Python怎么讀取圖片

這篇文章主要介紹“Python怎么讀取圖片”的相關(guān)知識(shí)，小編通過(guò)實(shí)際案例向大家展示操作過(guò)程，操作方法簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)，希望這篇“Python怎么讀取圖片”文章能幫助大家解決問(wèn)題。

一、OpenCV讀取圖片

OpenCV讀取的圖片，直接就是numpy.ndarray格式，無(wú)需轉(zhuǎn)換

import cv2 img_cv   = cv2.imread(dirpath)#讀取數(shù)據(jù) print("img_cv:",img_cv.shape) img_cv: (1856, 2736, 3) print("img_cv:",type(img_cv)) img_cv: <class 'numpy.ndarray'> #看下讀取的數(shù)據(jù)怎么樣 img_cv array([[[  0,   3,   0],         [ 11,  20,  17],         ...,         [  5,  23,  16]],        [[  0,   2,   0],         ...,         [  5,  23,  16]]]

二、PIL讀取圖片

PIL讀取的圖片并不是直接的numpy.ndarray格式，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換

from PIL import Image import numpy as np  img_PIL = Image.open(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)  print("img_PIL:",img_PIL) img_PIL: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=2736x1856 at 0x2202A8FC108>  print("img_PIL:",type(img_PIL)) img_PIL: <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>  #將圖片轉(zhuǎn)換成np.ndarray格式 img_PIL = np.array(img_PIL) print("img_PIL:",img_PIL.shape) img_PIL: (1856, 2736, 3) print("img_PIL:",type(img_PIL)) img_PIL: <class 'numpy.ndarray

三、keras讀取圖片

keras深度學(xué)習(xí)的框架，里面也是內(nèi)置了讀取圖片的模塊，該模塊讀取的也不是數(shù)組格式，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

from keras.preprocessing.image import array_to_img, img_to_array  load_imgload_imgimg_keras = load_img(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)  print("img_keras:",img_keras) img_keras: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=2736x1856 at 0x2201D184BC8>  print("img_keras:",type(img_keras)) img_keras: <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>  #使用keras里的img_to_array() img_keras = img_to_array(img_keras) print("img_keras:",img_keras.shape) img_keras: (1856, 2736, 3) print("img_keras:",type(img_keras)) img_keras: <class 'numpy.ndarray'>  #可以使用使用np.array()進(jìn)行轉(zhuǎn)換 mg_keras= np.array(img_keras)

四、skimage讀取圖片

scikit-image是基于scipy的一款圖像處理包，它將圖片作為numpy數(shù)組進(jìn)行處理，讀取的數(shù)據(jù)正好是numpy.ndarray格式。

import skimage.io as io img_io = io.imread(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)  print("img_io :",img_io .shape) img_io : (1856, 2736, 3)  print("img_io :",type(img_io )) img_io : <class 'numpy.ndarray'

五、matplotlib.image讀取圖片

利用matplotlib.image讀取的圖片，直接就生成了數(shù)組格式

import matplotlib.image as mpig

img_mpig = mpig.imread(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)  print("img_mpig :",img_mpig .shape) img_mpig : (1856, 2736, 3)  print("img_mpig :",type(img_mpig )) img_mpig : <class 'numpy.ndarray'

六、matplotlib.pyplot讀取圖片

利用matplotlib.pyplot讀取的圖片，同樣也是直接就生成了數(shù)組格式

import matplotlib.pyplot as plt img_plt = plt.imread(dirpath) print("img_plt :",img_plt .shape) img5: (1856, 2736, 3) print("img_plt :",type(img_plt )) img5: <class 'numpy.ndarray'>

七、顯示讀取的圖片

同樣，使用matplotlib 包可以打印出來(lái)讀取的照片，要打印上述案例中讀取的照片，只需要下面兩行代碼就行了。

plt.imshow(img_plt , cmap=plt.cm.binary) plt.show()

圖片三通道的，打印其中一個(gè)通道

plt.imshow(img_plt[:,:,1] , cmap=plt.cm.binary) plt.show()

當(dāng)然，我們可以隨便構(gòu)造一個(gè)數(shù)組，可以顯示出來(lái)

digit  =  [[135,26,33,12],[14,27,43,190],[120,124,134,205]] plt.imshow(digit, cmap=plt.cm.binary) plt.show()

關(guān)于“Python怎么讀取圖片”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)點(diǎn)。