使用python怎么讀取圖片并顯示

今天就跟大家聊聊有關(guān)使用python怎么讀取圖片并顯示，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

OpenCV

OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺和機器學(xué)習(xí)軟件庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。 它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片
import cv2

#opencv的顏色通道順序為[B,G,R]，而matplotlib顏色通道順序為[R,G,B],所以需要調(diào)換一下通道位置
img1 = cv2.imread('./Lena.png')[:,:,(2,1,0)] # 讀取和代碼處于同一目錄下的 lena.png
img2 = cv2.imread('./Lena.png')[:,:,(2,1,0)]

#結(jié)果展示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文亂碼
plt.subplot(121)
#imshow()對圖像進行處理，畫出圖像，show()進行圖像顯示
plt.imshow(img1)

plt.title('圖像1')
#不顯示坐標(biāo)軸
plt.axis('off')

#子圖2
plt.subplot(122)
plt.imshow(img2)
plt.title('圖像2')
plt.axis('off')

# #設(shè)置子圖默認的間距
plt.tight_layout()
#顯示圖像
plt.show()

Matplotlib

Matplotlib 是 Python 的繪圖庫。 它可與 NumPy 一起使用，提供了一種有效的 MatLab 開源替代方案。 它也可以和圖形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于讀取圖片

img1 = mpimg.imread('./Lena.png') # 讀取和代碼處于同一目錄下的 lena.png
img2=mpimg.imread('./Lena.png')

#結(jié)果展示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文亂碼
plt.subplot(121)
#imshow()對圖像進行處理，畫出圖像，show()進行圖像顯示
plt.imshow(img1)

plt.title('圖像1')
#不顯示坐標(biāo)軸
plt.axis('off')

#子圖2
plt.subplot(122)
plt.imshow(img2)
plt.title('圖像2')
plt.axis('off')

# #設(shè)置子圖默認的間距
plt.tight_layout()
#顯示圖像
plt.show()

PIL

PIL(Python Image Library)是python的第三方圖像處理庫，但是由于其強大的功能與眾多的使用人數(shù)，幾乎已經(jīng)被認為是python官方圖像處理庫了。。。

PIL可以做很多和圖像處理相關(guān)的事情:

• 圖像歸檔(Image Archives)。

• 圖像展示(Image Display)。

• 圖像處理(Image Processing)。
  

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片
from PIL import Image

img1 = Image.open('./Lena.png')
img2 = Image.open('./Lena.png')

#結(jié)果展示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文亂碼
plt.subplot(121)
plt.imshow(img1)
plt.title('圖像1')
#不顯示坐標(biāo)軸
plt.axis('off')

#子圖2
plt.subplot(122)
plt.imshow(img2)
plt.title('圖像2')
plt.axis('off')

# #設(shè)置子圖默認的間距
plt.tight_layout()
#顯示圖像
plt.show()

看完上述內(nèi)容，你們對使用python怎么讀取圖片并顯示有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。