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NCL與Python腳本舉例分析

發(fā)布時(shí)間：2021-11-23 16:34:13 來源：億速云 閱讀：551 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹“NCL與Python腳本舉例分析”，在日常操作中，相信很多人在NCL與Python腳本舉例分析問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”NCL與Python腳本舉例分析”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

此外，還創(chuàng)建了另一個(gè)項(xiàng)目：geocat-viz[2]，提供了不少用于畫圖的工具函數(shù)。

在提供了的很多Python繪圖示例腳本中，目前尚存在不足的是NCL中curly vector圖的繪制。如下圖所示：


NCL與Python腳本舉例分析

左為Python繪制，右為NCL繪制. 左圖為截圖.

可見，matplotlib所繪制的quiver圖，矢量箭頭沒有NCL的流線型，但這個(gè)問題后面可能會(huì)通過matplotlib上游貢獻(xiàn)解決。


其余的圖python基本都能夠很容易的實(shí)現(xiàn)。更多示例，大家去官方網(wǎng)站看吧，這里就不多說了。

或通過如下命令創(chuàng)建示例腳本環(huán)境，直接上手：

conda create -c conda-forge -c ncar -n geocat-examples python=3 geocat-comp geocat-datafiles geocat-viz=2020.2.18.1 netcdf4 matplotlib cartopy jupyter
 


NCL與Python腳本舉例分析

左為Python，右為NCL繪制  
 


附：

官方提供的圖片大小不一致，為了將Python和NCL的圖片進(jìn)行拼接，本文處理圖片用到了ImageMagic的兩個(gè)命令：

?identify：獲取圖片的尺寸信息?convert：改變圖片尺寸，并進(jìn)行圖片拼接

使用如下命令分別獲取Python和NCL繪制的圖的圖片尺寸

identify xy_18_lg.png
 
xy_18_lg.png PNG 700x472 826x827+66+66 8-bit sRGB 163813B 0.000u 0:00.000
 

然后將大的圖進(jìn)行縮小，使用如下命令：

convert -resize 826x827+66+66 sphx_glr_NCL_xy_18_001.png pyxy.png
 

最后，將兩個(gè)圖片進(jìn)行水平拼接：

convert +append pyxy.png xy_18_lg.png pyncl_xy.png

到此，關(guān)于“NCL與Python腳本舉例分析”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！

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