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python中T檢驗(yàn)是什么

發(fā)布時(shí)間：2022-05-30 15:38:58 來源：億速云 閱讀：138 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

本文小編為大家詳細(xì)介紹“python中T檢驗(yàn)是什么”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“python中T檢驗(yàn)是什么”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。

說明

1、T檢驗(yàn)又稱student t檢驗(yàn)，主要用于樣本含量小(如n-30)、整體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布。

T檢驗(yàn)是用t分布理論推斷差異的概率，比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。T檢驗(yàn)可分為單總體檢驗(yàn)、雙總體檢驗(yàn)和配對(duì)樣本檢驗(yàn)。

2、經(jīng)常用在自變量X是離散數(shù)據(jù)，自變量Y是連續(xù)數(shù)據(jù)(x只能是2類)，數(shù)據(jù)必須正態(tài)分布。

實(shí)例

import numpy
import scipy
from scipy import stats
#stats.norm.rvs是從均值為5，標(biāo)準(zhǔn)差為10的分布中抽取10個(gè)數(shù)
data1=stats.norm.rvs(loc=5,scale=10,size=10)
data2=stats.norm.rvs(loc=5,scale=20,size=10)
print(stats.levene(data1, data2)) #如果返回結(jié)果的p值遠(yuǎn)大于0.05，那么我們認(rèn)為兩總體具有方差齊性。
#如果兩總體不具有方差齊性，需要加上參數(shù)equal_val并設(shè)定為False。
print (stats.ttest_ind(data1, data2, equal_var=True))

讀到這里，這篇“python中T檢驗(yàn)是什么”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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