您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內(nèi)容主要講解“Docker限制容器可用CPU的方式是什么”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Docker限制容器可用CPU的方式是什么”吧!
限制可用的 cpu 個(gè)數(shù)
在 docker 1.13 及更高的版本上,能夠很容易的限制容器可以使用的主機(jī) cpu 個(gè)數(shù)。只需要通過 --cpus 選項(xiàng)指定容器可以使用的 cpu 個(gè)數(shù)就可以了,并且還可以指定如 1.5 之類的小數(shù)。接下來我們?cè)谝慌_(tái)有四個(gè) cpu 且負(fù)載很低的主機(jī)上進(jìn)行 demo 演示:
通過下面的命令創(chuàng)建容器,--cpus=2 表示容器最多可以使用主機(jī)上兩個(gè) cpu:
$ docker run -it --rm --cpus=2 u-stress:latest /bin/bash
然后由 stress 命令創(chuàng)建四個(gè)繁忙的進(jìn)程消耗 cpu 資源:
# stress -c 4
我們先來看看 docker stats 命令的輸出:
容器 cpu 的負(fù)載為 200%,它的含義為單個(gè) cpu 負(fù)載的兩倍。我們也可以把它理解為有兩顆 cpu 在 100% 的為它工作。
再讓我們通過 top 命令看看主機(jī) cpu 的真實(shí)負(fù)載情況:
哈哈,有點(diǎn)大跌眼鏡!實(shí)際的情況并不是兩個(gè) cpu 負(fù)載 100%,而另外兩個(gè)負(fù)載 0%。四個(gè) cpu 的負(fù)載都是 50%,加起來容器消耗的 cpu 總量就是兩個(gè) cpu 100% 的負(fù)載。
看來對(duì)于進(jìn)程來說是沒有 cpu 個(gè)數(shù)這一概念的,內(nèi)核只能通過進(jìn)程消耗的 cpu 時(shí)間片來統(tǒng)計(jì)出進(jìn)程占用 cpu 的百分比。這也是我們看到的各種工具中都使用百分比來說明 cpu 使用率的原因。
嚴(yán)謹(jǐn)起見,我們看看 docker 的官方文檔中是如何解釋 --cpus 選項(xiàng)的:
specify how much of the available cpu resources a container can use.
果然,人家用的是 "how much",不可數(shù)的!并且 --cpus 選項(xiàng)支持設(shè)為小數(shù)也從側(cè)面說明了對(duì) cpu 的計(jì)量只能是百分比。
看來筆者在本文中寫的 "cpu 個(gè)數(shù)" 都是不準(zhǔn)確的。既然不準(zhǔn)確,為什么還要用?當(dāng)然是為了容易理解。況且筆者認(rèn)為在 --cpus 選項(xiàng)的上下文中理解為 "cpu 個(gè)數(shù)" 并沒有問題(有興趣的同學(xué)可以讀讀 ,人家的初衷也是要表示 cpu 個(gè)數(shù)的)。
雖然 --cpus 選項(xiàng)用起來很爽,但它畢竟是 1.13 才開始支持的。對(duì)于更早的版本完成同樣的功能我們需要配合使用兩個(gè)選項(xiàng):--cpu-period 和 --cpu-quota(1.13 及之后的版本仍然支持這兩個(gè)選項(xiàng))。下面的命令實(shí)現(xiàn)相同的結(jié)果:
復(fù)制代碼 代碼如下:
$ docker run -it --rm --cpu-period=100000 --cpu-quota=200000 u-stress:latest /bin/bash
這樣的配置選項(xiàng)是不是讓人很傻眼呀!100000 是什么?200000 又是什么? 它們的單位是微秒,100000 表示 100 毫秒,200000 表示 200 毫秒。它們?cè)谶@里的含義是:在每 100 毫秒的時(shí)間里,運(yùn)行進(jìn)程使用的 cpu 時(shí)間最多為 200 毫秒(需要兩個(gè) cpu 各執(zhí)行 100 毫秒)。要想徹底搞明白這兩個(gè)選項(xiàng)的同學(xué)可以參考:cfs bandwith control。我們要知道這兩個(gè)選項(xiàng)才是事實(shí)的真相,但是真相往往很殘忍!還好 --cpus 選項(xiàng)成功的解救了我們,其實(shí)它就是包裝了 --cpu-period 和 --cpu-quota。
指定固定的 cpu
通過 --cpus 選項(xiàng)我們無法讓容器始終在一個(gè)或某幾個(gè) cpu 上運(yùn)行,但是通過 --cpuset-cpus 選項(xiàng)卻可以做到!這是非常有意義的,因?yàn)楝F(xiàn)在的多核系統(tǒng)中每個(gè)核心都有自己的緩存,如果頻繁的調(diào)度進(jìn)程在不同的核心上執(zhí)行勢(shì)必會(huì)帶來緩存失效等開銷。下面我們就演示如何設(shè)置容器使用固定的 cpu,下面的命令為容器設(shè)置了 --cpuset-cpus 選項(xiàng),指定運(yùn)行容器的 cpu 編號(hào)為 1:
$ docker run -it --rm --cpuset-cpus="1" u-stress:latest /bin/bash
再啟動(dòng)壓力測(cè)試命令:
# stress -c 4
然后查看主機(jī) cpu 的負(fù)載情況:
這次只有 cpu1 達(dá)到了 100%,其它的 cpu 并未被容器使用。我們還可以反復(fù)的執(zhí)行 stress -c 4 命令,但是始終都是 cpu1 在干活。
再看看容器的 cpu 負(fù)載,也是只有 100%:
--cpuset-cpus 選項(xiàng)還可以一次指定多個(gè) cpu:
$ docker run -it --rm --cpuset-cpus="1,3" u-stress:latest /bin/bash
這次我們指定了 1,3 兩個(gè) cpu,運(yùn)行 stress -c 4 命令,然后檢查主機(jī)的 cpu 負(fù)載:
cpu1 和 cpu3 的負(fù)載都達(dá)到了 100%。
容器的 cpu 負(fù)載也達(dá)到了 200%:
--cpuset-cpus 選項(xiàng)的一個(gè)缺點(diǎn)是必須指定 cpu 在操作系統(tǒng)中的編號(hào),這對(duì)于動(dòng)態(tài)調(diào)度的環(huán)境(無法預(yù)測(cè)容器會(huì)在哪些主機(jī)上運(yùn)行,只能通過程序動(dòng)態(tài)的檢測(cè)系統(tǒng)中的 cpu 編號(hào),并生成 docker run 命令)會(huì)帶來一些不便。
設(shè)置使用 cpu 的權(quán)重
當(dāng) cpu 資源充足時(shí),設(shè)置 cpu 的權(quán)重是沒有意義的。只有在容器爭(zhēng)用 cpu 資源的情況下, cpu 的權(quán)重才能讓不同的容器分到不同的 cpu 用量。--cpu-shares 選項(xiàng)用來設(shè)置 cpu 權(quán)重,它的默認(rèn)值為 1024。我們可以把它設(shè)置為 2 表示很低的權(quán)重,但是設(shè)置為 0 表示使用默認(rèn)值 1024。
下面我們分別運(yùn)行兩個(gè)容器,指定它們都使用 cpu0,并分別設(shè)置 --cpu-shares 為 512 和 1024:
$ docker run -it --rm --cpuset-cpus="0" --cpu-shares=512 u-stress:latest /bin/bash $ docker run -it --rm --cpuset-cpus="0" --cpu-shares=1024 u-stress:latest /bin/bash
在兩個(gè)容器中都運(yùn)行 stress -c 4 命令。
此時(shí)主機(jī) cpu0 的負(fù)載為 100%:
容器中 cpu 的負(fù)載為:
兩個(gè)容器分享一個(gè) cpu,所以總量應(yīng)該是 100%。具體每個(gè)容器分得的負(fù)載則取決于 --cpu-shares 選項(xiàng)的設(shè)置!我們的設(shè)置分別是 512 和 1024,則它們分得的比例為 1:2。在本例中如果想讓兩個(gè)容器各占 50%,只要把 --cpu-shares 選項(xiàng)設(shè)為相同的值就可以了。
到此,相信大家對(duì)“Docker限制容器可用CPU的方式是什么”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。