ElasticSearch生產(chǎn)環(huán)境配置有哪些

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ElasticSearch觀念轉換：

索引：可以認為是數(shù)據(jù)庫中的一個Schema。

類型：邏輯上具有相同格式的文檔集合，可以和數(shù)據(jù)庫中的表概念類似。

文檔：對所描述的實體對象的具體實例化，可以和數(shù)據(jù)庫中的行相對應。

字段：以Json的鍵值對方式組織的多個字段。字段可以是對象類型、數(shù)組類型或者核心數(shù)據(jù)類型，字段可以與數(shù)據(jù)庫列對應。

集群節(jié)點類型：

主節(jié)點：負責節(jié)點間集群之間的變更協(xié)調。這些變更包括索引、映射的管理、增刪節(jié)點，分片重分配等。

數(shù)據(jù)節(jié)點：用來存放Lucene索引，它負責ElasticSearch中的數(shù)據(jù)插入，并滿足用戶的查詢請求。

客戶端節(jié)點：相當于負載均衡器，負責解析HTTP請求，并將其轉發(fā)到相應的數(shù)據(jù)節(jié)點。它把解析和轉發(fā)請求這部分工作從主節(jié)點和數(shù)據(jù)節(jié)點上獨立出來。另外客戶端節(jié)點也負責將各個節(jié)點運算的中間結果進行匯總，并將最終結果返給用戶。在es集群中客戶端節(jié)點不是必須的，但如果使用必須禁用其它節(jié)點的http，這樣就會強制使用es內(nèi)部通信協(xié)議。

部落節(jié)點：部落節(jié)點可以實現(xiàn)多個集群的橋接。它可以作為兩個集群間的負載均衡器。它為后端的多個集群提供了統(tǒng)一訪問客戶端。

數(shù)據(jù)分布：

分片：es索引允許分隔成不同的數(shù)據(jù)子集存儲在不同節(jié)點上，分片就是es索引部分數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)子集，分片是單個Es數(shù)據(jù)節(jié)點上的一個獨立存儲單元，分片其實就是一個純碎的Lucene索引。

副本：es副本提供的故障轉移機制，除了故障轉移，副本也可以參與執(zhí)行查詢的過程。如果你的應用系統(tǒng)正在承受龐大的流量負載，那么增加硬件擴展更多節(jié)點，把每個分片和副本分配到獨占的節(jié)點上會獲得更大的并行度提升查詢效率。注意：（副本越多，向索引中插入文檔的效率就越低）。

生產(chǎn)環(huán)境配置（硬件）：

內(nèi)存：es非常消耗內(nèi)存，為了避免OutOfMemory以及由于OutOfMemory引發(fā)的其它潛在問題，同時保障查詢的效率，內(nèi)存是我們硬件規(guī)劃的首要考慮因素，建議內(nèi)存在16G到64G之間。

CPU：cpu的時鐘頻率對es的性能影響并不太大，但是文檔的插入和文檔搜索的性能取決于并發(fā)線程數(shù)，而并發(fā)線程數(shù)取決于CPU核心的個數(shù)。在生產(chǎn)環(huán)境中最好有4到8個cup核心，對es來說與更快的cup速度相比，更多的cup核心更為重要。

磁盤：在進行文檔插入或者文檔查詢是，es是io極其敏感的，尤其我們在向es批量加載數(shù)據(jù)時，io對加載性能的影響更大。高IOPS的SSD硬盤成為了不二之選。（注：你可能覺得頻繁更新操作會縮短SSD硬盤壽命，但是lucene索引是完全不可修改的，更新操作是刪除，然后插入，對es來說也不存在什么更新問題）。

網(wǎng)絡：最好不要垮數(shù)據(jù)中心。注意：集群查詢性能是由集群中性能最差的主機決定，可以考慮閑置的低配置作為客戶端使用，或者（客戶端+主節(jié)點）。

其它參數(shù)配置

內(nèi)存配置：默認情況下es節(jié)點的堆內(nèi)存為1G，es將自動數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中后可大大提高過濾、排序和切面的速度，所以這個參數(shù)必須設置，一般es分配的內(nèi)存至少是物理內(nèi)存的一半，另外一半用于lucence緩存字段信息，它使用的操作系統(tǒng)緩存，而不是es堆內(nèi)存。

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