Python數(shù)據(jù)歸一化怎么實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間：2022-05-27 14:41:40 來源：億速云閱讀：150 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

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說明

1、通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換把數(shù)據(jù)映射到(默認(rèn)為[0,1])之間。

2、能夠加快梯度下降求最優(yōu)解的速度，并有可能提高精度。

實(shí)例

def minmax_demo():
    """
    歸一化
    :return:
    """
    # 1.獲取數(shù)據(jù)
    data = pd.read_csv('dating.txt')
 
    data = data.iloc[:, :3]
    # print("data:\n", data)
    # 2.實(shí)例化一個(gè)轉(zhuǎn)換器類
    transfer = MinMaxScaler()
 
    # 3.調(diào)用fit_transform
    data_new = transfer.fit_transform(data)
    print("data_new:\n", data_new)
    return None

注意：值和最小值是變化的。另外，值和最小值很容易受到異常點(diǎn)的影響，所以這種方法魯棒性健壯性)較差，只適用于傳統(tǒng)精確的小數(shù)據(jù)場(chǎng)景。

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Python數(shù)據(jù)歸一化怎么實(shí)現(xiàn)

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