OpenCV4.0 快速Q(mào)R二維碼檢測(cè)的示例分析

OpenCV4.0 快速Q(mào)R二維碼檢測(cè)的示例分析，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

近幾年由于微信大力推廣移動(dòng)支付，二維碼已經(jīng)成為手機(jī)App的標(biāo)配，在眾多種類的二維碼中，QR碼是最為流行的。

剛剛發(fā)布的OpenCV4.0-Alpha新增快速Q(mào)R二維碼檢測(cè)，OpenCV4.0-alpha發(fā)布！新增多個(gè)深度學(xué)習(xí)特性 號(hào)稱速度很快，640*480的圖像可以達(dá)到80fps。

官方示例程序名稱為：

live_detect_qrcode.cpp

52CV君打印了“我愛(ài)計(jì)算機(jī)視覺(jué)”公眾號(hào)的二維碼，用手機(jī)拍了含有此二維碼的視頻，原視頻大小是1920*1080大小，因?yàn)镺penCV官方聲明的性能在640*480大小圖像測(cè)試的，故將拍的視頻寬高同比例resize到740*416，保持像素?cái)?shù)與640*480大小基本一致。

在官方示例程序中，調(diào)用的核心函數(shù)只有detectQRCode，其參數(shù)src是輸入圖像，transform是檢測(cè)結(jié)果，是包含QR碼四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)的vector<Point>結(jié)構(gòu)。

是不是很簡(jiǎn)單？

核心流程也很簡(jiǎn)單：

1）將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖，只需要這個(gè)預(yù)處理；

2）調(diào)用detectQRCode檢測(cè)二維碼；

3）提取transform中的Points并畫(huà)出包圍框和頂點(diǎn)。

52CV君測(cè)試機(jī)器CPU為i7 6850K，主頻3.4GHZ，內(nèi)存8GB，從視頻中可以看出，幀率基本穩(wěn)定在70-80之間。大部分情況下檢測(cè)結(jié)果良好，但在快速運(yùn)動(dòng)和有部分頂點(diǎn)被遮擋的情況檢測(cè)不到。

OpenCV4.0-Alpha目前只有QR碼檢測(cè)還沒(méi)有解碼，正式版會(huì)含有解碼部分，敬請(qǐng)期待。

關(guān)于OpenCV4.0 快速Q(mào)R二維碼檢測(cè)的示例分析問(wèn)題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒(méi)有解開(kāi)，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。