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這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何使用python爬取千萬(wàn)條基金數(shù)據(jù)的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
爬取基金的數(shù)據(jù)有個(gè)必要條件就是要知道基金代碼,如何獲取呢,打開(kāi)官網(wǎng)找吧。
點(diǎn)了一圈,發(fā)現(xiàn)了基金代碼的主頁(yè),尋思翻頁(yè)爬取就完事了
http://fund.eastmoney.com/allfund.html
結(jié)果沒(méi)想到F12打開(kāi)下圖中的fundcode_search.js
右鍵新標(biāo)簽頁(yè)打開(kāi)→
發(fā)現(xiàn)所有的基金代碼都在,那么就更簡(jiǎn)單了呀。
import requests
import re
import json
import pandas as pd
url = 'http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.js'
r = requests.get(url)
a = re.findall('var r = (.*])', r.text)[0]
b = json.loads(a)
fundcode = pd.DataFrame(b, columns=['fundcode', 'fundsx', 'name', 'category', 'fundpy'])
fundcode = fundcode.loc[:, ['fundcode', 'name', 'category']]
fundcode.to_csv('fundcode_search.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
運(yùn)行獲得所有基金代碼共10736條數(shù)據(jù)。
有了上萬(wàn)個(gè)基金代碼,再爬取他們近三年的凈值數(shù)據(jù),那四舍五入不就是千萬(wàn)條數(shù)據(jù)嘞~
之前就已經(jīng)給出了方法,同樣打開(kāi)基金網(wǎng)站,用瀏覽器自帶流量分析工具可以輕松找到數(shù)據(jù)接口。
其中callback為返回js回調(diào)函數(shù),可以刪除,funCode為基金代碼,pageIndex為頁(yè)碼,pageSize為每頁(yè)返回的數(shù)據(jù)條數(shù)是,startDate和endDate分別為開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間。[1]
fundCode = '001618' #基金代碼
pageIndex = 1
startDate = '2018-02-22' #起始時(shí)間
endDate = '2020-07-10' #截止時(shí)間
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0',
'Referer': 'http://fundf10.eastmoney.com/jjjz_{0}.html'.format(fundCode)
}
url = 'http://api.fund.eastmoney.com/f10/lsjz?fundCode={0}&pageIndex={1}&pageSize=5000&startDate={2}&endDate={3}&_=1555586870418?'\
.format(fundCode, pageIndex, startDate, endDate)
response = requests.get(url, headers=header)
感謝各位的閱讀!關(guān)于“如何使用python爬取千萬(wàn)條基金數(shù)據(jù)”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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