C++二叉樹(shù)層序遍歷實(shí)例分析

今天小編給大家分享一下C++二叉樹(shù)層序遍歷實(shí)例分析的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，內(nèi)容詳細(xì)，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí)，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來(lái)了解一下吧。

二叉樹(shù)層序遍歷

Example 1:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [[15,7],[9,20],[3]]

Example 2:

Input: root = [1]
Output: [[1]]

Example 3:

Input: root = []
Output: []

Constraints:

• The number of nodes in the tree is in the range [0, 2000].

• -1000 <= Node.val <= 1000

從底部層序遍歷其實(shí)還是從頂部開(kāi)始遍歷，只不過(guò)最后存儲(chǔ)的方式有所改變，可以參見(jiàn)博主之前的博文 Binary Tree Level Order Traversal， 參見(jiàn)代碼如下：

解法一：

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > levelOrderBottom(TreeNode* root) {
        if (!root) return {};
        vector<vector<int>> res;
        queue<TreeNode*> q{{root}};
        while (!q.empty()) {
            vector<int> oneLevel;
            for (int i = q.size(); i > 0; --i) {
                TreeNode *t = q.front(); q.pop();
                oneLevel.push_back(t->val);
                if (t->left) q.push(t->left);
                if (t->right) q.push(t->right);
            }
            res.insert(res.begin(), oneLevel);
        }
        return res;
    }
};

下面來(lái)看遞歸的解法，由于遞歸的特性，我們會(huì)一直深度優(yōu)先去處理左子結(jié)點(diǎn)，那么勢(shì)必會(huì)穿越不同的層，所以當(dāng)要加入某個(gè)結(jié)點(diǎn)的時(shí)候，必須要知道當(dāng)前的深度，所以使用一個(gè)變量 level 來(lái)標(biāo)記當(dāng)前的深度，初始化帶入0，表示根結(jié)點(diǎn)所在的深度。由于需要返回的是一個(gè)二維數(shù)組 res，開(kāi)始時(shí)由于不知道二叉樹(shù)的深度，不知道有多少層，所以無(wú)法實(shí)現(xiàn)申請(qǐng)好二維數(shù)組的大小，只有在遍歷的過(guò)程中不斷的增加。那么什么時(shí)候該申請(qǐng)新的一層了呢，當(dāng) level 等于二維數(shù)組的大小的時(shí)候，為啥是等于呢，不是說(shuō)要超過(guò)當(dāng)前的深度么，這是因?yàn)?level 是從0開(kāi)始的，就好比一個(gè)長(zhǎng)度為n的數(shù)組A，你訪問(wèn) A[n] 是會(huì)出錯(cuò)的，當(dāng) level 等于數(shù)組的長(zhǎng)度時(shí)，就已經(jīng)需要新申請(qǐng)一層了，新建一個(gè)空層，繼續(xù)往里面加數(shù)字，參見(jiàn)代碼如下：

解法二：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> res;
        levelorder(root, 0, res);
        return vector<vector<int>> (res.rbegin(), res.rend());
    }
    void levelorder(TreeNode* node, int level, vector<vector<int>>& res) {
        if (!node) return;
        if (res.size() == level) res.push_back({});
        res[level].push_back(node->val);
        if (node->left) levelorder(node->left, level + 1, res);
        if (node->right) levelorder(node->right, level + 1, res);
    }
};

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