R語言可視化區(qū)域圖的介紹及其美化方法

這篇文章主要介紹“R語言可視化區(qū)域圖的介紹及其美化方法”，在日常操作中，相信很多人在R語言可視化區(qū)域圖的介紹及其美化方法問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”R語言可視化區(qū)域圖的介紹及其美化方法”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

今天要跟大家分享的是面積圖，也就是經常提到的區(qū)域圖。

本例選擇自制數(shù)據(jù)集：

head(data5)

ggplot(data,aes(x,y))+geom_area(fill="steelblue")

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area()

默認情況下，加入分類變量之后的面積圖的位置調整參數(shù)為堆積：我們可以通過添加位置參數(shù)position進行確認：

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")

面積圖圖層位置調整與之前介紹過的一樣，都可以通過調整position內的參數(shù)完成：

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="identity",alpha=0.1)

#不做任何位置變換，但是由于面積圖區(qū)域圖層間相互遮擋，造成閱讀不便。

當然，面積圖也不適合使用dodge參數(shù)的，dodge參數(shù)要求橫坐標為離散刻度（即不可以相互遮擋）

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="dodge") 

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="fill")   #百分比堆積

分面表達：

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")+ facet_grid(.~Fac)

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")+ facet_wrap(~Fac)

注意仔細體會兩種分面形式的差別：

美化：

堆積

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")+ggtitle("Area Plot")+theme_wsj()+scale_fill_wsj()+guides(fill=guide_legend(title=NULL))  

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")+ggtitle("Area Plot")+theme_economist()+scale_fill_economist()+guides(fill=guide_legend(title=NULL))  

百分比堆積：

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="fill")+ggtitle("Area Plot")+theme_wsj()+scale_fill_wsj()+guides(fill=guide_legend(title=NULL))  

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="fill")+ggtitle("Area Plot")+theme_economist()+scale_fill_economist()+guides(fill=guide_legend(title=NULL))  

分面：

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")+ggtitle("Area Plot")+theme_wsj()+scale_fill_wsj()+guides(fill=guide_legend(title=NULL)) +facet_grid(.~Fac) 

ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")+ggtitle("Area Plot")+theme_economist()+scale_fill_economist()+guides(fill=guide_legend(title=NULL))  +facet_grid(.~Fac) 

到此，關于“R語言可視化區(qū)域圖的介紹及其美化方法”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>