python中的第三方庫(kù)是什么

        python作為一門開(kāi)源的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，有許多的第三方庫(kù)，那么第三方庫(kù)是什么呢？    

        舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，現(xiàn)在最流行的大數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，那么拿什么來(lái)做可視化處理呢？你想一想，如果讓你寫(xiě)一個(gè)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，那得多難，那么有沒(méi)有一個(gè)模型，它專門用來(lái)解決可視化分析的問(wèn)題的，我們要用的時(shí)候，只需要改變一些需要我們自己輸入的參數(shù)然后它就能夠自己運(yùn)行。答案是：有的，這個(gè)時(shí)候就需要用到我們python數(shù)據(jù)分析的三大神器之一——numpy，我要用這個(gè)庫(kù),是不是要告訴python我們要用這個(gè)庫(kù)。那么怎么告訴它呢？很簡(jiǎn)單，只需要在編輯器里面輸入import numpy就可以了,例如我們要生成一個(gè)矩陣

就需要用到numpy這個(gè)庫(kù)，然后我們告訴python我要用到numpy，所以我們輸入import numpy，那么輸入numpy之后，我們要干嘛呢？我們的目的是要生產(chǎn)一個(gè)矩陣并把它賦值給a，于是接著輸入a=numpy.array([[1,5,6],[5,8,2]])

        numpy后面的這個(gè)array就是可以生成矩陣的。我們打印出了下面這個(gè)矩陣。

[[1 5 6] 

[5 8 2]]

        那么如果沒(méi)有numpy你知道怎么去把這個(gè)矩陣表示出來(lái)嗎？這些第三方庫(kù)就帶給了我們這些便利。

 如果我們想要再生成其他的矩陣，我們都得寫(xiě)numpy.array（想要生成的矩陣），這個(gè)numpy字母還算是比較少的，如果字母多的是不是會(huì)浪費(fèi)我們大量的時(shí)間，所以我們?cè)趯?dǎo)入的時(shí)候，最好給它取個(gè)新名字，一般叫做np,再來(lái)生成矩陣。

         是不是簡(jiǎn)潔了很多。所有關(guān)于矩陣的運(yùn)算都可以用numpy來(lái)進(jìn)行。包括求矩陣的逆，解多元一次方程，求解線性規(guī)劃等。

          如果我們想要將獲得的數(shù)據(jù)用圖形的方式表達(dá)出來(lái)，就需要用到matplotlib這個(gè)庫(kù)了，假如從2月15號(hào)到2月20號(hào)，某個(gè)地方新冠肺炎的累計(jì)感染人數(shù)是400,500,600,700,800,1000。我們就可以通過(guò)matplotlib中的pyplot來(lái)將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，生成下面這個(gè)圖。

        不同的功能有時(shí)候需要不同的第三方庫(kù)來(lái)進(jìn)行操作，這個(gè)第三方庫(kù)是不是很像一個(gè)軟件，你只要輸入你的參數(shù)，然后它就會(huì)自動(dòng)的替你解決你的問(wèn)題。

           但是由于我們從官網(wǎng)下載的python里面沒(méi)有安裝numpy這個(gè)第三方庫(kù)，所以當(dāng)我導(dǎo)入numpy的時(shí)候，python就給我報(bào)錯(cuò)了

        它告訴我No module named 'numpy'，這個(gè)的意思就是在告訴我，python里面沒(méi)有這個(gè)模塊，那么我們要用怎么辦？答案是自己安裝。我在網(wǎng)上看了很多教程都是，安裝win+R，在彈出的窗口里面輸入，python進(jìn)入窗口，輸入pip install numpy,但是不知道什么原因，我輸入后是這樣的結(jié)果。

        它顯示Invalid syntax,語(yǔ)法錯(cuò)誤的意思，遇見(jiàn)這種情況，可以去numpy官網(wǎng)下載numpy的wheel文件，然后進(jìn)入文件夾目錄下在進(jìn)行安裝，但是這樣太麻煩了，因?yàn)檫@些第三方庫(kù)的功能都不一樣，例如畫(huà)圖需要matplotlib,爬蟲(chóng)需要requests庫(kù)。我們每一次都這樣的話會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間。但是如果我們安裝的是anaconda的話，它里面就會(huì)包含這些庫(kù)。