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NCL轉(zhuǎn)Python示例腳本怎么寫，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
為了幫助大家從NCL遷移到Python，開發(fā)者也是想盡了辦法啊，最近有發(fā)起了新的項目-GeoCAT Examples[1]，提供了很多的與NCL網(wǎng)站示例腳本對應(yīng)的Python腳本，旨在幫助大家從NCL逐步遷移到Python。
此外，還創(chuàng)建了另一個項目：geocat-viz[2]，提供了不少用于畫圖的工具函數(shù)。
在提供了的很多Python繪圖示例腳本中，目前尚存在不足的是NCL中curly vector圖的繪制。如下圖所示：
左為Python繪制，右為NCL繪制. 左圖為截圖.
可見，matplotlib所繪制的quiver圖，矢量箭頭沒有NCL的流線型，但這個問題后面可能會通過matplotlib上游貢獻解決。
其余的圖python基本都能夠很容易的實現(xiàn)。更多示例，大家去官方網(wǎng)站看吧，這里就不多說了。
或通過如下命令創(chuàng)建示例腳本環(huán)境，直接上手：
conda create -c conda-forge -c ncar -n geocat-examples python=3 geocat-comp geocat-datafiles geocat-viz=2020.2.18.1 netcdf4 matplotlib cartopy jupyter
附：
官方提供的圖片大小不一致，為了將Python和NCL的圖片進行拼接，本文處理圖片用到了ImageMagic的兩個命令：
?identify：獲取圖片的尺寸信息?convert：改變圖片尺寸，并進行圖片拼接
使用如下命令分別獲取Python和NCL繪制的圖的圖片尺寸
identify xy_18_lg.png
xy_18_lg.png PNG 700x472 826x827+66+66 8-bit sRGB 163813B 0.000u 0:00.000
然后將大的圖進行縮小，使用如下命令：
convert -resize 826x827+66+66 sphx_glr_NCL_xy_18_001.png pyxy.png
最后，將兩個圖片進行水平拼接：
convert +append pyxy.png xy_18_lg.png pyncl_xy.png
好了，收工。
看完上述內(nèi)容，你們掌握NCL轉(zhuǎn)Python示例腳本怎么寫的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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