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python配置opencv的方法

發(fā)布時(shí)間:2020-08-21 11:09:31 來源:億速云 閱讀:345 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python配置opencv的方法,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

在python中配置opencv庫(kù),使用pycharm環(huán)境

1.官網(wǎng)下載:點(diǎn)擊打開鏈接,官網(wǎng)上有所有的openCV版本,找到你想要的版本和系統(tǒng),點(diǎn)擊之后,會(huì)彈出一個(gè)新的頁面,不需要任何操作,便會(huì)自動(dòng)下載。注明:這里沒有32位和64位區(qū)別,安裝程序會(huì)根據(jù)你的電腦系統(tǒng)自動(dòng)選擇安裝32位還是64位的版本。如圖中所示:

python配置opencv的方法

2.雙擊運(yùn)行openCV_xxx.exe執(zhí)行程序

選擇你要安裝文件目錄,然后點(diǎn)擊extract,一路安裝下去,就可以了。如圖所示:

python配置opencv的方法

3 .配置openCV環(huán)境變量

第一步,依次選擇“計(jì)算機(jī)”,右鍵選擇“屬性”,"高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置"->“環(huán)境變量”。找到環(huán)境變量下的“系統(tǒng)變量” ->"path"值,然后選擇“編輯”如圖所示:

python配置opencv的方法

接著就是添加openCV的"bin"文件夾位置,這個(gè)"bin"就是你剛才openCV程序安裝的目錄下,如我的安裝的位置是"F:\chengxin\openCV2.4.9\opencv\build\x64\vc11\bin"。注明:這里的"X64"表示我的電腦是64位的系統(tǒng),如果你的電腦是32位,你應(yīng)該在"x86"下面找,"VC11"表示我的電腦安裝的是vs2012,如果你電腦上安裝的是VS2010你應(yīng)該在"vc10"文件夾下,如果是VS2013應(yīng)該在"vc12"文件夾下,如圖所示:

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在彈出的窗口中,“變量值”后面添加“;”和剛才的目錄,也就是添加這個(gè)字符串";F:\chengxin\openCV2.4.9\opencv\build\x64\vc11\bin"。如圖所示:

python配置opencv的方法

openCV的安裝和配置就到這里結(jié)束了。

配置python的openCV引用。

安裝好了python和openCV,怎么讓他們關(guān)聯(lián)起來呢?首先找到你的openCV安裝目錄下的“cv2.pyd”文件,我的64位系統(tǒng)目錄是“F:\chengxin\openCV2.4.9\opencv\build\python\2.7\x64”。如果你是32位系統(tǒng),那么你應(yīng)該是在“x86”下面。如圖所示:

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將此文件復(fù)制后粘貼到python安裝目錄的“Python27\Lib\site-packages”下,我的是“C:\Python27\Lib\site-packages”。如圖所示:

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OK,這個(gè)時(shí)候已經(jīng)算是安裝完畢了。通過cmd控制臺(tái),我們可以嘗試一下運(yùn)行openCV自帶的一些python寫的example。這些example在“opencv\sources\samples\python”下面可以看到。

輸出一個(gè)彩色圖像的直方圖:

import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('/home/aobo/Pictures/IMG_4137.JPG')color = ('b','g','r')# enumerate():python里的一個(gè)新函數(shù)
# 它的作用:同時(shí)遍歷索引(i)和元素(col)for i,col in enumerate(color):
    histr = cv2.calcHist([img], [i], None, [256], [0, 256])
    plt.plot(histr, color = col)
    plt.xlim([0, 256])plt.show()

關(guān)于python配置opencv的方法就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。

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