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這篇文章主要介紹了Pandas的語法有哪些,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域之所以牛,很大程度上是因為Pandas這個庫是在是太好用,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。
回想起自己剛畢業(yè)那會,要做很多處理,總是自己的讀取文件、篩選過濾、關(guān)聯(lián)文件、聚合統(tǒng)計、繪制圖表等等工作都是用Python原生語法實現(xiàn),效率極其低下并且容易出錯,當(dāng)我后來接觸到Pandas簡直喜愛的要哭。
在Python的庫中,Pandas是目前的最愛,將它的能力進(jìn)行梳理:
1、直接按格式讀取超多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),比如text、json、html、mysql等;
2、對數(shù)據(jù)清洗過濾、篩選、格式轉(zhuǎn)換;
3、方便的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、合并、分組統(tǒng)計;
4、強大的時間日期處理功能;
5、無縫對接matplot畫圖、也能很快的轉(zhuǎn)換到我喜歡的pyecharts畫圖;
6、快速的導(dǎo)出數(shù)據(jù)到mysql、excel、txt等等
7、與sklearn、tensorflow等機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)庫的方便對接;
在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)現(xiàn)了一張Pandas語法速記圖,來自官方文檔,地址在github:
https://github.com/pandas-dev/pandas/tree/master/doc
我也將其轉(zhuǎn)換成了一個大圖,分享給大家:
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Pandas的語法有哪些”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!
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