python變長參數(shù)使用要注意什么

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說明

1、變長參數(shù)使用過于靈活。函數(shù)的簽名不夠清晰，調(diào)用者需要花時(shí)間知道如何調(diào)用這個(gè)方法。

例如，在位置參數(shù)和默認(rèn)參數(shù)的情況下，還有可變參數(shù)、關(guān)鍵詞參數(shù)和命名關(guān)鍵詞參數(shù)。在團(tuán)隊(duì)開發(fā)中很容易使效率低下。

2、如果函數(shù)的列表太長，雖然可以通過使用*args和**kwargs來簡化，但也意味著函數(shù)可能有更好的實(shí)現(xiàn)方法，需要重構(gòu)。

實(shí)例

def Book(book, book_list=None):
    print(book_list)
    if book_list is None:
        book_list = []
    book_list.append(book)
    for book in book_list:
        print(book)
    print(id(book_list))  
    
test1 = Book('First one')
test2 = Book('Second one')

python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。

2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。

3、人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。

4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。

5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。

6、大數(shù)據(jù)分析。

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