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大數(shù)據(jù)中系統(tǒng)怎樣解決物品的冷啟動問題，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
新進(jìn)入系統(tǒng)的物品，因為缺少行為數(shù)據(jù)，導(dǎo)致物品無法被擴(kuò)散展示的問題，即物品的冷啟動問題。
我們都知道，推薦系統(tǒng)有兩大推薦算法，一個是基于內(nèi)容的推薦，一個是基于協(xié)同過濾的推薦，而解決物品的冷啟動問題，就可以從這兩方面入手：
方法1：使用基于內(nèi)容相似的方法，使用老物品帶一帶新物品
方法2：使用行為試探的方法進(jìn)行，如果效果好則增加試探
介紹下網(wǎng)上傳說的“抖音多級流量池推薦算法”
看完上述內(nèi)容，你們掌握大數(shù)據(jù)中系統(tǒng)怎樣解決物品的冷啟動問題的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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