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這篇文章主要介紹了使用python的pipeline要注意什么的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容詳細(xì)易懂，操作簡(jiǎn)單快捷，具有一定借鑒價(jià)值，相信大家閱讀完這篇使用python的pipeline要注意什么文章都會(huì)有所收獲，下面我們一起來(lái)看看吧。
說(shuō)明
1、在使用之前需要在settings中打開(kāi)。
2、pipeline在settings中鍵表示位置。
即pipeline在項(xiàng)目中的位置可以自定義，值表示離引擎的距離，越近數(shù)據(jù)越先通過(guò)：權(quán)重值小的優(yōu)先執(zhí)行。
3、當(dāng)pipeline較多時(shí)，process_item的方法必須是returnitem。
否則后一個(gè)pipeline獲得的數(shù)據(jù)就是None值。
pipeline中必須有process_item方法，否則item無(wú)法接收和處理。
實(shí)例
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.decomposition import PCA
estimators = [('reduce_dim', PCA()), ('clf', SVC())]
pipe = Pipeline(estimators)
pipe關(guān)于“使用python的pipeline要注意什么”這篇文章的內(nèi)容就介紹到這里，感謝各位的閱讀！相信大家對(duì)“使用python的pipeline要注意什么”知識(shí)都有一定的了解，大家如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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