Django模型層實例分析

這篇文章主要講解了“Django模型層實例分析”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Django模型層實例分析”吧！

　　一、F查詢

　　在上面所有的例子中，我們構(gòu)造的過濾器都只是將字段值與某個我們自己設定的常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？

　　Django提供F()來做這樣的比較。F()的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個model實例中兩個不同字段的值。

　　示例：

　　建表：

　　fromdjango.dbimportmodels

　　classGoods(models.Model):

　　name=models.CharField(max_length=32)

　　price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

　　remain=models.BigIntegerField()

　　sold_out=models.BigIntegerField()

　　插入模塊

　　fromdjango.db.modelsimportF,Q

　　例子：查詢賣出數(shù)量大于庫存數(shù)的商品名稱

　　res=models.Goods.objects.filter(sold_out__gt=F('remain')).values_list('name','sold_out','remain')

　　print(res)

　　#<QuerySet[('襪子',600,100),('夾克',20,10)]>

　　F可以幫我們?nèi)〉奖碇心硞€字段對應的值來當作我的篩選條件，而不是我認為自定義常量的條件了，實現(xiàn)了動態(tài)比較的效果

　　Django支持F()對象之間以及F()對象和常數(shù)之間的加減乘除和取模的操作?；诖丝梢詫Ρ碇械臄?shù)值類型進行數(shù)學運算

　　例子：將每個商品的價格提高50塊

　　res1=models.Goods.objects.update(price=F('price')+100)

　　引申：如何修改char字段，比如將上面的表中商品名稱全部尾部加上&lsquo;清倉&rsquo;兩個字，如何操作？

　　這里需要使用2個模塊：Concat和Value

　　fromdjango.db.models.functionsimportConcat

　　fromdjango.db.modelsimportValue

　　res=models.Goods.objects.update(name=Concat(F('name'),Value('清倉')))

　　Concat表示進行字符串的拼接操作，參數(shù)位置決定了拼接是在頭部拼接還是尾部拼接，Value里面是要新增的拼接值

　　二、Q查詢

　　filter()方法匯總的逗號get的條件是與的關系，如果要執(zhí)行更復雜的查詢，比如or的語句，就會用到Q對象

　　例子：

　　查詢賣出數(shù)量大于100或者價格小于300的商品名

　　fromdjango.db.modelsimportF,Q

　　res=models.Goods.objects.filter(Q(sold_out__gt=100)|Q(price__lt=300)).values_list('name','sold_out','price')

　　print(res)

　　<QuerySet[('襪子清倉',600,Decimal('129.90')),('寸衫清倉',10,Decimal('229.90'))]>

　　對條件包裹一層Q時候，filter即可支持交叉并的比較符

　　#查詢庫存數(shù)是小于等于20，且賣出數(shù)不是10的產(chǎn)品

　　res=models.Goods.objects.filter(Q(remain__lte=20)&~Q(sold_out=12)).values_list('name')

　　我們可以組合&和|操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q對象。

　　同時，Q對象可以使用~操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT)查詢。

　　#查詢產(chǎn)品名包含新款或者爆款，且?guī)齑娲笥?0的產(chǎn)品

　　res=models.Goods.objects.filter(Q(name__contains='新款')|Q(name__contains='爆款'),remain__gt=60).values_list('name')

　　查詢函數(shù)可以混合使用Q對象和關鍵字參數(shù)。所有提供給查詢函數(shù)的參數(shù)（關鍵字參數(shù)或Q對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現(xiàn)Q對象，它必須位于所有關鍵字參數(shù)的前面

　　重點使用方法補充：

　　實例化Q對象：q=Q()

　　q.connector='or'#默認q之間的條件都是與關系，這里改成or關系

　　q.children.append(('name','sgt'))#插入第一個條件，注意這里傳的是一個元祖

　　q.children.append(('password','123'))#可以繼續(xù)插入條件

　　#q對象支持直接放入filter括號內(nèi)，它們之間默認是and關系，可以通過上面的q.connect='or'來修改成或關系

　　models.User.objects.filter(q)#這里面就是查詢的條件們,它們之間默認是與關系，可以修改成or關系

　　三、事務

　　定義：將多個sql語句操作變成原子性操作，要么同時成功，有一個失敗在里面就回滾到原來的狀態(tài)，保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性（NoSQL數(shù)據(jù)庫對事務則是部分支持）

　　#事務

　　#購買商品

　　#產(chǎn)品表中修改數(shù)據(jù)：賣出數(shù)+1，庫存-1

　　fromdjango.db.modelsimportF

　　fromdjango.dbimporttransaction

　　try:

　　withtransaction.atomic():

　　models.Goods.objects.filter(id=1).update(remain=F('remain')-1,sold_out=F('sold_out')+1)

　　exceptExceptionase:

　　print(e)

　　四、補充的一些常用的操作

　　update()與save()的區(qū)別

　　兩者都是對數(shù)據(jù)的修改保存操作，但是save()函數(shù)是將數(shù)據(jù)列的全部數(shù)據(jù)項全部重新寫一遍，而update()則是針對修改的項進行針對的更新效率高耗時少

　　所以以后對數(shù)據(jù)的修改保存用update()

　　讓我們通過orm對數(shù)據(jù)庫操作時候，讓終端顯示內(nèi)部查詢操作sql語句：

　　在Django項目的settings.py文件中，在最后復制粘貼如下代碼：

　　LOGGING={

　　'version':1,

　　'disable_existing_loggers':False,

　　'handlers':{

　　'console':{

　　'level':'DEBUG',

　　'class':'logging.StreamHandler',

　　},

　　},

　　'loggers':{

　　'django.db.backends':{

　　'handlers':['console'],

　　'propagate':True,

　　'level':'DEBUG',

　　},

　　}

　　}

　　配置好之后，再執(zhí)行任何對數(shù)據(jù)庫進行操作的語句時，會自動將Django執(zhí)行的sql語句打印到pycharm終端上

　　補充：

　　除了配置外，還可以通過一點query即可查看查詢語句，具體操作如下：

　　only與defer

　　拿到的是一個對象兩者是相反的

　?。ㄇ疤嵩O置：設置每次操作數(shù)據(jù)庫時候都會有sql語句現(xiàn)實在pycharm終端，上面已說明步驟)

　　先看看only：

　　看看defer

　　choice屬性

　　choice這個屬性，用來限制用戶做出選擇的范圍。比如說性別的選擇（男或女）

　　classMyUser(models.Model):

　　name=models.CharField(max_length=32)

　　password=models.CharField(max_length=32)

　　choices=((1,'男'),(2,'女'),(3,'其它'))

　　gender=models.CharField(choices=choices,default=1,max_length=5)

　　choice接收一個元組（保證值不可變），同理每一個選項也是由一個元組（value,display_name）構(gòu)成。顯而易見，display_name就是要在頁面中展示的。

　　如何取到value和displayname？

　　比如說實例一個User對象user_obj，

　　user_obj.gender=value(通過屬性取value)

　　user_obj.get_gender_display()=display_name(通過get_屬性_display()方法取display_name)

　　在模板中可以通過模板語言{{user_obj.gender}}很簡單地顯示value，但不能直接調(diào)用get屬性_display方法（模板畢竟是模板語言），要解決這個問題，可以用自定義過濾器來搞定：

　　來回顧一下如何自定義過濾器：

　　1，在應用名下新建一個名為templatetags文件夾

　　2，在該文件夾內(nèi)新建一個py文件，名字隨意

　　3，在該py文件內(nèi)添加固定代碼和自定義過濾器代碼

　　fromdjangoimporttemplate

　　register=template.Library()

　　@register.filter(name='displayName')

　　defdisplayName(obj):

　　res=obj.get_gender_display

　　returnres()

　　#視圖層：

　　fromdjango.shortcutsimportrender,HttpResponse,reverse

　　#Createyourviewshere.

　　fromapp01importmodels

　　defindex(request):

　　obj=models.MyUser.objects.filter(pk=1).first()

　　returnrender(request,'index.html',locals())

　　#前端（html頁面）：

　　{%loadmy_file%}

　　{{obj|displayName}}

　　bulk_create批量插入數(shù)據(jù)

　　當我們使用orm來一次性新增很多表記錄的時候，等待結(jié)果的時間會非常的慢，如果一次性需要批量插入很多數(shù)據(jù)的時候就需要使用bulk_create來批量插入數(shù)據(jù)

　　importrandom

　　user_list=['用戶[{}]'.format(i)foriinrange(100)]

　　data=[]

　　forjinuser_list:

　　data.append(models.MyUser(name=j,password='123',gender=str(random.choice([1,2,3]))))

　　models.MyUser.objects.bulk_create(data)

　　select_related和prefetch_related

　　defselect_related(self,*fields)

　　性能相關：表之間進行join連表操作，一次性獲取關聯(lián)的數(shù)據(jù)。

　　總結(jié)：

　　1.select_related主要針一對一和多對一關系進行優(yōu)化。

　　2.select_related使用SQL的JOIN語句進行優(yōu)化，通過減少SQL查詢的次數(shù)來進行優(yōu)化、提高性能。

　　defprefetch_related(self,*lookups)

　　性能相關：多表連表操作時速度會慢，使用其執(zhí)行多次SQL查詢在Python代碼中實現(xiàn)連表操作。

感謝各位的閱讀，以上就是“Django模型層實例分析”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對Django模型層實例分析這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！