MYSQL JSON的用法介紹

這篇文章主要講解了“MYSQL JSON的用法介紹”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“MYSQL JSON的用法介紹”吧！

今天說的是MYSQL 的處理JSON 的方法，如果你不愿意使用MONGODB ，并且JSON 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的量也不是很大，MYSQL 也是可以處理這樣的數(shù)據(jù)的,這個(gè)功能是從MYSQL 5.7 開始的，到8.0 向更先進(jìn)的方式發(fā)展，如果作為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的有益補(bǔ)充是OK的。

老習(xí)慣，我們做一個(gè)列子來開始說明

1 創(chuàng)建一個(gè)支持 JSON 的表,往 MYSQL 中插入相關(guān)的數(shù)據(jù)

從上圖來看，MYSQL進(jìn)行一個(gè)類似JSON 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)還是很方便的。對比MONGODB 的語法，其實(shí)對于傳統(tǒng)的DBA 會(huì)更親切一些。

從上圖中對簡單的JSON 的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，并且進(jìn)行相關(guān)的計(jì)數(shù)操作也是很方便的。當(dāng)然如果你習(xí)慣了 MONGODB 的操作方法，則這樣的寫法可能覺得稍顯怪異。

而如果將JSON 的數(shù)據(jù)以 MYSQL 的方式進(jìn)顯示，則需要借助于MYSQL 為JSON 開發(fā)的一些函數(shù)，例如 JSON_EXTRACT 下圖是 json1 中的數(shù)據(jù)

我們通過相關(guān)的函數(shù)，將其查詢并且格式化為MYSQL 的顯示方式

當(dāng)然其實(shí)MYSQL 的JSON 也是支持索引查詢的，雖然和MONGODB 的索引比較，簡直是不值得一提，但是還是的提一下。

我們做下面的一個(gè)實(shí)驗(yàn)

創(chuàng)建一個(gè)表并插入大量的測試數(shù)據(jù) 100多條就可以

我們針對表test_features 建立一個(gè)虛擬列，綁定上面表中的JSON 列，

然后在虛擬列上添加索引（虛擬列分為兩種，我們用其中的一種）

我們對查詢進(jìn)行explain 可以看到執(zhí)行計(jì)劃中已經(jīng)走了索引

雖然MYSQL已經(jīng)支持了 JSON 格式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并且也提供大量的函數(shù)，也支持簡單的索引，但和MONGODB 這樣的純處理JSON 的數(shù)據(jù)庫相比，差距很大，如果僅僅是存儲(chǔ)一些簡單的JSON 數(shù)據(jù)并且量不是很大，個(gè)人感覺，MYSQL 可以作為一個(gè)補(bǔ)充，而如果要對JSON 數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的查詢，聚合，并且數(shù)據(jù)量較大的情況下，MONGODB 是一個(gè)好的選擇，當(dāng)然POSTGRESQL 也可以作為備選的方式。

感謝各位的閱讀，以上就是“MYSQL JSON的用法介紹”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對MYSQL JSON的用法介紹這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！