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這篇文章主要介紹“python中的二維矩陣是什么”，在日常操作中，相信很多人在python中的二維矩陣是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”python中的二維矩陣是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！
〇，numpy簡介
numpy是高性能科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包。
大部分底層代碼用C語言編寫，運(yùn)行速度快。
強(qiáng)有力支持向量化編程風(fēng)格，有效替代循環(huán)。
相對于python有更加豐富的數(shù)據(jù)類型。
numpy中常用的3種對象是 ndarray,matrix 和ufunc
matrix對象和matlab中的矩陣更相似，始終是二維的。
使用array做逐元素運(yùn)算更加簡潔，使用matrix做矩陣運(yùn)算更加簡潔。
除非有大量的矩陣運(yùn)算，否則應(yīng)盡量使用array。
一，創(chuàng)建矩陣
三，array和matrix的對比
1，matrix始終是二維的，而array可以是一維，二維，三維...
2，array是一種更加基礎(chǔ)的類型，matrix實(shí)際上通過array實(shí)現(xiàn)。
到此，關(guān)于“python中的二維矩陣是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！
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