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Python中有哪些數(shù)據(jù)分析函數(shù)

發(fā)布時(shí)間：2021-07-28 11:43:40 來源：億速云 閱讀：138 作者：Leah 欄目：大數(shù)據(jù)

Python中有哪些數(shù)據(jù)分析函數(shù)，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

分類變量的數(shù)值化，是指將枚舉類變量轉(zhuǎn)化為indicator向量或稱dummy 向量。什么是indicator向量，看看如下例子，A變量解析為：[1,0,0], B解析為：[0,1,0].

s = pd.Series(list('ABCA'))pd.get_dummies(s)#結(jié)果    A   B   C0   1   0   01   0   1   02   0   0   13   1   0   0

除get_dummies外，還有一個(gè)枚舉類型變量標(biāo)注化函數(shù)：factorize，功能如下：

labels, uniques = pd.factorize(['A', 'B', 'C', 'A'])#結(jié)果labels為NumPy的ndarrays:array([0, 1, 2, 0], dtype=int64)uniques:array(['A', 'B', 'C'], dtype=object)

看完上述內(nèi)容，你們掌握Python中有哪些數(shù)據(jù)分析函數(shù)的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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