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本篇內(nèi)容介紹了“ggplot如何構(gòu)造連環(huán)餅圖”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
library("ggplot2")
library("scatterpie")
library("Cairo")
數(shù)據(jù)集構(gòu)造:
mydata<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,2,3,5,5,1,1,1,1,1,2,2,4,5,1,3,2,3,5,5,4,2,4,2,1,2,1,1,0.5,0.5)
Dummy<-5*seq(1:8)
mynewdata<-matrix(mydata,nrow=8,ncol=5,byrow=T)
colnames(mynewdata)<-c("S1","S2","S3","S4","S5")
mynewdata<-as.data.frame(mynewdata)
as.integer(mynewdata1$Year)
mynewdata1<-cbind(Year,Dummy,Data,mynewdata)
as.integer(mynewdata1$Dummy)
構(gòu)造色盤:
color1<-c("#FF2D2D","#F79646","#4BACC6","#FFC000","#92D050")
color2<-c("#17375E","#23538D","#558ED5","#8EB4E3","#C6D9F1")
色盤1圖表輸出:
CairoPNG(file="C:/Users/Administrator/Desktop/scatterpie1.png",width=500,height=330)
ggplot()+
geom_line(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,group=1),col="#085264",size=.8)+
geom_scatterpie(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,r=2),cols=colnames(mynewdata1)[4:8],color=NA)+
ylim(0,25)+
scale_fill_manual(values=color1)+
scale_x_continuous(breaks=mynewdata1$Dummy,labels=c(2004:2011))+
guides( fill=guide_legend(label.position ="top"))+
theme(
axis.title=element_blank(),
legend.title=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.line=element_line(),
axis.ticks=element_line(),
legend.direction="horizontal",
legend.position=c(0.15,0.9),
)
dev.off()
色盤2輸出:
CairoPNG(file="C:/Users/Administrator/Desktop/scatterpie2.png",width=500,height=330)
ggplot()+
geom_line(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,group=1),col="#085264",size=.8)+
geom_scatterpie(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,r=2),cols=colnames(mynewdata1)[4:8],color=NA)+
ylim(0,25)+
scale_fill_manual(values=color2)+
scale_x_continuous(breaks=mynewdata1$Dummy,labels=c(2004:2011))+
guides( fill=guide_legend(label.position ="top"))+
theme(
axis.title=element_blank(),
legend.title=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.line=element_line(),
axis.ticks=element_line(),
legend.direction="horizontal",
legend.position=c(0.15,0.9),
)
dev.off()
本來原始圖表在案例中使用VBA寫的,大體思路是在折線圖對(duì)應(yīng)點(diǎn)位置強(qiáng)制插入8個(gè)餅圖對(duì)象。(就是對(duì)應(yīng)八個(gè)點(diǎn)位置的餅圖)思路雖好,可是VBA的笨拙語(yǔ)法操作起來實(shí)在不易,代碼量巨大。
源案例代碼截圖:
而使用R語(yǔ)言,不算主題修飾成分,核心代碼只有短短6行,由此可見R在圖形操控方面的便利。
本例適用場(chǎng)景:
基于時(shí)間維度的個(gè)指標(biāo)結(jié)構(gòu)分解(年度GDP構(gòu)成);
基于地域維度的指標(biāo)構(gòu)成分解。(不同地區(qū)產(chǎn)品銷量、銷額等)。
核心要點(diǎn):
需掌握geom_scatterpie 圖層函數(shù)要義(其實(shí)就是熟知scatterpie包的參數(shù));
保證橫、縱軸刻度線量級(jí)一致,細(xì)心地童鞋可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn),我并未直接將X軸映射給Year變量,而是費(fèi)事兒的用0,5,10……40等間隔為5的數(shù)值來作為X軸,之后才將刻度標(biāo)簽替換成2004~2011的年份(具有實(shí)際意義的指標(biāo))。原因就是因?yàn)橐?guī)避橫縱坐標(biāo)量級(jí)差異導(dǎo)致餅圖變形。(算是scatterpie的bug吧,無法自動(dòng)優(yōu)化餅圖半徑)。
“ggplot如何構(gòu)造連環(huán)餅圖”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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