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elasticsearch語法有哪些

發(fā)布時(shí)間：2021-12-16 10:03:02 來源：億速云 閱讀：169 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

本篇內(nèi)容主要講解“elasticsearch語法有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“elasticsearch語法有哪些”吧!

語法

<REST> /<Index>/<Type>/<ID>

命令

查詢所有索引GET /_cat/indices
GET /_cat/indices?v
創(chuàng)建索引PUT /user
刪除索引DELETE /user
添加文檔 
刪除文檔 
查詢文檔GET /user/_search
name字段包含“張三”或“李四”的

GET /user/_search
{
    "query": {
        "match":{"name": "張三 李四"}
    },
    "from": 0,
    "size": 20,
    "_source": ["name"]
}

匹配所有文檔GET /user/_search
{
    "query": {
        "match_all":{}
    }
}
所有name字段，包含“張三”的GET /user/_search
{
    "query": {
        "match_phrase":{"name": "張三"}
    }
}
bool查詢
所有數(shù)據(jù)中，name字段同時(shí)
包含”張三“、”李四“的		GET /user/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {"match": {"name": "張三"}},
                {"match": {"name": "李四"}},
            ],
        }
    }
}

 

bool查詢
所有數(shù)據(jù)中，name字段
包含”張三“或”李四“的		GET /user/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {"match": {"name": "張三"}},
                {"match": {"name": "李四"}},
            ],
        }
    }
}

 

bool查詢
所有數(shù)據(jù)中，name字段同時(shí)
不包含”張三“也不包含”李四“的		GET /user/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must_not": [
                {"match": {"name": "張三"}},
                {"match": {"name": "李四"}},
            ],
        }
    }
}

 

bool查詢
所有數(shù)據(jù)中，name字段
包含”張三“，但不包含”李四“的		GET /user/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {"match": {"name": "張三"}},
            ],
            "must_not": [
                {"match": {"name": "李四"}},
            ],
        }
    }
}
過濾查詢
所有數(shù)據(jù)中，10<=age<=20的		GET /user/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {"match_all": {}},
            ],
            "filter": {
                "range": {"age": {"gte":10, "lte": 20}}
            }
        }
    }
}
聚合查詢
根據(jù)state分組，倒序，統(tǒng)計(jì)state、count(id)
等同于: 
SELECT state, COUNT(*) FROM bank
GROUP BY state
ORDER BY COUNT(*) DESC

說明：
size=0 是為了不要查詢文檔，只要聚合結(jié)果

GET /user/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
    "group_by_state": {
        "terms": {
        "field": "state.keyword"
      }
    }
  }
}

聚合查詢
根據(jù)state分組，倒序，統(tǒng)計(jì)state、
count(id)、avg(balance)
等同于: 
SELECT state, COUNT(*), avg(balance) FROM bank
GROUP BY state
ORDER BY COUNT(*) DESC		GET /user/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword"
      },
      "aggs": {
        "average_balance": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  }
}
聚合查詢
根據(jù)state分組，balance平均值倒序，統(tǒng)計(jì)state、
count(id)、avg(balance)
等同于: 
SELECT state, COUNT(*), avg(balance) FROM bank
GROUP BY state
ORDER BY avg(balance) DESC		GET /user/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword",
        "order": {
          "average_balance": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "average_balance": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  }
}
聚合查詢
根據(jù)age年齡段分組，然后按照性別分組，
然后獲取balance平均值 
 		GET /user/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_age": {
      "range": {
        "field": "age",
        "ranges": [
          {
            "from": 20,
            "to": 30
          },
          {
            "from": 30,
            "to": 40
          },
          {
            "from": 40,
            "to": 50
          }
        ]
      },
      "aggs": {
        "group_by_gender": {
          "terms": {
            "field": "gender.keyword"
          },
          "aggs": {
            "average_balance": {
              "avg": {
                "field": "balance"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

到此，相信大家對(duì)“elasticsearch語法有哪些”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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