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小編給大家分享一下Docker如何限制容器可用的CPU,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
限制可用的 CPU 個數(shù)
在 docker 1.13 及更高的版本上,能夠很容易的限制容器可以使用的主機(jī) CPU 個數(shù)。只需要通過 --cpus 選項指定容器可以使用的 CPU 個數(shù)就可以了,并且還可以指定如 1.5 之類的小數(shù)。接下來我們在一臺有四個 CPU 且負(fù)載很低的主機(jī)上進(jìn)行 demo 演示:
通過下面的命令創(chuàng)建容器,--cpus=2 表示容器最多可以使用主機(jī)上兩個 CPU:
$ docker run -it --rm --cpus=2 u-stress:latest /bin/bash
然后由 stress 命令創(chuàng)建四個繁忙的進(jìn)程消耗 CPU 資源:
# stress -c 4
我們先來看看 docker stats 命令的輸出:
容器 CPU 的負(fù)載為 200%,它的含義為單個 CPU 負(fù)載的兩倍。我們也可以把它理解為有兩顆 CPU 在 100% 的為它工作。
再讓我們通過 top 命令看看主機(jī) CPU 的真實負(fù)載情況:
哈哈,有點大跌眼鏡!實際的情況并不是兩個 CPU 負(fù)載 100%,而另外兩個負(fù)載 0%。四個 CPU 的負(fù)載都是 50%,加起來容器消耗的 CPU 總量就是兩個 CPU 100% 的負(fù)載。
看來對于進(jìn)程來說是沒有 CPU 個數(shù)這一概念的,內(nèi)核只能通過進(jìn)程消耗的 CPU 時間片來統(tǒng)計出進(jìn)程占用 CPU 的百分比。這也是我們看到的各種工具中都使用百分比來說明 CPU 使用率的原因。
嚴(yán)謹(jǐn)起見,我們看看 docker 的官方文檔中是如何解釋 --cpus 選項的:
Specify how much of the available CPU resources a container can use.
果然,人家用的是 "how much",不可數(shù)的!并且 --cpus 選項支持設(shè)為小數(shù)也從側(cè)面說明了對 CPU 的計量只能是百分比。
看來筆者在本文中寫的 "CPU 個數(shù)" 都是不準(zhǔn)確的。既然不準(zhǔn)確,為什么還要用?當(dāng)然是為了容易理解。況且筆者認(rèn)為在 --cpus 選項的上下文中理解為 "CPU 個數(shù)" 并沒有問題(有興趣的同學(xué)可以讀讀 --cpus 選項的由來,人家的初衷也是要表示 CPU 個數(shù)的)。
雖然 --cpus 選項用起來很爽,但它畢竟是 1.13 才開始支持的。對于更早的版本完成同樣的功能我們需要配合使用兩個選項:--cpu-period 和 --cpu-quota(1.13 及之后的版本仍然支持這兩個選項)。下面的命令實現(xiàn)相同的結(jié)果:
復(fù)制代碼 代碼如下:
$ docker run -it --rm --cpu-period=100000 --cpu-quota=200000 u-stress:latest /bin/bash
這樣的配置選項是不是讓人很傻眼呀!100000 是什么?200000 又是什么? 它們的單位是微秒,100000 表示 100 毫秒,200000 表示 200 毫秒。它們在這里的含義是:在每 100 毫秒的時間里,運(yùn)行進(jìn)程使用的 CPU 時間最多為 200 毫秒(需要兩個 CPU 各執(zhí)行 100 毫秒)。要想徹底搞明白這兩個選項的同學(xué)可以參考:CFS BandWith Control。我們要知道這兩個選項才是事實的真相,但是真相往往很殘忍!還好 --cpus 選項成功的解救了我們,其實它就是包裝了 --cpu-period 和 --cpu-quota。
指定固定的 CPU
通過 --cpus 選項我們無法讓容器始終在一個或某幾個 CPU 上運(yùn)行,但是通過 --cpuset-cpus 選項卻可以做到!這是非常有意義的,因為現(xiàn)在的多核系統(tǒng)中每個核心都有自己的緩存,如果頻繁的調(diào)度進(jìn)程在不同的核心上執(zhí)行勢必會帶來緩存失效等開銷。下面我們就演示如何設(shè)置容器使用固定的 CPU,下面的命令為容器設(shè)置了 --cpuset-cpus 選項,指定運(yùn)行容器的 CPU 編號為 1:
$ docker run -it --rm --cpuset-cpus="1" u-stress:latest /bin/bash
再啟動壓力測試命令:
# stress -c 4
然后查看主機(jī) CPU 的負(fù)載情況:
這次只有 Cpu1 達(dá)到了 100%,其它的 CPU 并未被容器使用。我們還可以反復(fù)的執(zhí)行 stress -c 4 命令,但是始終都是 Cpu1 在干活。
再看看容器的 CPU 負(fù)載,也是只有 100%:
--cpuset-cpus 選項還可以一次指定多個 CPU:
$ docker run -it --rm --cpuset-cpus="1,3" u-stress:latest /bin/bash
這次我們指定了 1,3 兩個 CPU,運(yùn)行 stress -c 4 命令,然后檢查主機(jī)的 CPU 負(fù)載:
Cpu1 和 Cpu3 的負(fù)載都達(dá)到了 100%。
容器的 CPU 負(fù)載也達(dá)到了 200%:
--cpuset-cpus 選項的一個缺點是必須指定 CPU 在操作系統(tǒng)中的編號,這對于動態(tài)調(diào)度的環(huán)境(無法預(yù)測容器會在哪些主機(jī)上運(yùn)行,只能通過程序動態(tài)的檢測系統(tǒng)中的 CPU 編號,并生成 docker run 命令)會帶來一些不便。
設(shè)置使用 CPU 的權(quán)重
當(dāng) CPU 資源充足時,設(shè)置 CPU 的權(quán)重是沒有意義的。只有在容器爭用 CPU 資源的情況下, CPU 的權(quán)重才能讓不同的容器分到不同的 CPU 用量。--cpu-shares 選項用來設(shè)置 CPU 權(quán)重,它的默認(rèn)值為 1024。我們可以把它設(shè)置為 2 表示很低的權(quán)重,但是設(shè)置為 0 表示使用默認(rèn)值 1024。
下面我們分別運(yùn)行兩個容器,指定它們都使用 Cpu0,并分別設(shè)置 --cpu-shares 為 512 和 1024:
$ docker run -it --rm --cpuset-cpus="0" --cpu-shares=512 u-stress:latest /bin/bash $ docker run -it --rm --cpuset-cpus="0" --cpu-shares=1024 u-stress:latest /bin/bash
在兩個容器中都運(yùn)行 stress -c 4 命令。
此時主機(jī) Cpu0 的負(fù)載為 100%:
容器中 CPU 的負(fù)載為:
兩個容器分享一個 CPU,所以總量應(yīng)該是 100%。具體每個容器分得的負(fù)載則取決于 --cpu-shares 選項的設(shè)置!我們的設(shè)置分別是 512 和 1024,則它們分得的比例為 1:2。在本例中如果想讓兩個容器各占 50%,只要把 --cpu-shares 選項設(shè)為相同的值就可以了。
看完了這篇文章,相信你對“Docker如何限制容器可用的CPU”有了一定的了解,如果想了解更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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