個(gè)多月的時(shí)候?qū)iT發(fā)布了一個(gè)新版本19.9。想必他也是被來(lái)問(wèn)問(wèn)題的人困擾了N久了。
這是一個(gè)巨大的進(jìn)步!(this is a massive improvement!)Github上有人如是說(shuō),說(shuō)出了大家的心聲。
現(xiàn)在安裝Dlib就不會(huì)想上面提到的教程那么繁瑣了。
之前安裝過(guò)dlib的需要先卸載以前的版本。
下載dlib19.9.zip,解壓后再dlib19.9文件夾下會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)名為setup.py
的文件。
然后在當(dāng)前文件夾下打開(kāi)命令行(Shift+右鍵)。輸入一下命令:
python setup.py install
如果cpu支持AVX指令集,還可以讓dlib更快一點(diǎn)
python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS
如果有可用的GPU而且安裝了CUDA,那么dlib還可以更快。
python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA
以上是“如何安裝Dlib 19.9”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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