大數(shù)據(jù)中如何分析架構(gòu)性能優(yōu)化

這篇文章跟大家分析一下“大數(shù)據(jù)中如何分析架構(gòu)性能優(yōu)化”。內(nèi)容詳細(xì)易懂，對(duì)“大數(shù)據(jù)中如何分析架構(gòu)性能優(yōu)化”感興趣的朋友可以跟著小編的思路慢慢深入來閱讀一下，希望閱讀后能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?。下面跟著小編一起深入學(xué)習(xí)“大數(shù)據(jù)中如何分析架構(gòu)性能優(yōu)化”的知識(shí)吧。

性能壓測(cè)工具：

通常使用工具：Jmeter及LoadRunner發(fā)起壓力測(cè)試并收集壓測(cè)指標(biāo)。

nmon：檢測(cè)Linux的性能情況，被廣泛用于linux系統(tǒng)上進(jìn)行監(jiān)控與分析工具。

內(nèi)存的使用情況：MAT、GC日志、vmstat

I/O情況：iostat

網(wǎng)絡(luò)情況：Netstat

熱點(diǎn)代碼：JProfiler、BTrace、JStack、JStat

CPU情況：Linux下的top命令

優(yōu)化方法論：

阿姆達(dá)爾定律：分析對(duì)整體影響最大的點(diǎn)，進(jìn)行優(yōu)化

不訪問不必要的數(shù)據(jù)：減少不必要的環(huán)節(jié)，減少故障點(diǎn)和維護(hù)點(diǎn)

就近加載：緩存為王

故障隔離：不要因?yàn)橐粋€(gè)系統(tǒng)瓶頸壓垮整個(gè)系統(tǒng)

具備良好的擴(kuò)展能力：合理地利用資源，提高處理效率并避免單點(diǎn)故障

對(duì)整個(gè)鏈路進(jìn)行優(yōu)化：減少串行同步調(diào)用，合理拆分（水平或垂直吃飯）

性能與功能同等重要：5個(gè)功能的性能指標(biāo)是設(shè)計(jì)階段的90%，則整體的性能變?yōu)樵O(shè)計(jì)時(shí)的59%。

優(yōu)化思路：

1、了解現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)問題

2、確定清晰的優(yōu)化目標(biāo)，分析現(xiàn)狀與目標(biāo)的差距并確認(rèn)執(zhí)行路線。

3、對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行拆分，分別對(duì)邏輯層（Web層、業(yè)務(wù)層、持久化層）和物理層（客戶端、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器）進(jìn)行優(yōu)化。

4、利用工具對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控和測(cè)試，并對(duì)監(jiān)控結(jié)果進(jìn)行分析

5、科學(xué)的對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，需遵循一定的程序：監(jiān)控/性能測(cè)試 -> 分析瓶頸  羅列瓶頸的原因 驗(yàn)證瓶頸因素  修改系統(tǒng)  確認(rèn)是否達(dá)到優(yōu)化目標(biāo)。

影響性能的因素：CPU、內(nèi)存、IO、網(wǎng)絡(luò)或其他因素

找出主要瓶頸：先解決關(guān)鍵因素、再重復(fù)監(jiān)控或測(cè)試驗(yàn)證

避免過度優(yōu)化，一個(gè)修改一個(gè)瓶頸，不要對(duì)不需要的地方進(jìn)行優(yōu)化

提高CPU性能，寫出更快的代碼，設(shè)計(jì)出更好的算法，減少短期生存的對(duì)象

提高內(nèi)存性能：減少長期生存的對(duì)象

提高I/O性能：重新設(shè)計(jì)應(yīng)用，減少I/O的交互

緩存為王：適度緩存，做到最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)庫緩存、應(yīng)用端緩存、客戶端緩存的作用。

分層優(yōu)化：

客戶端優(yōu)化

服務(wù)器優(yōu)化

JVM優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

負(fù)載均衡優(yōu)化

關(guān)于大數(shù)據(jù)中如何分析架構(gòu)性能優(yōu)化就分享到這里啦，希望上述內(nèi)容能夠讓大家有所提升。如果想要學(xué)習(xí)更多知識(shí)，請(qǐng)大家多多留意小編的更新。謝謝大家關(guān)注一下億速云網(wǎng)站！