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python模型集成實(shí)例分析

發(fā)布時(shí)間:2022-05-27 14:35:42 來(lái)源:億速云 閱讀:154 作者:iii 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹“python模型集成實(shí)例分析”的相關(guān)知識(shí),小編通過(guò)實(shí)際案例向大家展示操作過(guò)程,操作方法簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng),希望這篇“python模型集成實(shí)例分析”文章能幫助大家解決問(wèn)題。

說(shuō)明

1、模型集成是指將一系列不同模型的預(yù)測(cè)結(jié)果集成在一起,從而獲得更好的預(yù)測(cè)結(jié)果。

2、對(duì)于模型集成來(lái)說(shuō),模型的多樣性非常重要。Diversityisstrength.用于集成的模型應(yīng)盡可能好,同時(shí)應(yīng)盡可能不同。

同一的網(wǎng)絡(luò),使用不同的隨機(jī)初始化,多次獨(dú)立訓(xùn)練,然后集成,意義不大。更好的方法是使用結(jié)構(gòu)非常不同的模型進(jìn)行集成,這樣每個(gè)模型的偏差就會(huì)在不同的方向上相互抵消,結(jié)果就會(huì)更加穩(wěn)定準(zhǔn)確。

實(shí)例

可以用多種不同的方法來(lái)集成它們,最簡(jiǎn)單的辦法是,取平均:

final_preds = 0.25 * (preds_a + preds_b + preds_c + preds_d)

由于每一個(gè)模型的性能會(huì)有差距,所以更好的辦法是加權(quán)平均:

final_preds = 0.5 * preds_a + 0.25 * preds_b + 0.1 * preds_c + 0.15 * preds_d

Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡(jiǎn)單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比,Python對(duì)代碼格式的要求沒(méi)有那么嚴(yán)格;

2、Python屬于開(kāi)源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用;

3、Python面向?qū)ο螅軌蛑С置嫦蜻^(guò)程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?/p>

4、Python是一種解釋性語(yǔ)言,Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序;

5、Python功能強(qiáng)大,擁有的模塊眾多,基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見(jiàn)功能。

關(guān)于“python模型集成實(shí)例分析”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí),可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)點(diǎn)。

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