數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)知多少

據(jù)相關(guān)資料顯示，在中國，有10萬的全職數(shù)據(jù)標(biāo)注員，100萬的兼職數(shù)據(jù)標(biāo)注員。

看到這個(gè)數(shù)據(jù)，不禁想問數(shù)據(jù)標(biāo)注到底是一個(gè)怎樣的行業(yè)？

其實(shí)早在1998年第一家標(biāo)注公司成立的時(shí)候，該行業(yè)就已經(jīng)出現(xiàn)，只是那時(shí)人工智能尚未興起，數(shù)據(jù)應(yīng)用相對較少，直到2011年以后針對人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)注才逐漸出現(xiàn)。

人工智能行業(yè)離不開數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)。為什么這么說呢?

因?yàn)閷τ谌斯ぶ悄芷髽I(yè)來說，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)是不可或缺的。換而言之，數(shù)據(jù)的真正價(jià)值不在于數(shù)據(jù)本身，而在于數(shù)據(jù)背后所反映出的真實(shí)性與科學(xué)性。能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析、開發(fā)和利用，從中創(chuàng)造新的價(jià)值，取得實(shí)際應(yīng)用效果這才實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值，而數(shù)據(jù)標(biāo)注就是體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過程。

最初，由于數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求量不是太多，基本是由公司內(nèi)部的工程師或者算法團(tuán)隊(duì)自己完成。

但隨著人工智能的廣泛應(yīng)用和普及，機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷深入，對數(shù)據(jù)的需求與日俱增，那大量的數(shù)據(jù)從何而來呢？

于是專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注員產(chǎn)生了。數(shù)據(jù)標(biāo)注員相當(dāng)于互聯(lián)網(wǎng)上的“編輯師”，用一些數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，對大量文本、圖片、語音、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、整理、糾錯(cuò)和批注等工作。

任何一家為人工智能企業(yè)提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的公司都離不開“編輯師”這樣的角色。畢竟人類的認(rèn)知一直領(lǐng)先于機(jī)器智慧一段距離，目前的AI還無法勝任數(shù)據(jù)標(biāo)注員的工作，機(jī)器學(xué)習(xí)依賴人類“喂食”，而填飽機(jī)器的“美味佳肴”則需要標(biāo)注員們烹飪。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，各行業(yè)都面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，作為與人工智能密切相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)更是如此。關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)還有更多未知等待我們?nèi)ヌ剿鳌?

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文章來源：覺醒向量博客